EDITED
Retail-Intelligence-Software für Merchandising-, Pricing- und E-Commerce-Teams.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2009
- Hauptsitz
- 77 Farringdon Road, London, EC1M 3JU UK
- Unternehmensgröße
- 201–500
- Marktrolle
- MarTech Vendor
- Offizielle Website
- edited.com
Was EDITED macht
EDITED nutzt ein vertikales B2B-SaaS-Modell, das auf Retail Decision Intelligence ausgerichtet ist. Das Unternehmen schafft Mehrwert, indem es Einzelhandelsmarkt-, Wettbewerbs-, Preis-, Sortiments- und Kundenrentabilitätsdaten sammelt, strukturiert und über Softwaremodule direkt in die Merchandising- und kommerziellen Workflows der Kunden integriert. Die Umsatzerlöse stammen aus wiederkehrenden Enterprise-Verträgen für den Plattformzugriff, Zusatzmodulen und Datenzugriffen. Die Plattform gewinnt für Kunden an Wert, je mehr Workflows sie nutzen und je tiefer die Daten in interne Systeme integriert werden.
Einordnung und Abgrenzung
EDITED ist kein Content-Editing- oder Publishing-Tool, sondern eine B2B-Plattform für Retail Intelligence und Marktanalysen im Einzelhandel.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
EDITED ist ein britisches B2B-Softwareunternehmen für Retail Intelligence, das Analyse- und Entscheidungsunterstützungstools für Einzelhändler und Marken anbietet. Das Kernangebot ist eine Retail-Intelligence-Plattform, die Wettbewerbs-, Preis-, Sortiments-, Trend-, Kundenrentabilitäts- und Merchandising-Daten kombiniert, um kommerzielle Entscheidungen in den Bereichen Einkauf, Merchandising, Pricing und E-Commerce zu unterstützen. Das Unternehmen generiert Umsätze primär über Software-Abonnements für Unternehmen mit modularen Produkten wie Assortment, Pricing, Site Merchandising, Customer Analytics und einer Market-API für programmatischen Datenzugriff. Zu den Kunden gehören Geschäftsanwender in Einzelhandelsunternehmen – insbesondere Teams aus den Bereichen Merchandising, Planung, Pricing, E-Commerce, Analytics und Data –, die ein besseres Margenmanagement, eine schnellere Trendkennung sowie optimierte Sortiments- und Promotion-Entscheidungen anstreben.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Aufbauend auf seinem „AI+“-Framework hat EDITED seine Funktionen für Retail-Superintelligence durch die Einführung von „AskEDITED“, einer konversationsbasierten KI-Schnittstelle für Einzelhandelsteams, erweitert. Unter der Leitung von CEO Doug Kofoid integriert diese strategische Entwicklung den proprietären Datensatz des Unternehmens von fünf Milliarden SKUs über das neue EDITED MCP direkt in KI-Tools von Drittanbietern wie Claude und Copilot. Durch die Einbettung verifizierter Einzelhandelsdaten in bestehende Workflows setzt das Unternehmen weiterhin auf operative Effizienz und direkt anwendbare Erkenntnisse, um Sortiments- und Preisstrategien für globale Einzelhändler zu optimieren.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
EDITED nutzt primär ein Enterprise-SaaS-Subskriptionsmodell. Kunden zahlen jährliche oder mehrjährige Lizenzgebühren für die Kernplattform sowie für ausgewählte Module wie Assortment, Pricing, Site Merchandising, Customer und Product Matching. Die Market-API bietet eine zusätzliche Daten-Umsatzquelle, die wahrscheinlich über gestaffelte Abonnements oder nutzungsbasiert abgerechnet wird. Enterprise-Pakete bündeln Nutzerlizenzen, Module und Integrationen in maßgeschneiderten Verträgen.
- Abonnements für die Retail Intelligence Plattform
- Software Subscription
- Zusatzmodule für Assortment, Pricing, Site Merchandising und Customer Analytics
- Software Subscription
- Market-API und Datenzugriff
- Pay-per-Use
- Gebündelte Enterprise-Verträge
- Software Subscription
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- Wiser
Retail intelligence SaaS for pricing, shelf and execution monitoring.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
EDITED Launches MCP: Retail Superintelligence, Natively Inside the AI Tools Teams Already Use
Erfasster Impact-Score: 4/5
EDITED MCP brings 90,000 brands and 5bn+ SKUs of verified retail data straight into Claude, Cursor and Copilot. No exports, no tab switching.
EDITED launches AskEDITED product landing page
Erfasster Impact-Score: 4/5
New product page for AskEDITED added to the Products menu, along with updated demo booking link for AskEDITED.
Karriere und offene Positionen
Erfasste offene Stellenangebote aus verifizierten Karriereportalen und Bewerbungssystemen.
| Position | Bereich | Standort | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| Senior GTM Operations Manager(Lead) | Sales | — | |
| Customer Operations Specialist (12 Month FTC)(Mid-Level) | Customer Success | — | |
| Account Manager(Mid-Level) | Customer Success | London Office | |
| Retail Strategist(Mid-Level) | Customer Success | Remote, USA | |
| Staff Machine Learning Engineer(Lead) | Product & Engineering | London Office |
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu EDITED
Was ist EDITED?
EDITED ist eine B2B-Softwareplattform für Retail Intelligence, die Einzelhändlern und Marken hilft, datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Merchandising, Pricing und E-Commerce auf Basis von Markt- und Wettbewerbsdaten zu treffen.
Wer nutzt EDITED?
Die Plattform wird von Teams in Einzelhandels- und Markenunternehmen genutzt, darunter Merchandiser, Einkäufer, Planer, Pricing-Manager, E-Commerce-Teams sowie Analysten und Data-Science-Teams.
Wie verdient EDITED Geld?
Das Unternehmen erzielt Umsätze hauptsächlich über Enterprise-SaaS-Abonnements für seine Kernplattform und Zusatzmodule sowie über API-basierten Datenzugriff und gebündelte Rahmenverträge.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
14 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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