Beobachtetes Signal · 11. Feb. 2026 · Industry Event / Conference · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Leitfaden für einheitliche Customer Insights auf der MarTech
Auf der MarTech-Konferenz im März 2026 erörterte eine hochkarätig besetzte Paneldiskussion praxisnahe Strategien zur Überwindung von Datensilos und zur Vereinheitlichung fragmentierter Toolsets. Die Experten betonten, dass Silos in Unternehmen hartnäckig sind und stattdessen durch zielgerichtete Frameworks für Anwendungsfälle wie Kundenbindung und Paid Media gemanagt werden sollten. Als Best Practice wurde ein zweijähriges, phasiertes Customer Data Platform (CDP)-Projekt des Georgia Aquarium vorgestellt, das mit einfachen Retargeting-Taktiken zur schnellen Wertnachweisung begann. Die Diskussion hob hervor, dass organisatorischer Wandel, funktionsübergreifende Teams und Executive Sponsorship essenziell sind. Zudem fungiert Künstliche Intelligenz als entscheidender Multiplikator für die Datenaufbereitung und die Imputation fehlender Werte, um komplettere Kundenprofile zu erstellen. Die Kernempfehlung lautet: Klein anfangen, messbare Ergebnisse erzielen und erst dann skalieren.
Praxisnahe Leitlinien zur CDP-Implementierung, zu cross-funktionalen Operating Models und zum KI-Einsatz bei der Datenaufbereitung bieten MarTech-Verantwortlichen wertvolle Orientierung, stellen jedoch keine plattformpolitische Änderung oder marktbewegende Disruption dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Die Diskussion fand im März 2026 auf der MarTech-Konferenz im Rahmen der Session „Break out of data prison with a strategy to end the silos“ statt.
- Moderation: Cyndi Greenglass (President bei Livingston Strategies).
- Diskutantinnen und Diskutanten: Dan Dipiazzo (Georgia Aquarium), Zack Wenthe (Tealium) und AnnMarie Willis (Leverage Lab).
- Das Georgia Aquarium präsentierte eine zweijährige, phasierte Customer Data Platform (CDP)-Implementierung, die mit Retargeting zur schnellen ROI-Validierung startete.
- Das Panel empfahl den Einsatz von KI zur Beschleunigung der Datenaufbereitung sowie funktionsübergreifende Teams und ergebnisorientierte Business Cases für die Akzeptanz im Management.
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Panel: Aufbau kontextsensitive Customer Experiences
Auf der MarTech Conference im März 2026 diskutierte eine Session mit dem Titel „Connected conversations: Building context-aware customer experiences“ praxisnahe Ansätze für kontextsensitive Customer Interactions. Unter der Moderation von Annette Franz (CX Journey) gaben Gene De Libero (Digital Mindshare), Shiv Gupta (Quantum Sight) und Haley Trost (Braze) Einblicke. Die Experten betonten, dass Technologie allein fragmentierte Erlebnisse nicht behebt; vielmehr ist ein Operating Model erforderlich, das die Echtzeit-Aktivierung von Daten sowie teamübergreifende Verantwortlichkeiten ermöglicht. Anstatt dem perfekten 360-Grad-Kundenprofil nachzujagen, sollten aktuelle Signals und akute Reibungspunkte priorisiert werden. Teams müssen auf gemeinsame KPIs wie LTV, Time-to-Value und Retention ausgerichtet werden. Zudem erfordert der Einsatz von KI menschliche Leitplanken, um saubere Daten zu verstärken, statt schlechte Daten zu skalieren. Das Medium MarTech gehört zu Semrush.
Guide: Unifying Mobile and Web Customer Data
The article explains why unifying customer data across mobile apps and websites is critical for personalization, privacy compliance, and accurate attribution. It describes data unification benefits—persistent customer profiles for deeper personalization, centralized consent management to meet GDPR/CCPA requirements, and improved cross-channel attribution. The piece compares four leading platforms for web/mobile data unification: Tealium (real-time identity stitching, large integration ecosystem, privacy controls), Twilio (merged with Segment; developer-friendly APIs, data transformation and replay), mParticle (mobile-first SDKs and data quality tools), and ActionIQ (warehouse-native hybrid approach with BigQuery compatibility and marketer-friendly UI). The article positions selecting the right CDP as essential for turning fragmented signals into a single source of truth for marketing teams.
Betriebsmodelle statt Technologie: Warum Connected Customer Experiences scheitern
Eine hochkarätig besetzte Paneldiskussion auf der MarTech Conference mit Branchenexperten wie Annette Franz, Shiv Gupta und Haley Trost kam zu dem Schluss, dass fragmentierte Kundenerlebnisse primär auf mangelhafte Betriebsmodelle und Aktivierungslücken zurückzuführen sind, anstatt auf fehlende Technologie oder Rohdaten. Laut dem Bericht '2025 State of Martech' kämpfen 61 % aller Organisationen trotz massiver Investitionen in CDPs und Orchestrierungstools weiterhin damit, ihre Daten effektiv zu aktivieren. Die Expertinnen und Experten raten dazu, ein verlässliches System sowie aktuelle, umsetzbare Signale mit einer Vollständigkeit von rund 80 % zu priorisieren, statt dem unrealistischen Ideal eines perfekten 360-Grad-Kundenprofils hinterherzulaufen. Zu den vorgeschlagenen organisatorischen Korrekturen gehören die klare Zuordnung der Kundenverantwortung, die abteilungsübergreifende Ausrichtung von KPIs wie dem Lifetime Value, die Klärung der Datenqualität sowie ein starker Fokus auf Echtzeit-Aktivierung. Das Fazit lautet: Bestehende MarTech-Stacks funktionieren technisch meist einwandfrei, liefern jedoch so lange unter den Erwartungen ab, bis Unternehmen ihre operativen Strukturen und ihre Exekutionsdisziplin grundlegend korrigieren.
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