Beobachtetes Signal · 4. Aug. 2026 · Podcast Episode · Quelle: AdExchanger · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Chalice AI: Markenspezifische KI-Modelle für das Programmatic Advertising
Diese Episode des AdExchanger Talks-Podcasts beleuchtet mit Ali Manning, COO und Mitgründerin von Chalice AI, den Ansatz des Unternehmens, markeneigene Modelle in Walled Gardens, Demand-Side Platforms und SSPs zu integrieren. Chalice positioniert seine Software als kontinuierlich laufende, aktualisierbare Modelle – einschließlich generativer AI –, die auf markenspezifische Geschäftsziele statt auf Standard-Proxys wie Klicks oder Video Completion optimieren. Manning erläutert die Herausforderungen des Begriffs „Custom Algorithm“, die Entstehungsgeschichte von Chalice sowie ein Kundenbeispiel von Bayer (One A Day). Dabei nutzte das Unternehmen AI-Modellierung und DSP-Gebote, um den Offline-Umsatz bei Neukunden zu steigern. Zudem streift das Gespräch Containerisierung und agentic Bidding als Wege zu präziseren programmatischen Ergebnissen.
Beschreibt einen Startup-Ansatz zur Integration markenspezifischer AI-Modelle in Demand-Side Platforms für Offline-Erfolge, was für programmatische Einkäufer und AdTech-Anbieter relevant, aber kein marktweiter Standard ist.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Der Artikel basiert auf einem Podcast-Interview mit Ali Manning, COO & Co-Founder von Chalice AI.
- Chalice AI ist ein Startup, das Marken befähigt, eigene Modelle in Walled Gardens, Demand-Side Platforms und SSPs einzubringen.
- Das Unternehmen nutzt generative AI und kontinuierlich aktualisierte Modelle zur Optimierung auf markenspezifische KPIs statt auf Standard-Proxys.
- Bayer wird als Kunde genannt; Chalice modellierte „New-to-Brand“-Käufer für One A Day und steuerte Amazon DSP-Gebote zur Offline-Umsatzsteigerung aus.
Verknüpfte Unternehmen
“Dies ist die Kernaussage hinter Chalice AI, einem Startup für benutzerdefinierte Algorithmen, mit dem Marken ihre eigenen Modelle in Walled ...”
“Man nehme zum Beispiel Bayer, einen der Kunden von Chalice.”
“Mehr als 80 Prozent der Verkäufe der Vitaminmarke One A Day finden nach wie vor im stationären Handel statt, doch das Setup der Amazon DSP w...”
“2026 Access Intelligence, LLC - Alle Rechte vorbehalten”
“Hier wird gezeigt, wie PubMatic und Optable KI nutzen, um Publishern zu helfen, First-Party-Daten in neue Werbedeal-Formate zu verwandeln un...”
“Hier wird gezeigt, wie PubMatic und Optable KI nutzen, um Publishern zu helfen, First-Party-Daten in neue Werbedeal-Formate zu verwandeln un...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Built On OpenX: Wie Chalice AI die CPMs um 67 Prozent senkte
OpenX veröffentlichte ein Lehrvideo mit Ali Manning von Chalice AI, das erklärt, wie das Unternehmen die Container-Architektur von OpenXBuild nutzt, um KI-Modelle direkt in der Supply-Side-Plattform auszuführen. Das Video hebt eine Fallstudie mit Hyundai hervor, bei der individuelle Bewertungen zu 67% niedrigeren CPMs und einer 20% höheren High-Value-Action-Rate führten. Chalice AI verwendet das agentische Echtzeit-Framework der IAB, um Bidding-Agenten im SSP zu erstellen, was präzisere Gebote und bessere Werbeergebnisse ermöglicht. Das Video ist Teil von OpenX' Bildungsreihe zu programmatischer Werbung, CTV und KI.
Chalice AI und Equativ treiben containerisierte KI-Kuration im Open Internet voran
Chalice AI hat eine Partnerschaft mit Equativ bekannt gegeben, um containerisierte KI-Entscheidungsfindung in die Kuration- und Aktivierungsplattform von Equativ zu integrieren. Die Kooperation fördert die Einführung des Agentic Real-Time Framework (ARTF) des IAB Tech Lab und ermöglicht es den maßgeschneiderten KI-Modellen von Chalice, als portable, containerisierte Agenten innerhalb der Equativ-Infrastruktur zu arbeiten. Integriert in Maestro by Equativ können die ergebnisorientierten Gebotsmodelle von Chalice Impressions bewerten und Gebotspreise in Echtzeit auf Impression-Ebene anpassen. Ziel ist die Optimierung für Werbetreibenden definierte KPIs wie Conversions oder Cost-per-Action. Die Unternehmensleiter Adam Heimlich (CEO von Chalice AI) und Curt Larson (Chief Innovation Officer bei Equativ) bewerteten die Initiative als wichtigen Schritt, um Intelligenz näher an die Supply-Seite heranzuführen und die Interoperabilität, Transparenz sowie Performance über programmatische Workflows hinweg zu verbessern.
Cord Cutter bevorzugen Amazon Prime Video; Netflix Zweiter
Eine Umfrage unter über 1.800 Cord Cuttern zeigt ihre meistgenutzten Streaming-Dienste. Amazon Prime Video führt mit 73 % Nutzung, gefolgt von Netflix (56,6 %) und Paramount+ (51,1 %). Peacock und YouTube liegen mit 41,1 % bzw. 40,8 % dicht dahinter. Die Ergebnisse unterstreichen den Trend zur Multi-Abonnement-Nutzung, bei dem Nutzer verschiedene Plattformen kombinieren. Faktoren wie integrierte Mitgliedschaften, Sportinhalte und werbefinanzierte Tarife beeinflussen die Auswahl. Die Umfrage bietet einen Einblick in das sich entwickelnde Streaming-Verhalten von Haushalten, die das traditionelle Pay-TV aufgegeben haben.
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