Vertrauen muss das Fundament Ihrer Datenstrategie sein

In einem am 24. Juni 2026 veröffentlichten MarTech-Gastbeitrag argumentiert Jay Mandel, dass die Werbe- und Datenwirtschaft auf einer auf Extraktion ausgerichteten Architektur beruht, die Menschen als Rohmaterial statt als Teilnehmer behandelt. Technische Lösungen wie Clean Rooms, CDPs oder Datenbroker greifen zu kurz, da die grundlegenden Anreize Signalextraktion über menschliches Verständnis stellen. Mandel skizziert Schäden durch „schmutzige Daten“ – darunter Preisdiskriminierung, voreingenommene Personalbeschaffungs-Automatisierung, betrügerische Gesundheitswerbung und räuberisches Financial Targeting – und zitiert den Rechtsexperten Cass Sunstein, um legitima Beeinflussung von algorithmischer Manipulation zu unterscheiden. Er plädiert für einen Wandel hin zu Transparenz, spezifischer Consent-Verwaltung, klarer Chain-of-Custody und einem „Clean Data“-Modell, bei dem Nutzer ihre Daten überprüfen und kontrollieren können. Dies führe zu besserer Compliance, geringerem Haftungsrisiko bei Datenschutzverletzungen und nachhaltigem Vertrauen in der gesamten digitalen Wertschöpfungskette.