Beobachtetes Signal · 12. Nov. 2026 · Product Launch · Quelle: OpenX · Relevanz: 2/5
Built On OpenX: Wie Chalice AI die CPMs um 67 Prozent senkte
OpenX veröffentlichte ein Lehrvideo mit Ali Manning von Chalice AI, das erklärt, wie das Unternehmen die Container-Architektur von OpenXBuild nutzt, um KI-Modelle direkt in der Supply-Side-Plattform auszuführen. Das Video hebt eine Fallstudie mit Hyundai hervor, bei der individuelle Bewertungen zu 67% niedrigeren CPMs und einer 20% höheren High-Value-Action-Rate führten. Chalice AI verwendet das agentische Echtzeit-Framework der IAB, um Bidding-Agenten im SSP zu erstellen, was präzisere Gebote und bessere Werbeergebnisse ermöglicht. Das Video ist Teil von OpenX' Bildungsreihe zu programmatischer Werbung, CTV und KI.
Dies ist ein werbliches Lehrvideo, das eine Kundenerfolgsgeschichte hervorhebt, keine große Unternehmensankündigung. Es zeigt OpenX' KI-Fähigkeiten, hat aber begrenzte strategische Auswirkungen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Chalice AI, ein junges Unternehmen, nutzt OpenXBuild, um KI-Modelle direkt in der Supply-Side-Plattform auszuführen.
- Hyundai erzielte mit individuellen Bewertungen 67% niedrigere CPMs und eine 20% höhere High-Value-Action-Rate.
- OpenX basiert auf dem agentischen Echtzeit-Framework der IAB, das Bidding-Agenten in Containern innerhalb des SSP ermöglicht.
- Das Video ist Teil von OpenX' Bildungsreihe zu programmatischer Werbung, CTV und KI.
Verknüpfte Unternehmen
“OpenX ist der Herausgeber des Videos und stellt die OpenXBuild-Plattform bereit, mit der KI-Modelle im Supply-Path ausgeführt werden können.”
“Chalice AI ist das vorgestellte Unternehmen, das OpenXBuild nutzt, um KI-Modelle für Werbetreibende wie Hyundai auszuführen.”
“Hyundai ist der in der Fallstudie genannte Werbetreibende, der 67 Prozent niedrigere CPMs und 20 Prozent mehr hochwertige Aktionen erzielt h...”
“Das agentenbasierte Echtzeit-Framework des IAB bildet die technische Grundlage von OpenX und ermöglicht Bidding-Agenten in Containern.”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Chalice AI: Markenspezifische KI-Modelle für das Programmatic Advertising
Diese Episode des AdExchanger Talks-Podcasts beleuchtet mit Ali Manning, COO und Mitgründerin von Chalice AI, den Ansatz des Unternehmens, markeneigene Modelle in Walled Gardens, Demand-Side Platforms und SSPs zu integrieren. Chalice positioniert seine Software als kontinuierlich laufende, aktualisierbare Modelle – einschließlich generativer AI –, die auf markenspezifische Geschäftsziele statt auf Standard-Proxys wie Klicks oder Video Completion optimieren. Manning erläutert die Herausforderungen des Begriffs „Custom Algorithm“, die Entstehungsgeschichte von Chalice sowie ein Kundenbeispiel von Bayer (One A Day). Dabei nutzte das Unternehmen AI-Modellierung und DSP-Gebote, um den Offline-Umsatz bei Neukunden zu steigern. Zudem streift das Gespräch Containerisierung und agentic Bidding als Wege zu präziseren programmatischen Ergebnissen.
Hyundai testet containerisierte Ad Tech zur Effizienzsteigerung
Hyundai hat eine containerisierte Ad-Tech-Integration erprobt, bei der die kaufseitige KI-Bidding-Logik direkt in einer SSP-Umgebung platziert wird, um die programmatische Effizienz zu verbessern. Der Testlauf kombinierte den Custom Bidder Chalice AI mit der SSP OpenX über deren Container-Produkt OpenXBuild. Hyundai-CMO Sean Gilipin erklärte, die Marke priorisiere eine bessere Zielgruppenbewertung und hochwertige Aktionen über reine CPM-Kosteneinsparungen; der initiale Test umfasste drei Fahrzeugmodelle und wird nun auf die gesamte Flotte ausgeweitet. OpenX, auf der Google Cloud Platform aufgebaut, gibt an, dass das Hosting von Buyer-Containern zwar Cloud-Bandbreitenkosten verursacht, diese jedoch geringer sind als die Egress-Kosten für das Senden von Bid Requests an externe DSPs. Chalice positioniert sich mittlerweile als plattformunabhängiges KI-Media-Decisioning-Unternehmen, während Hyundai die Eigentümerschaft an der gemeinsam mit unabhängigen Custom Biddern entwickelten Targeting-Modell-IP behält.
tvScientific nutzt OpenX-APIs für optimierte Connected TV-Werbeperformance
OpenX hat mit OpenXBuild eine neue API-Suite vorgestellt, die Werbetreibenden durch tieferen Zugriff auf Bidstream-Daten und Signale eine präzisere Steuerung der Werbeperformance ermöglichen soll. Die Suite umfasst die Auction Insights API für historische Bidstream-Ereignisse, die Identity Resolution API für zielgerichtete Audience-Segmente sowie die Real-Time Bidstream API für Echtzeit-Gebotslogik. Als Pilotpartner testet das von Pinterest übernommene CTV-Startup tvScientific die Real-Time Bidstream API. Dabei wird das KI-Modell von tvScientific direkt in die Infrastruktur von OpenX integriert, um die Nähe zum Inventar zu erhöhen und fundiertere Gebotsentscheidungen zu treffen. Joel Meyer, CTO von OpenX, betont, dass dieser Ansatz eine präzisere Quantifizierung von Impressions nach Content-Typ, Geografie und Kanal erlaubt. Zudem verweist die Initiative auf das Agentic RTB Framework des IAB Tech Lab, während Model Context Protocols zwar grundsätzlich die Integration von KI-Werkzeugen in APIs unterstützen, die Bidstream-Interaktion via MCP aktuell jedoch noch als ineffizient gilt.
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