AD

Wettbewerbsanalyse

Wettbewerber von Adsmith.ai

Die führenden Markt-Alternativen zu Adsmith.ai im Jahr 2026 sind Lapis, ADYOUNEED, LoudEcho sowie weitere kartierte Plattformen. Die vergleichende Analyse stützt sich auf dokumentierte Produkt-Capabilities, Monetarisierungsmodelle und funktionale Schnittmengen im B2B-Tech-Ökosystem.

Direkte Wettbewerber

Dokumentierte und verifizierte direkte Markt-Alternativen zu Adsmith.ai.

LA
LapisDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor95% Match

KI-gestützte Werbeplattform zur Erstellung, Aussteuerung und Messung von Paid Campaigns.

United States · Gegr. 2025 · <10 Mitarbeiter

AD
ADYOUNEEDDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor93% Match

KI-gestützte Werbeautomatisierungsplattform zur Erstellung, Verwaltung und Optimierung digitaler Werbekampagnen für KMUs und Marketer.

France · Gegr. 2019 · 10–49 Mitarbeiter

LO
LoudEchoDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor93% Match

KI-native All-in-One-Plattform für den programmatischen Mediaeinkauf, die dynamische Generierung von Creatives und hocheffizientes Ad Serving in Echtzeit.

28 HaArba'a Street, Tel Aviv, 6473925, Israel · Gegr. 2024 · 10–49 Mitarbeiter

DR
DRWN AIDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor92% Match

KI-Software zur kanalübergreifenden Mediabudget-Optimierung für Advertiser und Agenturen.

Germany · Gegr. 2025 · 10–49 Mitarbeiter

MA
Maino.aiDirekter Wettbewerber
MarTech Vendor90% Match

KI-Software zur Automatisierung und Optimierung digitaler Marketingkampagnen.

8 The Green, Suite B, Dover County, Kent ,USA, Zip Code 19901. · Gegr. 2022 · 50–200 Mitarbeiter

AD
AdsGency AIDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor89% Match

AdsGency AI ist eine integrierte B2B-SaaS-Plattform zur KI-gestützten Automatisierung und Optimierung von Paid-Advertising-Workflows über alle relevanten Digital-Kanäle hinweg.

United States · Gegr. 2023 · 10–49 Mitarbeiter

UP
UplaneDirekter Wettbewerber
MarTech Vendor88% Match

KI-gestützte Marketing-Automatisierungssoftware und Managed Performance Marketing Services für Unternehmen.

United States · Gegr. 2025 · 10–49 Mitarbeiter

FL
Fluid AdsDirekter Wettbewerber
AdTech Vendor80% Match

Eine hochautomatisierte B2B-AdTech-Plattform für datengestützte, dynamische und standortbasierte Programmatic-Advertising-Kampagnen in Echtzeit.

United Kingdom · <10 Mitarbeiter

Unternehmen im gleichen Marktsegment

Die folgenden Unternehmen sind im Marktsegment („Automatisierte Werbekampagnen-Steuerung“) tätig. Ihre Kategoriezuordnung ist belegt; daraus wird jedoch keine direkte Wettbewerbsbeziehung abgeleitet.

AD
AdsmuraiMarktführer
AdTech Vendor89% Match

Hybride MarTech-Plattform und Digital-Marketing-Dienstleister für die kanalübergreifende Kampagnenoptimierung.

Spain · Gegr. 2014 · 201–500 Mitarbeiter

OT
Otis AIMarktführer
AdTech Vendor89% Match

KI-gestützte SaaS-Plattform für das kanalübergreifende Management und die Optimierung von Paid-Advertising-Kampagnen.

United States · Gegr. 2019 · 10–49 Mitarbeiter

PI
PiximediaMarktführer
AdTech Vendor88% Match

Werbeautomatisierungs- und Programmatic-Buying-Plattform für Marken und Agenturen.

17 rue de l’hotel de ville, 92200 Neuilly sur seine · Gegr. 2008 · 10–49 Mitarbeiter

MA
MadgicxMarktführer
AdTech Vendor80% Match

KI-SaaS für die Verwaltung und Optimierung von Meta-Advertising.

Israel · Gegr. 2018 · 10–49 Mitarbeiter

PI
PixisMarktführer
AdTech Vendor79% Match

KI-Software für Kampagnenoptimierung und die Automatisierung von Werbemitteln.

United States · Gegr. 2018 · 201–500 Mitarbeiter

AD
AdMasterMarktführer
AdTech Vendor79% Match

KI-gestützte Werbeplattform für Kampagnen-Einkauf, Creative Automation und Auslieferung.

China · 201–500 Mitarbeiter

LE
LeadzaiMarktführer
AdTech Vendor79% Match

Eine KI-gestützte B2B-AdTech-Plattform zur automatisierten Erstellung, Optimierung und channelübergreifenden Skalierung von Werbekampagnen auf Google, Meta und Microsoft.

Portugal · Gegr. 2017 · 10–49 Mitarbeiter

GE
Genius MonkeyMarktführer
AdTech Vendor78% Match

KI-gestützte programmatische Werbeplattform mit vollständig verwaltetem Mediaeinkauf.

United States · Gegr. 2009

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