Beobachtetes Signal · 9. Juli 2026 · Research Study · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Angelfish-Studie: Generative KI stützt B2B-Empfehlungen primär auf Drittquellen
Eine neue Studie von Angelfish Marketing wertete 1.052.053 KI-Zitationen aus, um die Informationsquellen generativer KI bei B2B-Softwareempfehlungen zu analysieren. Die Untersuchung zeigt, dass Antworten zu B2B-SaaS überwiegend auf Drittquellen wie Community-Plattformen, Bewertungsportale und Fachmedien vertrauen. Die eigenen Websites der Marken werden hingegen nur in rund 13 bis 32 Prozent der Markennennungen zitiert. YouTube und Reddit erwiesen sich als die am häufigsten zitierten Einzelquellen, gefolgt von LinkedIn, Portalen wie G2 und Capterra sowie Medien wie TechRadar und Forbes. Die Analyse umfasst sechs etablierte B2B-SaaS-Plattformen aus den Bereichen CRM, Projektmanagement und Marketing-Automation auf Basis des SEMrush AI Toolkit. Das Fazit verdeutlicht eine strategische Lücke: Owned Content sichert die Relevanz, doch die Präsenz auf Drittquellen erzwingt die tatsächliche Berücksichtigung in KI-Antworten.
Die Studie entschlüsselt die Mechanik von KI-Empfehlungen im B2B-Sektor und liefert essenzielle Einblicke für SEO, Reputationsmanagement und Content-Strategie, ohne jedoch einen technologischen Paradigmenwechsel darzustellen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Angelfish Marketing analysierte 1.052.053 KI-Zitationen, um die Quellenbasis für B2B-Softwareempfehlungen zu ermitteln.
- Die eigene Website einer Marke wird in markenbezogenen Antworten lediglich in rund 13 bis 32 Prozent der Fälle zitiert.
- YouTube und Reddit sind die am stärksten frequentierten Einzelquellen, gefolgt von LinkedIn auf dem dritten Rang.
- Die Untersuchung deckt sechs etablierte B2B-SaaS-Plattformen in den Segmenten CRM, Projektmanagement und Marketing Automation ab.
- Datenbasis bildet das SEMrush AI Toolkit aggregiert über ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode und Gemini.
Verknüpfte Unternehmen
7 verknüpfte Unternehmen“The study is descriptive rather than causal, and is based on data from the SEMrush AI Toolkit, blended across ChatGPT, Google AI Overviews, ...”
“Community platforms are the largest reachable group, with YouTube and Reddit the two most-cited individual sources across the entire study b...”
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“Medium, review platforms such as G2 and Capterra, and trade titles such as TechRadar and Forbes recur across every brand studied....”
“Medium, review platforms such as G2 and Capterra, and trade titles such as TechRadar and Forbes recur across every brand studied....”
“MarTech Series (MTS) is a business publication dedicated to helping marketers get more from marketing technology through in-depth journalism...”
Ontologie & Marktkonzepte
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LinkedIn ist laut Meltwater-Bericht zweitwichtigste Quelle für KI-Antworten
Eine neue Untersuchung von Meltwater zeigt, dass LinkedIn nach YouTube die weltweit am zweithäufigsten zitierte Plattform in KI-Modellen ist. Für die Studie wurden 9,5 Millionen KI-Zitationen über 16 B2B-Kategorien hinweg analysiert. Dabei entfallen rund 75 % der LinkedIn-Zitate auf persönliche Mitgliederprofile und nur 25 % auf Unternehmensseiten. Zudem zeigt sich, dass strukturierte, expertenzentrierte Inhalte mit klaren Überschriften, Aufzählungen und quantitativen Daten bevorzugt werden. Bemerkenswert ist, dass 51 % der Zitationen von Profilen mit weniger als 10.000 Followern stammen – ein Beleg dafür, dass Relevanz und inhaltliche Tiefe für generative KI schwerer wiegen als pure Reichweite. Plattformen wie LinkedIn, Reddit und YouTube vereinen insgesamt 47,5 % aller KI-Zitate auf sich, während klassische Unternehmenswebsites und Bewertungsportale dahinter zurückbleiben. Für B2B-Marketer bedeutet dies, dass KI-Sichtbarkeit zunehmend über den Erfolg im modernen Content-Marketing und der Thought Leadership entscheidet.
Wie B2B-Marken in generativen AI-Antworten zitiert werden
MarTech hat eine Analyse mittels des GEO-Tools Brandi veröffentlicht, die untersucht, wie oft B2B-Technologiemarken in generativen AI-Antworten zitiert werden. Die Studie untersuchte über 1.000 englischsprachige Prompts zu 29 B2B-Marken über vier AI-Engines hinweg (ChatGPT, Perplexity, Grok und Google AI Mode/Gemini). Die Kernbefunde zeigen eine insgesamt geringe AI-Sichtbarkeit vieler B2B-Anbieter: Lediglich 21 Prozent der Marken tauchten in mehr als 25 Prozent der relevanten AI-Antworten auf, während ein Drittel bei unter 5 Prozent lag. Zudem generieren Owned-Media-Inhalte auf der eigenen Website deutlich mehr Zitate als Earned Media. Auch Multimedia- und Plattform-Inhalte wie YouTube-Videos und LinkedIn-Longform-Posts beeinflussen die Zitierraten signifikant, wohingegen Wikipedia und Reddit eine geringere Rolle spielen. Experten schlussfolgern, dass B2B-Unternehmen datengetriebene GEO-Strategien benötigen, die Owned Content, Video und plattformspezifische Inhalte integrieren, um ihre Präsenz in AI-generierten Suchergebnissen nachhaltig zu verbessern.
KI-Chatbots stützen sich primär auf YouTube, Reddit und Corporate Websites
Eine Untersuchung von Blinq mit 250.000 KI-Antworten von ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity (Januar bis Juni 2026) analysiert deren Zitierquellen. Corporate Websites (offizielle Seiten, Blogs, Landingpages) stellen 66,2 % der zitierten Quellen dar. Auf Domain-Ebene dominieren YouTube (15,18 %) und Reddit (14,55 %), gefolgt von Wikipedia (9,05 %) und LinkedIn (7,12 %). Dabei zeigen sich signifikante Unterschiede: ChatGPT greift primär auf Referenz- und Nachrichtenseiten zurück, Google AI Overviews priorisiert User-Generated Content wie YouTube, während Perplexity Community- und Publisher-Quellen kombiniert. Bei deutschen Nachrichten-Domains führen Die Welt (ca. 17 %), Handelsblatt (ca. 12 %) und Chip (ca. 9 %). Die Autoren betonen, dass Quellenangaben keine inhaltliche Richtigkeit garantieren, raten zur kritischen Verifikation bei sensiblen Themen und empfehlen Unternehmen eine diversifizierte Multi-Channel-Präsenz.
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