Clay
B2B-GTM-Orchestrierungssoftware für Daten, Datenanreicherung und Automatisierung.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Clay Labs Inc
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2017
- Hauptsitz
- 119 N 11th Street, 3C, Brooklyn, NY 11249, United States
- Unternehmensgröße
- 201–500
- Marktrolle
- MarTech Vendor
- Offizielle Website
- clay.com
Was Clay macht
Clay nutzt ein B2B-SaaS-Modell, das auf einer zentralen Plattform für GTM-Operationen basiert. Die Wertschöpfung erfolgt durch die Konsolidierung von Workflows, die andernfalls über separate Prospecting-Datenbanken, Enrichment-Tools, Sequenzierungssysteme, CDP-ähnliche Zielgruppensegmente und Werbe-Konnektoren verteilt wären. So fungiert die Plattform als Kontrollinstanz für den Zielgruppenaufbau, die Datenanreicherung, die Signalerkennung und die Synchronisierung von Segmenten mit nachgelagerten Execution-Tools. Die Umsätze generieren sich aus wiederkehrenden Abonnements sowie verbrauchsabhängigen Gebühren für Datenabfragen und Workflow-Ausführungen.
Einordnung und Abgrenzung
Dieses Unternehmen namens Clay ist ein Anbieter von B2B-GTM-Orchestrierungssoftware und nicht mit Kreativ-Tools, Design-Apps oder Produktivitätsprodukten für Endverbraucher zu verwechseln.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Clay ist ein B2B-Softwareunternehmen, das eine Go-to-Market-Orchestrierungsplattform (GTM) für Vertriebs-, Marketing- und Revenue-Operations-Teams bereitstellt. Die Plattform vereint Datenanreicherung, Zielgruppenaufbau, Signalerkennung, Workflow-Automatisierung, Sequenzierung und Zielgruppenaktivierung in einer einzigen Umgebung und lässt sich nahtlos in externe Datenanbieter, CRM-Systeme und Werbeplattformen integrieren. Das Angebot richtet sich direkt an Geschäftsteams, um fragmentierte Tool-Landschaften sowie manuelle Arbeitsprozesse bei der Neukundengewinnung, Segmentierung, Kundenansprache und Paid-Media-Aktivierung drastisch zu reduzieren.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Clay setzt sein Wachstum nach einer Series-D-Finanzierungsrunde über 115 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 7,1 Milliarden US-Dollar fort und baut durch eine Integration in Vibe sowie neue MCP-Funktionen und Open-Weight-Modelle in Claygent seine Marktpräsenz aus. CEO Kareem Amin betonte den Aufstieg der Disziplin des 'GTM Engineer' bei einer Verdreifachung des ARR auf 100 Millionen US-Dollar, während Wettbewerber verstärkt vertikale Ansätze für Wissensarbeiter verfolgen.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Clay kombiniert gestaffelte SaaS-Abonnements mit einem verbrauchsbasierten Preismodell. Kunden wählen Tarife vom kostenlosen Einstieg über Standard-Bezahloptionen bis hin zu Enterprise-Verträgen. Jeder Tarif enthält Kontingente für Data Credits und Actions. Data Credits werden für den Kauf oder die Anreicherung von Daten über integrierte Drittanbieter verbraucht, während Actions bei Workflow-Schritten wie API-Aufrufen, Orchestrierungen und Zielgruppen-Synchronisierungen anfallen. Zusätzliche Einheiten können flexibel erworben werden, sodass die Monetarisierung sowohl mit der Anzahl der Nutzer als auch mit der Intensität der Plattformnutzung skaliert.
- Plattform-Abonnements
- Gestaffelte SaaS-Tarife
- Verbrauch von Actions
- Nutzungsabhängige Gebühren für die Workflow-Orchestrierung
- Daten-Credits
- Nutzungsabhängige Gebühren für Datenanreicherung und Datenkauf
- Enterprise-Verträge
- Individuelle Preisgestaltung mit erweitertem Zugriff und höheren Kontingenten
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- Klaviyo
Customer data and marketing automation software for ecommerce brands.
- Braze
Customer engagement software for real-time cross-channel personalisation.
- Apollo.io
B2B sales intelligence and engagement platform for go-to-market teams.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Clay's Kareem Amin Discusses Rise of GTM Engineer
GTM Engineering · Erfasster Impact-Score: 2/5
Clay co-founder and CEO Kareem Amin will speak at TechCrunch Disrupt 2026 about the emergence of the 'GTM engineer' role. This new discipline uses AI, data, and automation to build repeatable revenue systems, replacing manual go-to-market processes. Clay coined the role in 2023 and reports about 100 GTM engineering job listings each month. The company has seen rapid growth, with ARR tripling to $100 million in a year, a $115 million Series D round at a $7.1 billion valuation, and a $1 million scholarship fund to train GTM engineers. Amin's session will explore how AI is transforming go-to-market strategies and what this means for company growth.
- Clay coined the GTM engineer role in 2023.
- Approximately 100 GTM engineering job listings appear each month.
AI Deployment Insights at TechCrunch Disrupt 2026
AI Deployment · Erfasster Impact-Score: 2/5
At TechCrunch Disrupt 2026, leaders from Anthropic, Gamma, and Clay will discuss what happens when enterprises actually deploy AI. Anthropic's Head of Applied AI, Cat de Jong, will share patterns from enterprise deployments of Claude, focusing on why some deployments succeed while others stall. Gamma's CEO Grant Lee will discuss how AI products gain adoption, referencing Gamma's near 100 million users and expansion into marketing assets. Clay's CEO Kareem Amin will bring the founder perspective on integrating AI into workflows, noting Clay's integration with Claude as a launch app. The session aims to explore the transition from AI pilots to production, the challenges of making AI a habitual tool, and what separates successful deployments from experiments. The event takes place October 13-15 at Moscone West, San Francisco.
- TechCrunch Disrupt 2026 will feature a session on enterprise AI deployment with leaders from Anthropic, Gamma, and Clay.
- Anthropic's Cat de Jong will discuss patterns in enterprise deployments of Claude.
OpenAI: AI-native firms turn workflows into operating capability
AI · Erfasster Impact-Score: 2/5
OpenAI's latest Enterprise Signals data shows enterprise AI shifting from assistance to execution, with top 10% 'frontier' AI-using firms now generating 8.3x more output tokens per active user than typical firms, up from 2.6x in January. The article profiles three startups applying AI agents to real workflows: Basis (AI agents for accounting firms) cut first-day onboarding from two hours to 30 minutes using OpenAI's Codex; Clay (a revenue engine for go-to-market teams) uses persistent workspaces and subagents to save about an hour of daily inbox triage; and Exa Labs (web search infrastructure for AI agents) automated its developer integration workflow with Codex. OpenAI outlines six steps for scaling these agentic workflows, including defining measurable outcomes, writing agent job descriptions, and building human oversight. The core message: leading firms are connecting agents to company context and tools to automate substantive work end-to-end.
- Frontier AI-using firms generate 8.3x more output tokens per active user than typical firms, up from 2.6x in January.
- Basis reduced first-day employee onboarding time from two hours to 30 minutes using OpenAI's Codex.
Don’t Price AI Applications Per Token
AI Application Pricing Strategy · Erfasster Impact-Score: 2/5
The a16z opinion piece argues that token-based pricing—appropriate for model providers—often misaligns incentives when carried into AI applications. Instead, vendors should price at the highest layer of measurable customer value: tokens for raw model access, credits that map to recognizable work for variable application tasks, and outcome-based pricing when business results are observable and attributable. Well-designed credit systems should abstract infrastructure complexity, explain relative effort, and preserve commercial flexibility. The article recommends hybrid approaches (seats, credits, and token pass-through for volatile model costs) and cites Clay’s 2026 pricing memo as an example of separating Data Credits from Actions and selectively passing through expensive model costs.
- OpenAI launched its API in 2020 and charging for model computation via tokens was a sensible initial metering approach.
- ChatGPT debuted in 2022 and sparked a wave of applications built on model infrastructure.
Intentsify and Clay Integrate Buyer Intent into GTM Workflows
Data Management Platforms · Erfasster Impact-Score: 2/5
Intentsify announced a partnership with Clay to make Intentsify’s Buyer Intelligence available inside Clay’s orchestration environment. The Clay x Intentsify Integration surfaces account- and buying-group-level intent signals, enabling GTM engineers, marketers, and sales teams to monitor accounts, enrich and segment in real time, source total addressable market (TAM), and find in-market professionals within Clay’s data marketplace and Signals product. Intentsify cites 1.1 trillion monthly intent signals across 4.2 million accounts and 33,000+ topics; Clay is described as used by more than 500,000 go-to-market teams. The announcement was published August 20, 2026 via Business Wire/MarTech Series.
- Intentsify announced the Clay x Intentsify Integration to bring buyer intent data into Clay.
- Intentsify reports 1.1 trillion monthly intent signals derived from 9 source types across 4.2 million in-market accounts and 33,000+ topics.
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Fragen zu Clay
Was ist Clay?
Clay ist eine B2B-Go-to-Market-Orchestrierungsplattform, die Datenanreicherung, Zielgruppenaufbau, Workflow-Automatisierung, Signalerkennung und Aktivierungstools in einem einzigen SaaS-Produkt vereint.
Wer nutzt Clay?
Clay wird von Vertriebs-, Marketing-, Growth-, Revenue-Operations- und GTM-Teams in B2B-Unternehmen eingesetzt.
Wie verdient Clay Geld?
Clay generiert Umsätze über gestaffelte Software-Abonnements sowie nutzungsabhängige Gebühren für Workflow-Aktionen und Daten-Credits.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
18 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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