Beobachtetes Signal · 15. Apr. 2025 · Technical Release · Quelle: Marketecture · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Yieldmo: Attention-getriebene Ad-Exchange mit KI-Fokus
Yieldmo ist eine spezialisierte Ad-Exchange, die Attention-Daten und maschinelles Lernen nutzt, um Inventar für Advertiser einzukaufen und gleichzeitig den Yield für Publisher zu optimieren. Das Unternehmen investiert gezielt in KI und Machine Learning, um die Inventarkuratierung und -aktivierung durch benutzerdefinierte Modelle und Planungstools zu verbessern. Zudem treibt Yieldmo Innovationen im Bereich Creative voran, indem es die dynamische Formatoptimierung ausbaut. CEO Michael Yavonditte spricht im Interview mit Eric Seufert von Marketecture über die Strategie, Aufmerksamkeitsgrade mit programmatischem Einkauf zu verschmelzen und die Inventaraktivierung sowie Creative-Optimierung voranzutreiben. Das im Januar 2023 aufgezeichnete Video ist hinter einer Paywall, Transkripte sind jedoch für Premium-Abonnenten verfügbar. Die Diskussion spiegelt branchenweite Verschiebungen hin zu aufmerksamkeitsbasierten Messungen und intelligenterer Kreativoptimierung in Ad-Exchanges wider.
Ein branchenrelevantes Update zur Integration von Attention-Daten und KI in modernen Ad-Exchanges, das neue Maßstäbe für programmatische Effizienz setzt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Yieldmo ist eine Ad-Exchange, die Attention-Daten und maschinelles Lernen nutzt, um Inventar für Advertiser zu beschaffen und den Yield für Publisher zu maximieren.
- Das Unternehmen investiert in KI und ML, um die Inventarkuratierung und -aktivierung via Custom Models und Planungstools zu verbessern.
- Yieldmo treibt Innovationen im Creative-Bereich durch den Ausbau der dynamischen Formatoptimierung voran.
- CEO Michael Yavonditte erläutert diesen Ansatz im Gespräch mit Eric Seufert von Marketecture.
- Das Video-Interview vom Januar 2023 ist für MarketectureTV-Abonnenten hinter einer Paywall zugänglich.
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Yieldmo expandiert YMax.ai für prädiktive Open-Web-Werbung
Yieldmo hat die Expansion von YMax.ai angekündigt, einer Werbeplattform der nächsten Generation für das Open Web. Die Lösung bietet Brands und Agenturen erweiterte Kontrolle, Transparenz und prädiktive Intelligenz. YMax.ai kombiniert URL-Transparenz, Pre-Bid Supply Intelligence, exklusives High-Intent-Inventory, KI-gestütztes semantisches Targeting und adaptive Creative-Optimierung, gestützt auf über acht Jahre eigene Performance- und Preisdaten. Yieldmo verweist auf Kampagnenergebnisse wie bis zu +129 % CTR im Vergleich zum Benchmark, bis zu +59 % Engagement-Steigerung durch In-Flight-Optimierung und durchschnittliche Viewability-Raten von 85 %. Die Plattform treibt unter anderem das Fieldhouse Media Network von Pacers Sports & Entertainment voran, das in Zusammenarbeit mit Deloitte entwickelt wurde, um authentifizierte Sportzielgruppen in Premium-Digitalumgebungen zu erreichen.
Prebid.js 11.29.0 Release mit neuen Adaptern und DevTools-Modul veröffentlicht
Am 6. August 2026 wurde Prebid.js in der Version 11.29.0 (Commit f8feaa9) veröffentlicht. Das Update der Header Bidding-Bibliothek bringt neben diversen Wartungsupdates und Fehlerbehebungen auch neue Funktionen wie die Erstveröffentlichung eines DevTools MCP-Moduls sowie neue Bid Adapter für HyperBrainz und Synapse HX. Zu den behobenen Problemen zählen Korrekturen an den Konfigurationstypen von Kern-Analytics-Anbietern. Darüber hinaus wurden zahlreiche bestehende Bid Adapter aktualisiert, darunter TripleLift, Yieldmo, Ocm, Vidazoo, VISX, Copper6SSP und AdPlus. Ergänzend fanden die Migration von IntentIq sowie die Übertragung von LunamediaHB an Ferio statt. Quellcode-Archive im Tarball- und Zip-Format wurden zeitgleich mit dem Release bereitgestellt.
Prebid.js 11.27.0 veröffentlicht: Core-Fixes und neue Adapter
Die Version 11.27.0 von Prebid.js wurde am 3. August 2026 veröffentlicht und bringt wichtige Kernkorrekturen, neue Features sowie diverse Wartungsupdates. Zu den wesentlichen Neuerungen gehören die Escaping-Logik für HTML-unsichere Zeichen in encodeMacroURI sowie die Absicherung von Werten, die in generiertes VAST XML interpoliert werden. Funktionale Erweiterungen umfassen die Integration eines neuen Mantis RTD Moduls sowie die Unterstützung von Session-Eigenschaften im MGID Bid Adapter. Darüber hinaus wurden zahlreiche Bugfixes und Stabilitätsupdates für diverse Bid Adapter wie Yieldmo, Sonobi, Teads und Adkernel implementiert. Die Bereitstellung der Release-Artefakte erfolgte über den automatisierten Build-Prozess. Für Publisher und Technologie-Integratoren unterstreicht dieses Update die kontinuierliche Weiterentwicklung und Pflege der führenden Open-Source Header Bidding Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf Sicherheit und Datenintegrität.
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