Beobachtetes Signal · 20. Juli 2023 · Other · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
5 KI-Analytics-Trends für die Personalisierung der Customer Experience
KI-gestützte Analytics gewinnt bei der Optimierung der Customer Experience (CX) massiv an Bedeutung. Zu den zentralen Anwendungsfeldern zählen Hyperpersonalisierung, Churn-Prediction, Sentiment-Analyse, Reibungsreduktion und die Konsolidierung von Omnichannel-Daten. Branchenexperten führender Anbieter wie Zendesk, Pecan AI, Verint und Razorfish betonen den praktischen Nutzen prädiktiver Verhaltensmodelle sowie KI-basierter Chatbots für den Echtzeit-Support. Konsumenten zeigen sich zunehmend bereit, Daten gegen personalisierte Mehrwerte einzutauschen, während operative Versäumnisse – wie unbeantwortete Kundenanfragen auf lokalen Profilen – messbare Umsatzeinbußen verursachen. Die Entwicklung unterstreicht den strategischen Wandel hin zu einer KI-gestützten Orchestrierung nahtloser, individualisierter Customer Journeys bei gleichzeitiger Effizienzsteigerung im Kundenservice.
Bietet praxisnahe Einblicke in KI-Analytics-Trends für die CX-Personalisierung, liefert jedoch keine bahnbrechenden Marktveränderungen oder Plattform-Disruptionen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Laut dem CX Trends Report von Zendesk sind zwei Drittel der Konsumenten bereit, zusätzliche Daten für KI-getriebene personalisierte Erlebnisse bereitzustellen.
- Der Local Visibility Index von SOCi zeigt, dass 92 % der Kundenfragen auf Google-Unternehmensprofilen von Retailern unbeantwortet bleiben, was jährlich 2,4 Milliarden US-Dollar kostet.
- Pecan AI setzt Predictive Analytics ein, um Kundenabwanderung (Churn) und Upselling-Potenziale präzise zu prognostizieren.
- Der AI-Orchestration-Layer von Verint gewährleistet nahtlose Übergaben zwischen Kommunikationskanälen und personalisierte Customer Journeys.
- Razorfish nutzt KI-Analytics zur Modellierung von Kaufneigungen (Propensity Modeling), um Weberlebnisse gezielt zu personalisieren.
Verknüpfte Unternehmen
10 verknüpfte Unternehmen“Cristina Fonseca, head of AI at San Francisco-based Zendesk, a maker of CX software, said two-thirds of consumers are “willing to share addi...”
“Zohar Bronfman, co-founder and CEO of Pecan AI, an automated predictive analytics platform based in Ramat Gan, Israel, said AI analytics mod...”
“Jonathan Moran, head of martech marketing at Cary, North Carolina-based SAS, a maker of analytics software, said text analytics and sentimen...”
“Tim Shi, co-founder and chief technology officer of Palo Alto, California-based Cresta, a maker of generative AI for contact centers, said c...”
“Rhodette Zuñiga, VP of customer success at Seattle-based Textio, a maker of HR software, said AI sentiment analysis helps CX teams aggregate...”
“Frank Schneider, VP and AI evangelist at Melville, New York-based Verint, a customer engagement platform, said conversational AI is opening ...”
“Ranjitha Kumar, chief scientist at San Francisco-based UserTesting, a provider of user experience insights, said AI is used to analyze click...”
“Sisi Zhang, executive vice president of data science and analytics at the New York-based marketing agency Razorfish, said AI analytics provi...”
“Deven Lindemann, chief customer success officer at Minneapolis, Minnesota-based Datasite, an M&A platform, said the first step in applying A...”
“Sara Varni, chief marketing officer at New York-based Attentive, an SMS marketing platform, said AI analytics tools automate time-consuming ...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
LinkedIn: Leads nicht als Endziel im B2B-Marketing sehen
Beim B2Believe-Event von LinkedIn im neuen Space im Empire State Building forderten Führungskräfte und Praktiker eine Abkehr von leitorientiertem B2B-Marketing hin zu einem 'Full-Journey'-Ansatz, der Signale, Targeting, Creatives, die gesamte Customer Journey und Messung verbindet. Jae Oh, Senior Director of Product Management, zeigte, dass weniger als 10% der Upper-Funnel-Zielgruppen in Bottom-Funnel-Kampagnen gelangen, und forderte Marketer auf, Markenaufbau mit Demand Capture zu verbinden. Eine Studie des B2B Institute von LinkedIn mit eMarketer ergab, dass 77% der Marketer sagen, sie zielen nicht mehr auf Einzelpersonen, aber nur 31% haben einen Playbook für die Aktivierung von Zielgruppen im unteren Funnel. Praktiker von Canva, SAP, Mastercard und anderen zeigten, wie Marketing und Vertrieb gemeinsame Signale nutzen. LinkedIn skizzierte zudem eine Produkt-Roadmap mit Fokus auf Cost-per-Opportunity-Ziele, Multi-Format-Kampagnen, agentische Workflows und Inkrementalitäts-Prognosen.
KI-Startups in der Token-Reseller-Falle
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Good Tape sammelt €600k und wird unabhängig von Zetland
Das in Kopenhagen ansässige KI-Transkriptionsunternehmen Good Tape hat 600.000 € von Nordic Makers, einer Investmentgruppe ehemaliger Unicorn-Gründer, eingesammelt. Zendesk-Mitbegründer Alexander Aghassipour führte die Investition an und ist dem Vorstand von Good Tape beigetreten. Die Finanzierung ist Teil eines Management-Buy-outs, bei dem die Mitgründer Ýmir Gyðuson Gíslason und Lasse Finderup die Anteile von Zetland übernommen haben, wodurch Good Tape ein unabhängiges Unternehmen wurde. Good Tape wurde im dänischen Newsroom Zetland inkubiert und als eigenständiges Unternehmen ausgegründet. Das Unternehmen hat über 15 Millionen Transkriptionen in über 100 Sprachen für Journalisten, Forscher, Anwälte und Berater durchgeführt. Außerdem wurde Good Tape Explore eingeführt, eine Funktion, die Aufnahmen verbindet, um Muster in Interviews zu erkennen – bei EU-Datenspeicherung und DSGVO-Konformität.
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