Beobachtetes Signal · 18. Apr. 2024 · Industry Analysis · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Drei aufstrebende Taktiken für erfolgreiches cookieloses Audience Targeting
Angesichts der Abschaffung von Third-Party-Cookies und strengerer Plattformrestriktionen verlagern Marketer ihre Strategien auf cookieloses Audience Targeting, das Reichweite, Relevanz und Datenschutz in Einklang bringt. Der Artikel beleuchtet drei zentrale Taktiken: den Aufbau und die Monetarisierung von First-Party-Daten über Commerce und Retail Media, die Ermöglichung sicherer Datenkooperationen sowie anreichernder Segmentierung in Data Clean Rooms, und den Einsatz KI-gestützter kontextueller, semantischer sowie Geo-Targeting-Techniken zur Reichweitensicherung ohne Behavioral Tracking. Dabei wird hervorgehoben, dass IAB und IAB Europe Retail-Media-Messstandards veröffentlicht haben, Retail Media bis 2025 ein Marktvolumen von 60 Milliarden US-Dollar erreichen soll und KI-gestützte kontextuelle Werbung bis 2030 voraussichtlich die Marke von 500 Milliarden US-Dollar übersteigen wird. Marketer kombinieren künftig First-Party-Daten, Clean-Room-Kooperationen und fortgeschrittenes Targeting, um die Abhängigkeit von Third-Party-Cookies zu verringern.
Bietet einen strategischen Überblick über Ansätze des cookielosen Audience Targeting einschließlich Retail Media, Data Clean Rooms und KI-gestütztem kontextuellem Targeting, enthält jedoch keine proprietären Nachrichten oder wesentlichen Plattformänderungen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- IAB und IAB Europe veröffentlichten Retail-Media-Messrichtlinien und Standards für die Märkte in den USA und Europa.
- Retail Media wird für Händler bis 2025 als 60-Milliarden-US-Dollar-Chance prognostiziert.
- KI-gestützte kontextuelle Werbung, einschließlich Keyword-, Kategorie- und fortgeschrittenem semantischem Targeting, soll bis 2030 die Marke von 500 Milliarden US-Dollar überschreiten.
- Data Clean Rooms ermöglichen es Marken, Dateneigentümern und Publishern, Daten für eine angereicherte Segmentierung und ein zielgerichtetes Targeting sicher zu kombinieren.
- Die Abschaffung von Third-Party-Cookies durch Google und die iOS-Restriktionen von Apple beschleunigen den Wandel hin zum cookielosen Audience Targeting.
Verknüpfte Unternehmen
7 verknüpfte Unternehmen“Kimberly Bloomston, chief product officer of LiveRamp, defines clean rooms as safe and neutral spaces for data collaboration and partnership...”
“Kendl Friedman, chief operating officer of the audience targeting agency Semasio, says contextual/native targeting is exciting in the curren...”
“IAB recently released guidelines and standard terms for the Retail Media industry for the U.S. market....”
“Walled gardens such as Amazon, well-known for not sharing data with advertisers, now offer advertisers clean rooms where they can run their ...”
“IAB Europe released the first European retail media measurement standards for industry feedback....”
“The article references the impact of Google's third-party cookie deprecation on marketing....”
“Apple iOS restrictions are cited as a privacy shift challenging marketers' audience targeting....”
Ontologie & Marktkonzepte
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Agentisches Media-Buying braucht Malware-Schutz: PropellerAds-Sicht
Während agentische KI mehr Media-Buying-Entscheidungen übernimmt, argumentiert die Marketing-Chefin von PropellerAds, dass Performance-Optimierung mit Sicherheitssignalen gekoppelt werden muss. Unter Berufung auf IAB-Forschung sind 96% der Käufer mit agentischer KI vertraut, 66% verstärken ihren Fokus darauf. PropellerAds' eigene Ads-Safety-Daten für Q2 2026 zeigen einen Anstieg malwarebedingter Ablehnungen von 23,3% auf 45,9% aller abgelehnten Kampagnen, während die Gesamtzahl der Ablehnungen um 42% fiel. Cloaking bleibt mit 67,3% der Werbetreibenden-Sperren persistent. Der Autor plädiert dafür, Sicherheitssignale in den Entscheidungsprozess zu integrieren, ähnlich einer 'zweiten Ampel'. Menschliche Überprüfung sollte sich auf mehrdeutige Fälle konzentrieren, und Agenten sollten Prüfpfade für Erklärbarkeit haben. Der Beitrag spiegelt die Perspektive von PropellerAds als Sponsor wider, nicht marktweite Daten.
KI treibt Werbung zurück in die physische Welt
KI treibt Werbung zurück in physische Räume, da das Vertrauen in Online-Inhalte sinkt, KI-Antwortmaschinen Websites umgehen und agentische KI wächst. Out-of-Home (OOH) und digitale Out-of-Home-Werbung (DOOH) gewinnen wieder an Bedeutung: Die US-OOH-Umsätze stiegen im Q2 um 10,7 % auf 3,16 Mrd. USD, DOOH sogar um 18,5 % und macht fast 40 % der Kategorieumsätze aus. Diese Entwicklung spiegelt eine Verschiebung wider, da physische Räume für Werbetreibende wertvoller werden, mit überspringbaren Formaten und programmatischer Steuerung. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Opt-out-Möglichkeiten und der zunehmenden Kommerzialisierung öffentlicher Räume, wie Ezra Klein anmerkt.
OpenAI platziert visuelle Anzeigen in ChatGPT Bildgenerierung
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