Beobachtetes Signal · 22. Mai 2024 · Technical Release · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Neutral
Welche Parteien würden ChatGPT, Gemini und Meta AI wählen?
Ein Experiment des Social-Media-Experten Felix Beilharz ließ sieben KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude und Meta AI die 38 Fragen des Wahl-O-Mat zur Europawahl 2024 beantworten. Die Untersuchung ergab, dass die KI-Tools überwiegend linke Parteien favorisierten; die Grünen landeten oft auf dem ersten Platz, während die AfD von allen Systemen auf den letzten Platz gesetzt wurde. CDU/CSU und FDP schnitten ebenfalls eher schwach ab. Grok erwies sich als unbrauchbar, da es nach anfänglichen Faktenfragen auf alle Wahl-O-Mat-Fragen neutral antwortete. Der Beitrag diskutiert potenzielle Ursachen für diese politischen Tendenzen, darunter die Zusammensetzung der Trainingsdaten und Lizenzvereinbarungen mit Verlagen wie Axel Springer, der Financial Times und Le Monde. Beilharz betont, dass es sich hierbei nicht um eine Wahlempfehlung handelt, sondern um ein Experiment zur Verdeutlichung des KI-Einsatzes im gesellschaftlichen Kontext, und rät zur eigenständigen Prüfung der Parteiprogramme.
Beleuchtet das politische Antwortverhalten gängiger KI-Assistenten und berührt damit relevante Fragen zur Regulierung von KI, potenziellen algorithmischen Verzerrungen sowie den Auswirkungen von Trainingsdaten im Ökosystem.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Beilharz testete sieben KI-Tools: ChatGPT, Gemini (Google), Claude, Perplexity, Meta AI, Microsoft Copilot und Grok.
- Die Assistenten wurden anhand der 38 Fragen des Wahl-O-Mat zur Europawahl 2024 evaluiert.
- Über alle Tools hinweg wurden eher linke Parteien bevorzugt; die Grünen oft am höchsten, die AfD von allen auf den letzten Platz gesetzt.
- Grok lieferte zunächst nur Fakten und antwortete bei weiterem Nachfragen neutral auf alle Wahl-O-Mat-Fragen.
- Als möglicher Einflussfaktor auf den Bias werden Trainingsdaten und Verlags-Lizenzdeals u.a. mit Axel Springer genannt.
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Google AI Overviews zeigen politische Verzerrungen bei deutschen Wahlen
Eine Untersuchung von Algorithmwatch zu fast 4.500 wahlbezogenen Suchanfragen während der Landtagswahlen 2026 mittels der Google Search Researcher Result Schnittstelle offenbart Auffälligkeiten bei AI Overviews. Die Analyse ergab, dass KI-Zusammenfassungen bei politischen Queries mit 39,1 Prozent deutlich seltener auftraten als bei unpolitischen (65,3 Prozent) und bei reinen Kandidaten- oder Parteisuchen gänzlich fehlten. Zudem zeigte sich eine geringe Quelldiversität – YouTube war die am häufigsten zitierte Domain –, während politische Positionen oft in nicht-neutraler, positiver Sprache dargestellt wurden. Google bestätigte, dass AI Overviews nicht bei jeder Query ausgespielt werden, legte die genauen Kriterien jedoch nicht offen. Dies wirft erhebliche Fragen hinsichtlich der Transparenz und der Beeinflussung der demokratischen Meinungsbildung auf. Algorithmwatch fordert daher mehr Offenheit von Google im Hinblick auf algorithmische Entscheidungsprozesse bei sensiblen Themen.
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Eine YouGov-Analyse für den deutschen Markt zeigt, dass die Nutzung von KI-Assistenten und Chatbots unter Onlinenutzern kontinuierlich zunimmt, das Vertrauen in KI-generierte Antworten jedoch weiterhin auf einem niedrigen Niveau verharrt. Der Report verdeutlicht, dass trotz einer steigenden Abhängigkeit von KI bei Faktenchecks, Fragen und Antworten sowie Web-Zusammenfassungen viele Verbraucher in Deutschland nach wie vor traditionelle Recherchemethoden bevorzugen, die deutlich beliebter sind als moderne KI-Tools. Dieser Befund verdeutlicht eine Diskrepanz zwischen der alltäglichen Adoption und der wahrgenommenen Verlässlichkeit künstlicher Intelligenz. Der entsprechende Fachartikel wurde am 10. Juli 2026 von Helena Birkner auf Horizont veröffentlicht und bietet wertvolle Einblicke in das veränderte Informations- und Suchverhalten der Konsumenten, was für die strategische Planung im Digital- und Medienbereich von Relevanz ist.
Bitkom-Umfrage zeigt gespaltene Haltung der Deutschen zu Künstlicher Intelligenz
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