Beobachtetes Signal · 2. Dez. 2025 · Research Experiment / Conference · Quelle: Triscari · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv

Medienwert entschlüsseln: Erkenntnisse aus dem Last-Media-Dollar-Experiment

Zusammenfassung des Signals

Quo Vadis hat die Ergebnisse seines Last-Media-Dollar-(LMD)-Experiments veröffentlicht und kündigte zwei Veranstaltungen in London an: LMD Live am 9. Dezember im Everyman Theatre sowie ein Gespräch mit CWire-CEO Rui de Freitas am 10. Dezember. Das LMD-Experiment umfasste fast 200 Sitzungen mit über 14.000 Eins-zu-eins-Kanalvergleichen über 22 Medienkanäle hinweg, die über ein Bradley-Terry-Modell simuliert wurden, um die Kanalpräferenzstärke zu ermitteln. Die Ergebnisse zeigen, dass Meta und YouTube nahe am Marktgleichgewicht liegen, während Amazon Retail Media moderat unterfinanziert und Search massiv überfinanziert ist. Zudem offenbart sich eine starke Diskrepanz zwischen Linear TV (geringe Präferenz, aber hohes Budget – ca. 3,5-fach überfinanziert) und Connected TV (hohe Präferenz, aber unterfinanziert – ca. 3,6-fach). Die Analyse führt diese Lücken auf strukturelle Reibungen wie Budgetsilos, Beschaffungsträgheit und Agenturökonomie zurück und positioniert Connected TV sowie Retail Media als Bereiche mit latentem Aufwärtsdruck.

Polaris7 AgentStrategische Einordnung
Hohe Konfidenz

Die experimentelle Gegenüberstellung von echten Kanalpräferenzen und tatsächlichen Ausgaben verdeutlicht massive Budgetdiskrepanzen (insbesondere zwischen Linear TV und Connected TV) und deckt strukturelle Reibungspunkte auf, die für Media-Planer und Plattformen direkt handlungsrelevant sind.

SIGNAL RADAR

Marktsignale zu Meta in Echtzeit verfolgen

Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.

Kostenlos im Explorer starten
Kostenloser Explorer-ZugangKeine Kreditkarte nötigSofortiges Watchlist-Setup

Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Quo Vadis veranstaltet am 9. Dezember LMD Live im Everyman Theatre und am 10. Dezember ein Gespräch mit CWire-CEO Rui de Freitas.
  • Das LMD-Experiment wertete knapp 200 Sitzungen und über 14.000 1-zu-1-Abgleiche über 22 Medienkanäle mittels Bradley-Terry-Modell aus.
  • Meta und YouTube entsprechen weitgehend den Präferenzen, Amazon Retail Media ist leicht unterfinanziert und Search signifikant überfinanziert.
  • Linear TV ist rund 3,5-fach überfinanziert, während Connected TV etwa 3,6-fach unterfinanziert ist.
  • Zeonis identifiziert zehn strukturelle Reibungsfaktoren, die Ist-Budgets von offengelegten Präferenzen entkoppeln.
Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: Triscari•Veröffentlicht: 2. Dez. 2025
Ursprünglicher Berichttitel: “#135: Measuring Marginal Media Value”

Verwandte Marktsignale & Trends

Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.

Product & Technology Development1. Feb. 2026

Start von Last Media Dollar v2.0 Beta und Advertising Economic Forum

Die Live-Veranstaltung von Last Media Dollar findet am 25. Februar 2026 im Roxy Cinema in Tribeca statt und knüpft an das erfolgreiche Debüt in London an. Zudem wurde das Advertising Economic Forum für den 18. und 19. März 2026 angekündigt, das mit KI-Gründer-Pitches bei Horizon Media und geschlossenen Executive-Sessions im The New York Times Center aufartet. Ein zentraler Quo-Vadis-Diskussionsbeitrag beleuchtet den Wechsel von C-Wire-CEO Rui de Freitas hin zu maßgeschneiderten internen Systemen anstelle fragmentierter SaaS-Tools. Dabei wird analysiert, wie KI-native Ansätze die Umsatzproduktivität steigern, Personalkosten senken und die Renditeerwartungen von Investoren erhöhen. Der Beitrag verbindet Event-Promotion mit einer tiefgehenden Branchenanalyse zur wirtschaftlichen und strukturellen Transformation des AdTech- und MarTech-Ökosystems durch Künstliche Intelligenz.

Signal analysieren
Media & Campaign Planning1. Feb. 2026

Quo Vadis startet Beta-Version von Last Media Dollar v2.0

Quo Vadis hat Last Media Dollar Beta v2.0 angekündigt, ein aktualisiertes verhaltensökonomisches Planspiel, das 22 Media-Kanäle in direkten Duellen gegeneinander antreten lässt, um verborgene Käuferpräferenzen im Vergleich zu tatsächlichen Werbeausgaben aufzudecken. Das Update ergänzt 18 wählbare „House Cases“ über acht Branchen hinweg, einen GenAI-Assistenten zur Erstellung benutzerdefinierter Szenarien, privates und öffentliches Case-Sharing (Case Library), KI-Beratung im Spiel sowie eine Notiz- und Transkriptionsfunktion zur Erfassung von Entscheidungsfindungen. Quo Vadis verzeichnete seit dem Start der Beta-Version v1.0 im September 2025 fast 400 gespielte Runden und 30.000 Kanal-Matches. Zudem veröffentlichte das Unternehmen Bottom-up-Schätzungen, die die globalen Media-Ausgaben auf fast 1 Billion US-Dollar beziffern, wovon etwa 76 Prozent auf 18 digitale Kanäle entfallen. Eine Live-Veranstaltung zu Last Media Dollar findet am 25. Februar im Roxy Cinema in Tribeca mit Chad Stoller von PMG und Joe Zawadzki von Aperiam Ventures statt.

Signal analysieren
Media allocation / Behavioral economics6. Nov. 2025

Last Media Dollar: Live-Event im Londoner Everyman Theatre

Quo Vadis hat für den 9. Dezember 2025 ein Live-Event seines verhaltensökonomischen Mediengames Last Media Dollar (LMD) im Everyman Theatre im Londoner Borough Market angekündigt. Moderiert wird die Session von Cadi Jones (SVP of EMEA, Index Exchange) gemeinsam mit dem Quo Vadis-Entwickler. Das Event bietet Live-Gameplay, Publikumsbeteiligung, private Vorab-Spillinks für Teilnehmer sowie aggregierte Auswertungen nach dem Spiel. Die Veranstaltung fungiert als Daten- und Psychologie-Experiment für Media-Profis, um Budget-Kompromisse über verschiedene Media-Kanäle hinweg aufzudecken. Tickets kosten 100 GBP, wobei die Kapazität auf 100 Plätze begrenzt ist. Als offizieller Sponsor tritt Revving auf. Das Format richtet sich an AdTech-Akteure und Mediaplaner, die ihre strategischen Allokationsentscheidungen in einem interaktiven, praxisnahen Rahmen spielerisch hinterfragen möchten.

Signal analysieren

Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen

Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.