Beobachtetes Signal · 11. März 2026 · Technical Release · Quelle: Adweek · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
The Trade Desk testet KI-Kampagnenerstellung mit Claude
The Trade Desk führt eine geschlossene Beta-Testphase durch, die ausgewählten Advertisers die Kampagnenerstellung über Anthropic’s Claude ermöglicht, wie CEO Jeff Green auf dem Marketecture Live Event in New York bekannt gab. Der Test gewährt Einblicke in den potenziellen Einsatz von Large Language Models zur Automatisierung des programmatischen Media-Buyings. Green hatte zuvor bereits die Einführung eines agentenbasierten KI-Frameworks für Partner im Jahr 2026 angekündigt. Er argumentierte, dass Programmatic Advertising aufgrund von Skalierbarkeit und geringer Latenz prädestiniert für KI-Automatisierung sei. Zudem ging Green auf Marktdynamiken ein: Während Wettbewerber wie Amazon Teile ihrer Ad Stacks für KI-Agenten öffnen, verwies er auf mögliche kartellrechtliche Anreize für Amazon, seine Rolle beim Betrieb einer Demand-Side Platform im Open Web einzuschränken. Generative-AI-Unternehmen werden Advertising voraussichtlich als Einnahmequelle erschließen, zu Berichten über Gespräche mit OpenAI äußerte er sich jedoch nicht.
Signalisiert die Integration von Large Language Models in die Workflows einer führenden Demand-Side Platform, was die Automatisierung vorantreibt, neue Monetarisierungswege für generative KI im programmatischen Advertising eröffnet und den Wettbewerbsdruck unter Ad-Plattformen erhöht.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- The Trade Desk testet in einer geschlossenen Beta die Kampagnenerstellung über Anthropic’s Claude.
- CEO Jeff Green kündigte den Test auf der Konferenz Marketecture Live in New York an.
- Green bekräftigte Pläne für ein agentenbasiertes KI-Framework für Partner im Jahr 2026.
- Programmatic Advertising gilt laut Green aufgrund von Geschwindigkeit und Skalierung als ideal für KI-Automatisierung.
- Antitrust-Risiken könnten Amazon laut Green dazu bewegen, seine DSP-Aktivitäten im Open Web zu drosseln.
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The Trade Desk: Claude-gestützte Koa Agents für die Kampagneneinrichtung
The Trade Desk hat mit den „Koa Agents“ agentenbasierte Funktionen entwickelt, die wesentliche Teile der programmatischen Kampagneneinrichtung automatisieren. Über eine Interoperabilitätsschicht namens Open Agentic Kit lassen sich Partner-KI-Modelle wie Anthropics Claude anbinden. In einer geschlossenen Beta-Phase können die Koa Agents Mediapläne einlesen, in plattformkompatible Vorlagen umformatieren, Kampagnen aufbauen, Werbemittelprobleme beheben und begründete Nächste Schritte vorschlagen, führen den programmatischen Einkauf jedoch nicht autonom aus. Die auf der bestehenden Koa AI und dem Kokai-Kampagnenmanagement-Stack basierende Funktion legt den Schwerpunkt auf menschliche Freigaben sowie Datenportabilität. Ziel ist es, die operationalen Hürden für Werbetreibende zu senken und gleichzeitig die kommerzielle Dynamik zwischen Agenturen und Demand-Side-Platforms nachhaltig zu verändern.
OpenAI erwägt Werbeeinführung zur künftigen Monetarisierung von ChatGPT
Nachdem OpenAI-CEO Sam Altman Werbung 2024 noch als letzte Option bezeichnet hatte, plant das Unternehmen nun erste Werbetests innerhalb seines KI-Such-Chatbots. Dieser Schritt signalisiert einen möglichen Übergang zu einem werbefinanzierten Modell, um den breiten Nutzerzugang und die enormen Infrastrukturkosten langfristig zu sichern. Werbetreibende, Agenturen und AdTech-Anbieter analysieren derzeit potenzielle Werbeformate, Backend-Integrationen und Skalierungsgeschwindigkeiten im conversational UI-Umfeld. Jonathan Nelson, CEO von Omnicom Digital, betont das immense Tempo dieser Entwicklung sowie die Notwendigkeit für Agenturen, Marken durch frühe Ad-Tests trotz anfänglicher Kinderkrankheiten strategisch zu begleiten. Als historischer Vergleich dient der Wandel von Netflix, das Werbung lange ablehnte, bevor ein werbefinanziertes Modell etabliert wurde. Agenturen stehen nun vor der Aufgabe, Marken hinsichtlich hoher anfänglicher CPMs, Formatwirksamkeit und Messbarkeit bei ChatGPT zu beraten.
AI's Journey in AdTech: From Helpers to Automation
Ari Paparo summarizes AI discussions and demos at the Marketecture Live conference in New York, arguing the advertising industry is largely in early-stage AI adoption. He presents a four-stage framework (user-AI interaction; system-to-system AI for same customer; system-to-system AI across customers; workflow elimination) and says most vendors remain in Stage 1. Notable vendor activity and demos included FreeWheel Buyer Cloud announcing an MCP server, The Trade Desk testing customer AI integration, Zeta showing an AI tool, and a PubMatic + MiQ demo that used Claude to instantiate a campaign via the AdCP protocol. Paparo warns that while AI and protocols like AdCP may enable new transaction models, many core challenges (payments, orchestration between buy- and sell-side) remain unresolved.
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