Beobachtetes Signal · 13. Mai 2026 · Analysis · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Negativ
Vier Fragen zur Erkennung von programmatischem Ad-Fraud
Dieser Fachbeitrag erläutert vier praxisnahe Fragen, die Werbetreibende stellen sollten, um programmatischen Ad-Fraud bei Display, Video und Connected TV (CTV) aufzuspüren und zu reduzieren. Der Fokus liegt auf der Prüfung des Supply-Path (Anzahl der Wiederverkaufs-Hops), der Verifizierung von Traffic-Anbietern, der Analyse granularer Placement- und App-Berichte sowie der genauen Kontrolle von Curation in Direct Deals und Private Marketplaces. Der Artikel zitiert Branchen-Benchmarks: Laut ANA belief sich der jährliche programmatische Waste im zweiten Quartal 2025 auf 26,8 Milliarden US-Dollar. DoubleVerify berichtete, dass Bot-Aktivitäten 2025 rund 65 Prozent des CTV-Frauds ausmachten und schätzte die Zahl infizierter Geräte auf vier Millionen. Ein ANA-Benchmark vom Februar 2026 zeigte zudem, dass Top-Werbetreibende rund 57 Prozent ihrer Budgets in betrugsfreie, viewable Impressions konvertieren, verglichen mit unter 38 Prozent bei Nachzüglern. CTV sei besonders gefährdet, da die Erkennung dem schnellen Kanalwachstum hinterherhinke.
Praxisnaher Leitfaden mit aktuellen Branchen-Benchmarks (ANA, DoubleVerify) zum weitverbreiteten Programmatic- und CTV-Fraud; nützlich für Media-Buyer, jedoch keine branchenverändernde Ankündigung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- ANA Q2 2025 Programmatic Transparency Benchmark schätzt den jährlichen globalen Wertverlust durch Ineffizienzen in der Supply-Chain, Betrug und minderwertiges Inventory auf 26,8 Milliarden US-Dollar.
- DoubleVerify Global Insights Report 2025 ergab, że Bot-getriebene Aktivitäten 65 Prozent des CTV-Frauds ausmachen, mit geschätzten vier Millionen täglich Fake-Traffic generierenden Geräten.
- Jounce Media Forschung Mitte 2025 zeigte, dass unnötige Resale-Ebenen im Supply-Path das minderwertige Inventory als Hauptquelle für Waste im Programmatic ablösten.
- ANA-Benchmark vom Februar 2026 zeigt, dass Top-Werbetreibende fast 57 Prozent der programmatischen Ausgaben in betrugsfreie, viewable Qualitäts-Impressions konvertieren, während Nachzügler unter 38 Prozent erreichen.
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Kampf gegen Ad Fraud im Zeitalter von KI
Dieser Kommentar beleuchtet, wie KI das Ausmaß und die Raffinesse von digitalem Ad Fraud verstärkt, und skizziert praxisnahe Maßnahmen für Marketer, um Fehlbudgets zu erkennen und zu reduzieren. Der Autor verweist auf Branchenzahlen, wonach über ein Fünftel der Digitalwerbeausgaben auf Betrug entfällt (rund 84 Milliarden US-Dollar), sowie auf historische Großbetrugsfälle wie Icebucket, ParrotTerra, SneakyTerra und 3ve, um anhaltende Schwachstellen zu verdeutlichen – insbesondere im Bereich Connected TV (CTV). Neuere Bedrohungen umfassen KI-gestützte Ad-Click-Malware und menschenähnlichere agentische KI, die die Bot-Erkennung erschweren. Der Beitrag empfiehlt ein kontinuierliches Kampagnenmonitoring, die Verknüpfung der Ad Performance mit CRM- und Bestelldaten zur Validierung von Conversions sowie Verhaltenssignale wie Klickursprünge und geräteübergreifende Timing-Muster, um Automatisierung zu entlarven. Zudem werden branchenweite Anti-Fraud-Initiativen neben unternehmensinternen Vorkehrungen hervorgehoben.
Olyzon startet Agentic Orchestration Platform für Werbung
Olyzon, eine Agentic-Orchestrierungsplattform für Werbung, hat ihre Technologie live auf dem Markt eingeführt und optimiert täglich echte Werbekampagnen. Die Plattform ermöglicht Agenturen und Marken, Medienbudgets über CTV, YouTube, Social, Digital Audio und DOOH aus einer einzigen Oberfläche zu orchestrieren und integriert sich in bestehende DSPs, SSPs und Messaging-Partner. Sie wird als funktionierendes Beispiel einer Unified Media Platform (UMP) positioniert, die Systeme verbindet, die zuvor in Silos arbeiteten. Zu den wichtigsten Integrationen gehören Amazon DSP, DV360, The Trade Desk, Yahoo DSP, Universal Ads, Vibe, Spotify, PubMatic, Swivel.ai, DoubleVerify, Xpln, Lucid und Innovid. Die Einführung wurde auf der Advertising Week New York angekündigt.
OpenAI pilotiert Brand-Suitability-Kontrollen mit DoubleVerify und IAS
OpenAI hat im Rahmen der Advertising Week New York angekündigt, mit DoubleVerify (DV) und Integral Ad Science (IAS) Brand-Suitability-Kontrollen zu pilotieren. Die beiden Verifikationsfirmen sollen unabhängig bewerten, wie OpenAI seine Brand-Safety-Standards in einer kontrollierten Testumgebung anwendet, ohne Zugriff auf private Nutzergespräche. Dieser Schritt zielt darauf ab, Werbetreibenden mehr Transparenz zu bieten, und folgt dem Trend, Drittanbieter-Verifikationen einzusetzen, um Vertrauen aufzubauen. ChatGPT erreicht laut OpenAI wöchentlich 1,2 Milliarden Nutzer. OpenAI testet außerdem größere, bilddominierte Anzeigenformate und erweitert seine Messpartnerschaften.
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