Beobachtetes Signal · 9. Juli 2026 · Technical Release · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Workato steuert praxisnahe Agentic Workflows zum MLPerf-Inference-Benchmark bei
Workato hat 500 praxisnahe Trajektorien für Agentic Workflows zum MLPerf Agentic Inference Benchmark von MLCommons beigesteuert. Als Mitglied der MLPerf Inference Agentic Taskforce arbeitete das Unternehmen mit AMD, Intel und NVIDIA zusammen, um Metriken für komplexe, mehrstufige Enterprise-Geschäftsprozesse zu etablieren. Die bereitgestellten Datensätze basieren auf Workatos Praxiserfahrung bei der Orchestrierung Tool-gestützter Workflows über heterogene Datenbanken, Systeme und Knowledge Bases hinweg. Entwickelt von Workatos KI-Forschungslaboren in San Francisco und Singapur, zielt der Beitrag darauf ab, einen offenen und reproduzierbaren Branchenstandard für Agentic AI in Produktionsumgebungen zu schaffen. Anstatt isolierte Q&A-Modelle zu testen, fokussiert sich der Benchmark auf reale Multi-Turn-Interaktionen.
Die Bereitstellung standardisiert die Leistungsbewertung von Tool-nutzenden Multi-Turn-LLM-Agenten für Hardwareanbieter und Enterprises, stellt jedoch kein unmittelbares Marktdisruptions- oder Monetarisierungs-Event dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Workato liefert 500 synthetische, praxismodellierte Workflow-Trajektorien an den MLPerf Agentic Inference Benchmark.
- Die Entwicklung erfolgte innerhalb der MLPerf-Taskforce in Zusammenarbeit mit AMD, Intel und NVIDIA.
- Der Benchmark bewertet Multi-Turn-KI-Agenten anhand komplexer, mehrstufiger Unternehmensprozesse statt einfacher Q&A-Tasks.
- Die Daten spiegeln reale End-to-End-Prozesse über verschiedene Unternehmenssysteme, Datenbanken und Wissensdatenbanken wider.
Verknüpfte Unternehmen
6 verknüpfte Unternehmen“Workato, the leading Control and Execution Platform for Enterprise AI, announced its contribution to the MLPerf Agentic Inference Benchmark,...”
“As a member of the MLPerf Inference Agentic taskforce, Workato – alongside taskforce representatives from AMD, Intel, and NVIDIA – contribut...”
“As a member of the MLPerf Inference Agentic taskforce, Workato – alongside taskforce representatives from AMD, Intel, and NVIDIA – contribut...”
“As a member of the MLPerf Inference Agentic taskforce, Workato – alongside taskforce representatives from AMD, Intel, and NVIDIA – contribut...”
“Author: Business Wire...”
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Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Workato als Gartner Customers' Choice für iPaaS ausgezeichnet
Workato, eine führende Control- und Execution-Plattform für Enterprise AI, wurde zum dritten Mal als Customers' Choice im Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer' für Integration Platform as a Service (iPaaS) ausgezeichnet. Die Anerkennung basiert auf Nutzerbewertungen: Workato erzielte 4,9 von 5,0 Sternen – die höchste Bewertung aller Anbieter im Report – und keine Bewertung unter vier Sternen bei 112 Bewertungen zum 30. Juni 2026. 97 % der Kunden würden die Plattform weiterempfehlen. Die Plattform von Workato dient als neutrale Schicht für die AI-Orchestrierung und hilft Unternehmen, Risiken zu mindern, Token-Kosten zu senken und AI mit Unternehmens-Governance zu skalieren. Kürzlich wurde die Plattform um die allgemeine Verfügbarkeit von Workato AIRO erweitert, einem Multi-Agenten-System für agentische Technik.
Workato stellt AIRO vor: Neue Steuerungs- und Ausführungsplattform für Enterprise AI
Auf der WOW 2026 hat Workato mit AIRO ein neues primäres Interface für seine Plattform vorgestellt, ergänzt durch signifikante Enterprise-AI-Erweiterungen. Der Live Process Graph liefert AI-Systemen notwendigen Kontext über Unternehmensprozesse, Business-Wissen und Laufzeitausführungen. Eine Enterprise AI Control Plane, bestehend aus AI Gateway (Modelle, MCP, Agents, APIs) und AI Registry, stellt Governance, Kostenkontrolle und Asset-Management sicher. Kontinuierliche Überwachung gewährleisten sogenannte Agent Evals über fünf Dimensionen: Korrektheit, Tool-Auswahl, Richtlinien-Compliance, Sicherheit und Ergebnisqualität. Zudem dient Workato XChange als interner Marktplatz für wiederverwendbare AI-Assets. Laut Workato-CEO Vijay Tella ist eine neutrale Steuerungsebene essenziell, um AI-Implementierungen effizient und richtlinienkonform im Unternehmen zu skalieren.
Workato launcht Enterprise MCP Registry zur AI-Governance in Unternehmen
Workato hat die Enterprise MCP Registry als zentralen Bestandteil seiner Plattform für Enterprise AI Control and Execution vorgestellt. Die Registry fungiert als reguliertes System of Record für Model Context Protocol (MCP) Server im gesamten Unternehmen. Im Zusammenspiel mit MCP Composer, MCP Gateway und MCP Proxy ermöglicht die Lösung Discovery, Versionierung, zentralisierte Policy-Durchsetzung, identitätsbasierte Ausführung sowie vollständige Auditierbarkeit. Workato stellt über 60 produktionsreife Enterprise MCP Server bereit und forciert wiederverwendbare „Enterprise Skills“, die Geschäftslogiken und systemübergreifende Workflows für AI Agents bündeln. Die Kundenakzeptanz wächst dynamisch: Von Kunden veröffentlichte Server stiegen in sechs Monaten um über 2.100 %, wobei 43 % auf vorkonfigurierten Workato-Servern basieren. Die Plattform bietet tiefe Integrationen in geschäftskritische Systeme wie SAP, Oracle Fusion Cloud, Workday, ServiceNow, Salesforce, Snowflake und Databricks.
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