Beobachtetes Signal · 28. Apr. 2023 · Analysis · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Wie KI und ML das E-Commerce-Kundenerlebnis transformieren
Künstliche Intelligenz und Machine Learning revolutionieren den E-Commerce durch hyper-personalisierte Shopping-Erlebnisse, dynamische Preisgestaltung, Nachfrageprognosen, intelligente Chatbots und Betrugserkennung. Laut Statista wurde der globale KI-Markt im März 2023 auf 142,3 Milliarden US-Dollar beziffert. Prominente Beispiele umfassen Amazons Empfehlungs-Engine, die schätzungsweise 35 Prozent des Umsatzes generiert, Walmarts KI-gestützte Nachfrageprognosen, Nikes Übernahme des Start-ups Celect im Jahr 2019, den in Zusammenarbeit mit Google entwickelten virtuellen Assistenten von H&M sowie PayPals KI-basierte Betrugsprävention. Experten von AlphaVenture, Productsup, Oracle NetSuite und der KI-Berater Richard Batt analysieren das Potenzial generativer KI für Produktinhalte, Echtzeit-Empfehlungen und den Kundensupport. Der Artikel schließt mit der Erkenntnis, dass KI- und ML-Tools Händlern helfen, die Personalisierung zu verbessern, die Bestandsverwaltung zu optimieren, Umsätze zu steigern und die Kundenbindung zu stärken, wobei die rasante technologische Entwicklung berücksichtigt werden muss.
Umfassende Analyse von KI- und ML-Anwendungen im E-Commerce und Kundenerlebnis; hochrelevant für MarTech, stellt jedoch kein einzelnes, branchenveränderndes Ereignis dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Der globale KI-Markt wurde laut einem Statista-Bericht vom März 2023 auf 142,3 Milliarden US-Dollar bewertet.
- Amazons Empfehlungs-Engine generiert schätzungsweise rund 35 Prozent des gesamten Umsatzes.
- Walmart implementierte im Jahr 2020 KI-gestützte Algorithmen zur Nachfrageprognose, um das Bestandsmanagement zu optimieren.
- Nike übernahm 2019 das Datenanalyse-Start-up Celect zur Stärkung seiner Direct-to-Consumer-Strategie.
- Der in Kooperation mit Google entwickelte virtuelle Assistent von H&M bietet personalisierte Modetipps und Produktvorschläge.
Verknüpfte Unternehmen
9 verknüpfte Unternehmen“Thomas Kasemir, chief product officer at Productsup, a P2C platform provider, told CMSWire that managing product information across multiple...”
“Amazon uses AI algorithms to analyze customer behavior and provide personalized product suggestions based on their interests, past purchases...”
“Walmart implemented AI-driven demand forecasting algorithms in 2020 to optimize its inventory management....”
“H&M's virtual assistant, developed in partnership with Google, provides customers with personalized fashion advice and product suggestions b...”
“In 2019, Nike acquired the data analytics startup Celect in order to enhance its direct-to-consumer (DTC) strategy....”
“PayPal, which uses AI-driven algorithms to monitor millions of transactions daily, detecting and preventing fraud in real time....”
“According to a March 2023 Statista report, the global artificial intelligence (AI) market is valued at $142.3 billion dollars....”
“H&M's virtual assistant, developed in partnership with Google, provides customers with personalized fashion advice and product suggestions b...”
“OpenAI's ChatGPT API has created a multitude of opportunities to add AI functionality to a brand's customer service and knowledge base appli...”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Amazons 'Über dich' zeigt kuriose Kundendaten
Ein viraler Threads-Beitrag zeigte die Funktion 'Über dich' in der Amazon-App, die abgeleitete persönliche Attribute über Kunden basierend auf Einkaufshistorie, Bewertungen und Alexa-Interaktionen anzeigt. Beispiele sind 'flaches Gesäß', 'besitzt einen Kindle Paperwhite' und 'ist zu klein, um in einen 40-Zoll-Karton zu greifen'. Die Funktion, die in Deutschland nicht verfügbar ist, löste Belustigung und Besorgnis über die Datensammlung aus. Amazon gibt an, die Daten zu nutzen, um relevante Empfehlungen zu bieten, und Nutzer können diese Präferenzen einsehen und anpassen. Der Artikel unterstreicht das Ausmaß der datengetriebenen Personalisierung und Transparenz von Amazon.
Nestlé Mexiko vereinheitlicht Daten mit KI-Plattform
Beim Agentic World Event von Treasure AI in Miami erläuterten Führungskräfte von Nestlé México, wie der CPG-Riese, der 90% der mexikanischen Haushalte erreicht und über 70 Marken besitzt, seine Kundendaten vereinheitlicht hat, um Silos aufzubrechen. Durch die Partnerschaft mit Treasure AI, einer agentischen Erlebnisplattform, verbindet Nestlé México nun seine CRM-Daten und gehashte Daten aus dem Clean Room von Amazon, um doppelte Kunden zu identifizieren und markenübergreifende Interessen zu verstehen. Mithilfe von Engagement-Signalen segmentierte die Marke La Lechera ihr Publikum in Traditionalisten, Experten und Entdecker, was zu einer Kampagne mit fast doppelter Öffnungsrate führte. Durch die Aufforderung an KI-Agenten kann Nestlé México nun auch Kunden kleinerer Marken gezielt ansprechen, indem es Daten größerer Marken wie KitKat nutzt und so die Personalisierung und ganzheitliche Ansprache verbessert.
Hyundai startet Ioniq 3 mit Multi-Channel-Kampagne
Hyundai bringt den Ioniq 3 mit einer umfassenden Kommunikationskampagne unter dem Claim 'Mehr als Freiheit' auf den Markt. Die Kampagne umfasst nationale TV-, Radio-, Connected-TV-, Social-Media-, Print- und Out-of-Home-Werbung, mit Sonderplatzierungen an stark frequentierten Standorten wie dem Flughafen Frankfurt, dem Kurfürstendamm in Berlin, dem Stachus in München und 'The Whale' in Hamburg. Ein zentrales Element ist das 'Hyundai Power Brunch' Händler-Event am 17. Oktober, dem Tag des Marktstarts, zu dem Händler bundesweit einladen. Das Fahrzeug ist außerdem in das UEFA-Champions-League-Sponsoring integriert, mit einem 30-sekündigen Werbespot auf Amazon Prime während der Spielübertragungen. Der Ioniq 3 zielt auf das wachsende B-Segment und wird als vollelektrisches Modell für verschiedene Lebenssituationen positioniert, mit Fokus auf individuelle Mobilität und Freiheit.
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