Beobachtetes Signal · 23. Sept. 2026 · Hiring · Quelle: AdExchanger · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral

SQREEM ernennt neuen CEO und setzt auf Behavioral Models statt LLMs

Zusammenfassung des Signals

SQREEM, ein Spezialist für Behavioral Intelligence, hat Stephen Yap zum neuen CEO ernannt. Yap, ehemals CRO bei Perion und langjährige Führungskraft bei Google, soll die Markteinführung des Large Behavioral Model (LBM) vorantreiben, das als überlegene Alternative zu LLMs für Predictive Analytics positioniert wird. Das LBM von SQREEM basiert auf State-Space-Modellen zur Analyse von Verhaltenskorrelationen aus Echtzeitdaten von Social Media und dem Open Web – ganz ohne klassisches Machine Learning. Laut Unternehmensangaben ermöglicht dieser Ansatz die präzise Generierung von Audience Personas und die Prognose von Konsumentenverhalten. Als Praxisbeispiel nennt SQREEM unter anderem die Identifikation spezifischer Korrelationen wie dem überdurchschnittlichen Grüntee-Konsum bei Käufern von Reiseversicherungen. Zudem half das Modell einem Lebensmittelhändler während eines Parasitenausbruchs bei der gezielten Neuausrichtung seiner Kommunikationsstrategie.

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Hohe Konfidenz

Die Meldung ist für die AdTech- und MarTech-Branche im Bereich Predictive Analytics relevant, stellt jedoch primär eine Personalie sowie Produktpositionierung ohne unmittelbare Marktumwälzung dar.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • SQREEM hat Stephen Yap am 23. September 2026 zum neuen CEO ernannt.
  • Stephen Yap war zuvor CRO bei Perion und fast zwei Jahrzehnte bei Google tätig.
  • Das Large Behavioral Model (LBM) von SQREEM nutzt State-Space-Modelle anstelle von LLMs oder Machine Learning.
  • Das LBM aggregiert Echtzeitdaten von Social-Media-Plattformen und Open-Web-Quellen.
  • Das Modell identifizierte, dass Käufer von Reiseversicherungen 22 % häufiger Grüntee konsumieren als der Durchschnitt.

Verknüpfte Unternehmen

3 verknüpfte Unternehmen
Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: AdExchanger•Veröffentlicht: 23. Sept. 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “SQREEM Touts The Large Behavioral Model – Not The LLM – As The Winning Predictive Engine”

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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.

AI / LLM28. Sept. 2026

Anthropic bringt Claude Sonnet 5.5, schneller und günstiger

Anthropic hat Claude Sonnet 5.5 veröffentlicht, das zweite Modell der Claude-5.5-Familie, das für alltägliche KI-Aufgaben wie Coding, Bug-Fixing und Dokumentenerstellung entwickelt wurde. Das Modell ist über 30 % schneller als Sonnet 5 und behält die gleichen Token-Preise bei, was dank geringerem Token-Verbrauch zu bis zu 30 % niedrigeren Kosten pro Aufgabe führt. Es schneidet auch deutlich besser im Terminal-Bench 4.0 ab (70,6 % vs. 10,3 %). Sonnet 5.5 ist ab sofort in Claude sowie über AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. Die Veröffentlichung umfasst verbesserte Cyber-Sicherheitsmechanismen, die auf jüngste Sicherheitsvorfälle bei Anthropic folgen. Das Unternehmen plant zudem, Claude Haiku 5.5 in den kommenden Wochen einzuführen.

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Oracle beruft sich auf höhere Gewalt bei $18-Milliarden-Rechenzentrum

Oracle hat sich bei Project Jupiter, einem 18 Milliarden US-Dollar teuren KI-Rechenzentrum in New Mexico, das im Rahmen der Stargate-Initiative OpenAI dienen soll, auf eine Force-Majeure-Klausel berufen. Der Bau ist durch Umweltklagen, Energieprobleme und lokale Proteste blockiert. Oracle und der Projektentwickler Blue Owl betonen, dass die Verpflichtungen bestehen bleiben, doch Banken wie Santander, Jefferies und BNP Paribas versuchen, die Kredite mit Abschlägen auf dem Sekundärmarkt abzustoßen. Analysten warnen, dass nur 35% der geplanten KI-Infrastrukturprojekte realisiert werden können. Morgan Stanley schätzt den globalen Investitionsbedarf für Rechenzentren bis 2028 auf 2,9 Billionen Dollar, wobei versteckte Schulden der großen Tech-Konzerne bei 1,65 Billionen Dollar liegen, Oracle davon über 270 Milliarden Dollar.

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New Jersey Data-Broker-Gesetz: Überraschung für Publisher

Das einzigartige Data-Broker-Gesetz von New Jersey zielt auf „Datensammler“ ab – Unternehmen, die Daten direkt von Verbrauchern sammeln und weiterverkaufen oder lizenzieren, selbst an einen einzigen Broker. Publisher mit direkten Publikumsbeziehungen könnten ungewollt darunterfallen. Das Gesetz, das am 30. Juni in Kraft trat, hat keine Mindestschwellen, und „Verkauf“ wird weit gefasst, einschließlich routinemäßiger Ad-Tech-Vereinbarungen. Betroffene Unternehmen müssen sich bis April 2027 registrieren, mit Jahresgebühren von 5.000 bis 1,5 Millionen US-Dollar je nach Anzahl betroffener Verbraucher in New Jersey. Obwohl die Durchsetzung vorübergehend ausgesetzt werden soll, bleibt das Verbot sensibler Daten bestehen. Experten raten Publishern, gründliche Dateninventare zu erstellen und Datenpartnerschaften zu überprüfen.

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