Beobachtetes Signal · 14. Apr. 2026 · Research · Quelle: Digiday · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Digiday+-Studie: Publisher bevorzugen generative KI gegenüber prädiktiver KI
Eine Auswertung von Digiday+ Research zeigt, dass Publisher generative KI-Tools in redaktionellen und kommerziellen Arbeitsabläufen deutlich bevorzugen. Die Ergebnisse basieren auf einer im vierten Quartal 2025 durchgeführten Befragung von 40 Branchenexperten sowie Interviews mit KI-Führungskräften. Generative KI kommt demnach primär in den Bereichen Vertrieb, Kreativproduktion und Design, Marketing, Lektorat und redaktionelle Recherche zum Einsatz. Geringer ist die Nutzung hingegen bei der vollständigen Erstellung redaktioneller Inhalte oder im Content Management. Zitierte Führungskräfte betonen die Bedeutung menschlicher Aufsicht, eines „Human-in-the-Loop“-Ansatzes sowie interner Governance-Strukturen wie KI-Lenkungsausschüssen. So testet beispielsweise Hearst agentische KI für Vertriebsprozesse und verzeichnet erhebliche Zeiteinsparungen bei der Account-Recherche.
Die Studie liefert datengestützte Einblicke in die Akzeptanz generativer KI bei Publishern und ist wertvoll für Medienhäuser, Werbetreibende und AdTech-Anbieter, die Integrationen oder Governance-Modelle planen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Digiday+ Research befragte im Q4 2025 insgesamt 40 Publisher-Experten zur KI-Nutzung.
- Publisher setzen generative KI in ihren Workflows häufiger ein als prädiktive KI.
- Hauptanwendungsbereiche für generative KI: Vertrieb (62 %), Kreativproduktion/Design (61 %), Marketing (58 %), Lektorat (57 %) und redaktionelle Recherche (55 %).
- Weniger Publisher nutzen generative KI für die Erstellung redaktioneller Inhalte (47 %) und im Content Management bzw. Publishing (41 %).
- Publisher veröffentlichen keine rein maschinell erstellten Nachrichteninhalte und gewährleisten eine strenge menschliche Kontrolle durch interne Gremien.
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Digiday+: Publisher integrieren Künstliche Intelligenz in redaktionelle Workflows
Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 40 Publisher-Experten aus dem vierten Quartal 2025 zeigt, dass Künstliche Intelligenz den Sprung von Nischenanwendungen in zentrale redaktionelle Workflows vollzogen hat. Zu den am häufigsten genannten KI-Anwendungen zählen interne Chatbots und KI-Assistenten, Voice-to-Text-Übersetzungen sowie die Generierung von Multimedia-Inhalten, die jeweils von 53 % der befragten Publisher eingesetzt werden. Weitere relevante Anwendungsbereiche sind Content-Empfehlungen (37 %), die automatisierte Textgenerierung (33 %) sowie erweiterte Suchfunktionen (30 %). Renommierte Medienhäuser wie Dow Jones, The New York Times, Reuters, Business Insider und Forbes nutzen generative KI bereits operativ für maschinelle Übersetzungen, Audio-Narrationen, investigative Datenanalysen, CMS-Integrationen sowie kontextbezogene Empfehlungen. Diese Entwicklung unterstreicht den nachhaltigen Trend zur Automatisierung von Produktionsprozessen, der die Effizienz im Publishing steigert und neue Maßstäbe bei der Personalisierung von Inhalten setzt.
Marketer nutzen KI-Vorteile; Vertrauensmangel bremst Agentic AI
Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Experten aus Q4 2025 belegt die zunehmende Integration von KI in Marketing-Workflows, identifiziert jedoch anhaltende Hürden für eine breitere Skalierung. Generative AI verzeichnet dabei eine höhere Adoptionsrate als Predictive AI. Generative Tools dominieren vor allem in der Creative Production (82 %), im Marketing (81 %) sowie in der externen (75 %) und internen Kommunikation (56 %). Predictive AI wird primär für Measurement und KPI-Analysen eingesetzt (48 %). Über die Hälfte der Befragten (54 %) gibt an, bisher keine Agentic AI zu nutzen. Case Studies und Interviews (u. a. von Unilever, Kroger und Monks) veranschaulichen zwar klare Effizienzgewinne, betonen jedoch mangelndes Vertrauen, Governance-Defizite, fragmentierten Datenzugriff und technische Komplexität als zentrale Barrieren für die Implementierung autonomer KI-Agenten.
Publisher 2026: Künstliche Intelligenz umarmen oder drohende Obsolezenz riskieren?
ExchangeWire untersucht in einer Expertenrunde, wie Publisher im Jahr 2026 mit Künstlicher Intelligenz navigieren werden. Der Beitrag betrachtet KI gleichermaßen als potenziellen Rivalen, der das Nutzerverhalten und die Wertschöpfungsketten neu formt, sowie als Verbündeten zur Steigerung von Effizienz, Kreativität und Wachstum. Er beleuchtet rasante KI-Innovationen in den Bereichen Content-Erstellung, -Kuration sowie Monetarisierung und fordert Publisher auf, die Transformation durch agentenbasierte Systeme mit LLMs vorherzusehen. Eine Echtzeit-LLM-Verarbeitung auf Seitenebene, wie die agentenbasierte Architektur von ArcSpan, könnte als zukunftssichere Kontextschicht herkömmliche Anbieter übertreffen. Zudem betont die Diskussion die Notwendigkeit transparenter, auditierbarer KI-Ergebnisse und vom Publisher kontrollierter Kurationspfade. Sie prognostiziert einen Wandel hin zu verwalteten, monetarisierten Zugängen mit gestaffelten Lizenzierungsmodellen für die Datennutzung. Dabei verknüpfen die Experten KI-gesteuerte Ad Products und Datenstrategien mit verbesserter Brand Safety, höherer Effizienz und exzellenter Audience Quality, während sie gleichzeitig Vertrauensherausforderungen durch synthetische Inhalte adressieren.
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