MASS Analytics

Marketing-Mix-Modelling-Software und Beratung zur präzisen Budgetoptimierung für Unternehmen.

Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.

Profil-Datensatz aktualisiert:

Unternehmensdaten

Offizieller Name
MASS Analytics
Einheitentyp
COMPANY
Gegründet
2013
Hauptsitz
1st Floor, 184 Shepherds Bush Road, London, W6 7NL, United Kingdom
Unternehmensgröße
50–200
Marktrolle
AdTech Vendor
Offizielle Website
mass-analytics.com

Was MASS Analytics macht

Das Geschäftsmodell basiert auf einer hybriden Kombination aus SaaS-Lizenzierung und professionellen Dienstleistungen. MASS Analytics erzielt Umsätze durch Softwareabonnements für seine proprietäre MMM-Plattform sowie durch Beratungs- und Implementierungsprojekte zur Entscheidungsunterstützung. Ergänzend wird Schulungs- und Zertifizierungswissen über eine eigene MMM Academy vermitelt.

Einordnung und Abgrenzung

MASS Analytics ist ein B2B-Unternehmen für Marketing-Messsoftware und MMM, kein klassisches Webanalyse-Tool, keine Media-Agentur und kein Verbraucheranalyse-Dienst.

Strategische Einordnung

KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.

MASS Analytics ist ein in Großbritannien ansässiges Unternehmen, das Software für die Marketingmessung sowie spezialisierte Beratungsdienstleistungen rund um das Marketing Mix Modelling (MMM) anbietet. Das unter der Marke MassTer vertriebene Produktportfolio umfasst Datenaufbereitung, Modellbildung, Szenarioplanung, ROI-Analyse und die In-Database-Bereitstellung für Enterprise-Analytics-Umgebungen. Die Zielgruppe besteht vor allem aus Enterprise-Marketingteams, Data-Teams und Media-Agenturen, die ihre Marketingeffektivität messen und die Budgetallokation optimieren müssen.

Unternehmens-Newsbriefing

Briefing aktualisiert:

MASS Analytics hat sein Technologie-Ökosystem durch die Einführung von Always-On Marketing Mix Modelling als Snowflake Native App sowie die Veröffentlichung von MassTer 4.2 mit erweiterter Databricks-Konnektivität ausgebaut. Das Unternehmen positioniert sich verstärkt in Richtung KI-gestützter, ergebnisbasierter Analysen.

Geschäftsmodell und Monetarisierung

Die Monetarisierung erfolgt primär über SaaS-Subskriptionen für die MassTer-Plattform und ergänzende Module, die je nach Unternehmensgröße, Nutzungsumfang und Bereitstellungsskalierung lizenziert werden. Sekundäre Einnahmen stammen aus Beratungs- und Managed Services für MMM-Projekte sowie aus kostenpflichtigen Trainingsangeboten.

Enterprise-Plattformabonnements
Software Subscription
MMM-Beratung und Implementierung
Service Fee
Integrierte Marketingmessdienste
Service Fee
Schulung und Zertifizierung
Subscription or course fees

Produkte und Fähigkeiten

Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.

Produkte und Marktkategorien

Zuletzt erfasste Signale

Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.

Für diese Ansicht liegen keine ausreichend belegten und datierten Signale vor.

Unternehmensbeziehungen vertiefen

Fragen zu MASS Analytics

Was ist MASS Analytics?

MASS Analytics ist ein britisches B2B-Unternehmen, das Software für Marketing Mix Modelling sowie Beratungsleistungen für Budgetoptimierung anbietet.

Wer nutzt MASS Analytics?

Zu den Nutzern gehören Enterprise-Marketingteams, Analytics-Teams, Data-Teams, Marketing-Scientists, Mediaplaner und Agenturen.

Wie verdient MASS Analytics Geld?

Das Unternehmen erzielt Umsätze über Software-Abonnements für die MassTer-Plattform sowie über Beratungs-, Implementierungs- und Trainingsleistungen.

Quellen und Datenabdeckung

Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.

18 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.

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