Beobachtetes Signal · 3. Juni 2026 · Partnership · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
SnapSoft schließt Cloud-Migration für ziggiz.ai erfolgreich ab
SnapSoft hat die erfolgreiche, phasenweise Cloud-Transformation und Migration für ziggiz.ai bekannt gegeben, bei der die semantische Datenplattform von Microsoft Azure zu Amazon Web Services (AWS) verlegt wurde. Das Projekt modernisierte den Tech-Stack durch die Migration containerisierter Dienste zu Amazon ECS sowie von SQL-Datenbanken zu Amazon RDS für PostgreSQL. Zudem wurde eine hochperformante Streaming-Schicht mit Amazon Kinesis und Amazon MSK eingeführt. SnapSoft integrierte AWS Bedrock für KI-Anwendungsfälle, implementierte eine automatisierte CI/CD-Pipeline via GitHub Actions und etablierte eine AWS Landing Zone mit Governance-Kontrollen (AWS Organizations, CloudTrail, AWS Config), um Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für Healthcare- und Enterprise-Workloads zu erfüllen. Beide Unternehmen erklärten, dass die Migration Skalierbarkeit, Sicherheitsniveau, operative Effizienz und Time-to-Market verbessert habe.
Die kommerzielle Cloud-Migration und Plattformmodernisierung einer Enterprise-Datenplattform demonstriert den praktischen Einsatz von AWS Managed Services (ECS, RDS, Kinesis, MSK, Bedrock) und automatisierter Bereitstellung. Dies ist für Teams in MarTech und AdTech relevant, die skalierbare und konforme Dateninfrastrukturen planen, wenngleich es sich nicht um eine branchenverändernde Innovation handelt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- SnapSoft hat ein Cloud-Transformations- und Migrationsprojekt für ziggiz.ai abgeschlossen und die Plattform von Azure zu AWS verlegt.
- Containerisierte Dienste wurden zu Amazon ECS und Legacy-SQL-Datenbanken zu Amazon RDS für PostgreSQL migriert.
- SnapSoft integrierte AWS Bedrock für die KI-Strategie von ziggiz und baute eine Streaming-Plattform mit Amazon Kinesis und Amazon MSK.
- Eine CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions wurde implementiert, um die Bereitstellung neuer Kundenumgebungen zu automatisieren.
- Eine AWS Landing Zone mit AWS Organizations, CloudTrail und AWS Config wurde eingerichtet, um Governance, Sicherheit und Compliance für sensible Workloads zu gewährleisten.
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
AWS meldet neue Kundenprojekte und Partnerschaften rund um Enterprise-KI
Amazon Web Services (AWS) hat eine Reihe neuer Kundenreferenzen und Partnerschaften bekannt gegeben, die den breiten Einsatz von Cloud- und KI-Technologien in verschiedenen Branchen unterstreichen. Zu den Neuerungen gehören Nasdaq Calypso und OCC, die agentische KI-Funktionen auf AWS für Finanzoperationen und IT-Sicherheit implementieren. Thought Machine forciert gemeinsam mit AWS Cloud-Migrationen im Bankensektor, während LSEG Risk Intelligence die Lösung 'Active Intelligence' bereitstellt. Im Konsumgüter- und Medienbereich senkt Vinasoy Out-of-Stock-Raten durch generative KI um 20 %, VTV Digital optimiert die Skalierung von Live-Streams, und GoTyme beschleunigt die Vorfalldiagnose um den Faktor 3,5. Zudem nutzt die OmiGroup die AWS-Infrastruktur für KI-gestützte Forschung an chronischen Krankheiten.
Schwarz Digits integriert Celonis und Snowflake in STACKIT Cloud
Schwarz Digits baut seine Cloud-Plattform STACKIT durch die Integration von Celonis und Snowflake gezielt zu einem offenen Daten- und KI-Ökosystem für Unternehmen und den öffentlichen Sektor aus. Celonis wird als Single-Tenant-Lösung bereitgestellt, um Process Mining und das Celonis Context Model auf einer souveränen Infrastruktur anzubieten. Die Anbindung von Snowflake erfolgt phasenweise: Zunächst werden Kundendaten im offenen Apache-Iceberg-Format gespeichert und an das Key-Management-System von STACKIT angebunden. Langfristig ist der native Betrieb der Snowflake AI Data Platform auf STACKIT geplant. Damit verbleiben Datenspeicherung und -verarbeitung vollständig auf europäischer Infrastruktur, was strengen Anforderungen an Datenschutz, Compliance und digitale Souveränität entspricht. Der Schritt positioniert STACKIT als offenes Gegenmodell zu geschlossenen Plattform-Ökosystemen und ermöglicht Nutzern die flexible Kombination spezialisierter Daten- und KI-Dienste.
Redis weitet strategische AWS-Kooperation für Echtzeit-Daten und KI aus
Redis hat die Vertiefung seiner strategischen Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) bekannt gegeben, um die Entwicklung und Bereitstellung von Echtzeit-Daten- und KI-Anwendungen branchenweit zu beschleunigen. Diese erweiterte Zusammenarbeit zielt darauf ab, gemeinsame Kunden bei der Bewältigung komplexer Workloads zu unterstützen, indem hochperformante In-Memory-Datenstrukturen nahtlos in die cloudbasierte Infrastruktur von AWS integriert werden. Durch optimierte Integrationen und gemeinsame Go-to-Market-Initiativen erhalten Unternehmen verbesserten Zugriff auf skalierbare Lösungen für generative KI, maschinelles Lernen und datenintensive Applikationen. Die vertiefte Allianz unterstreicht die wachsende Bedeutung von Echtzeit-Architekturen im modernen Enterprise-Segment, wo niedrige Latenzen und maximale Verarbeitungsgeschwindigkeiten über den Markterfolg entscheiden. AWS-Kunden profitieren künftig von einer vereinfachten Bereitstellung und optimierten Performance für geschäftskritische Workloads.
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