RTB House
Eine auf Deep Learning basierende DSP für Performance-Advertising und Retargeting.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- RTB House S.A.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2013
- Hauptsitz
- ul. Złota 61/101, Warsaw, Poland
- Unternehmensgröße
- 1,001–5,000
- Marktrolle
- AdTech Vendor
- Offizielle Website
- rtbhouse.com
Was RTB House macht
RTB House generiert Wertschöpfung, indem es Werbetreibenden hilft, ihre Conversions, den Return on Ad Spend (ROAS) und die Zielgruppenqualität durch automatisierten programmatischen Einkauf sowie personalisierte Creative-Optimierung zu steigern. Die Monetarisierung erfolgt über Managed-Service-Kampagnenbudgets, erfolgsabhängige Media-Gebühren und eine Self-Service-Einkaufsebene für E-Commerce-Werbetreibende. Damit vereint das Unternehmen Software, Optimierung und Mediakampagnen-Abwicklung in einem integrierten kommerziellen Modell.
Einordnung und Abgrenzung
RTB House ist ein unabhängiger AdTech-Anbieter und eine DSP, kein Publisher, keine Agenturholding oder Consumer-Media-Plattform und sollte nicht mit dem allgemeinen Konzept des Real-Time Bidding verwechselt werden.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
RTB House ist ein polnisches AdTech-Unternehmen, das sich auf den programmatischen Mediaeinkauf für Performance- und Branding-Kampagnen spezialisiert hat. Das Kernprodukt ist eine proprietäre Demand-Side Platform (DSP), die mithilfe von Deep-Learning-Modellen Display-, Video- und Commerce-Anzeigen im Web sowie In-App einkauft, aussteuert und optimiert. Die Zielgruppe umfasst Werbetreibende, E-Commerce-Marken, App-Marketer und Agenturen. Zudem bietet das Unternehmen über rtb.com eine Self-Service-Plattform für kleinere Marken und Agenturen an, die eine direkte Kampagnensteuerung bevorzugen.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
RTB House, ein Portfolio-Unternehmen von Cinven, konzentriert sich weiterhin auf echte Marketing-ROI anstelle von Vanity-Metriken, gestützt auf Initiativen wie den RTB Day Berlin. Jüngste unternehmenseigene Forschungen verdeutlichen, wie agentische KI und automatisierte Einkaufs-Tools das Kaufverhalten der Verbraucher verändern und Entscheidungsprozesse verlängern. Darüber hinaus zeigen veröffentlichte Daten zu europäischen Einkaufstrends, dass die Mehrheit der Verbraucher mehrere Website-Besuche benötigt, bevor sie einen Kauf tätigen, was die anhaltende Komplexität der digitalen Attribution unterstreicht.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
RTB House monetarisiert sein Angebot hauptsächlich über programmatische Media-Buying-Gebühren und erfolgsbasierte Preismodelle, die an konkrete Ergebnisse wie Conversions, Completed Views oder Viewable Impressions gekoppelt sind. Die Einnahmen setzen sich aus einer Mischung aus Managed-Service-Medienmargen, Kampagnengebühren auf CPM- oder CPA-Basis sowie einem softwareähnlichen Self-Service-Nutzungsmodell über rtb.com für E-Commerce-Kunden zusammen.
- Managed-Service für programmatischen Mediaeinkauf
- Media-Arbitrage
- Erfolgsabhängige Kampagnengebühren
- Prozentualer Take-Rate-Anteil
- Nutzung der Self-Service-Plattform
- Software-Abonnement
- Dienstleistungen für Branding- und Upper-Funnel-Kampagnen
- Service-Gebühr
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Programmatic Stack und Registerdaten
Registereinträge und beobachtete technische Daten belegen keine Zertifizierung, Rechtskonformität oder tatsächliche Nutzung.
RTB House S.A.
IAB-Vendor-Eintrag: 16
- Cookies deklariert
- Ja
- Zugriff ohne Cookies deklariert
- Ja
- Deklarierte Purpose-IDs
- 1, 2, 3, 4, 7, 9, 10
- Deklarierte Feature-IDs
- 1
- Deklarierte Special-Purpose-IDs
- 1, 2, 3
- Indexierte sellers.json-Einträge
- 60.335 · rtbhouse.com
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- AdMaster
AI advertising platform for campaign buying, creative automation and delivery.
Direkter Unternehmensvergleich
Tochtergesellschaften und Akquisitionen
- Adlook
AI-powered DSP for open web, in-app and CTV buying.
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Shoppers burned by bad AI recommendations, survey finds
Consumer Trends · Erfasster Impact-Score: 2/5
A SmartCustomer survey of nearly 1,200 US consumers reveals that while 89% don't fully trust AI recommendations, 76% have used AI to make purchases in the past year, and a third made regrettable purchases based on AI advice. Electronics, apparel, and footwear dominate these poor choices. The survey also indicates that 98% believe AI companies hold responsibility for validating sources and legitimacy, and 53% suspect companies of manipulating AI recommendations with false information. Additional findings show gender and generational divides in AI shopping adoption, with men shopping via AI more than women, and Gen Z being more hesitant. Other surveys by YouGov, RTB House, and Gartner corroborate trust issues and consumer preference for human oversight in AI-assisted commerce.
- 76% of consumers have used AI to make purchases in the past year, despite 89% lacking full trust in AI recommendations.
- A third of survey respondents (33%) made a regrettable purchase based on an AI recommendation, with electronics, apparel, and footwear accounting for most bad purchases.
How does Agentic AI impact the holiday path to purchase?
Erfasster Impact-Score: 3/5
New RTB House research, Who’s Buying? Consumer Trust in the Age of Agentic AI, shows that artificial intelligence tools are reshaping Black Friday consumer behavior, turning rapid impulse buying into a longer, AI-guided evaluation period.
Attribution Remains Difficult: First Visit Rarely Leads to Purchase
Attribution · Erfasster Impact-Score: 2/5
A new European Shopping Trends Report by RTB House reveals that only 27% of European consumers make a purchase on their first website visit. Half require two to three visits, and 19% need four to five visits. The study, conducted by Censuswide with 4,500 respondents across nine countries, shows that 81% compare multiple brands before buying and 75% visit more than one retailer website. Reasons for abandoning initial visits include price comparison (28%), reading reviews (20%), and seeking promotions (17%). Additionally, 22% of shoppers research online but purchase in physical stores, complicating attribution. AI-based product discovery is emerging, with 21% using services like ChatGPT or Gemini. RTB House argues for longer-term retargeting, while acknowledging that the study measures behavior, not causal effects of retargeting.
- Only 27% of European consumers purchase on their first website visit.
- 81% of respondents consider more than one brand before making a purchase.
Programmatic Advertising Evolves, Not Revolutionizes, Says RTB House
Programmatic Advertising · Erfasster Impact-Score: 2/5
In a commentary for MEEDIA, Daniel Volož, Managing Director DACH at RTB House, argues that programmatic advertising is undergoing continuous technological evolution rather than a revolution. He contends that the only true revolution was the shift to real-time bidding, and current AI advancements, such as deep learning and LLMs, are enhancements to existing infrastructure. Volož highlights the growing complexity of the customer journey due to AI and the lack of public programmatic connections to major AI ecosystems like ChatGPT and Gemini. He emphasizes the need for intelligent scaling and strategic guidance, and anticipates the next phase as 'Agentic Marketing.' The piece criticizes hype around AI as a 'messiah' and argues for a focus on measurable performance and strategic use of technology.
- Daniel Volož is Managing Director DACH at RTB House.
- Article published on September 17, 2026, on MEEDIA.
Teens Trust AI Recommendations More Than Friends, Parents
Consumer Trends · Erfasster Impact-Score: 3/5
A Mastercard survey of 26,000 parents and teens reveals a generational shift in consumer trust towards AI-driven shopping assistance. About 27% of teens are likely to use a fully AI-run shopping assistant, compared to 16% of parents. Furthermore, 31% of teens trust AI-generated product recommendations over a friend's advice, and 23% trust AI over parental guidance. The survey also found that 62% of teens use AI monthly for product research, versus 49% of parents. Two-thirds of parents believe AI shopping will define their children's generation. Retailers like The Home Depot, Williams-Sonoma, and Target are rolling out AI features to guide shoppers, and a KPMG survey indicates over half of retailers spend $50 million or more annually on digital technology.
- 27% of teenage respondents are likely to use a fully AI-run shopping assistant.
- 31% of teens trust AI recommendations over a friend's advice.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu RTB House
Was ist RTB House?
RTB House ist ein polnisches AdTech-Unternehmen, das eine programmatische Demand-Side Platform (DSP) mit Fokus auf Performance-Marketing, Retargeting sowie Display- und Video-Kampagnen betreibt.
Wer nutzt RTB House?
Zu den Kunden gehören Werbetreibende, E-Commerce-Marken, App-Marketer, Gaming-Unternehmen und Mediaagenturen, die programmatische Werbung zur Steigerung von Conversions, Engagement oder Markenbekanntheit einkaufen.
Wie verdient RTB House Geld?
Das Unternehmen generiert Umsätze über Managed-Service-Gebühren für den Mediaeinkauf, performance-basierte Kampagnenabrechnungen und die Nutzung seiner Self-Service-Plattform für Marken und Agenturen.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
19 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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