Beobachtetes Signal · 29. Juni 2026 · Technical Release · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Semrush veröffentlicht erweiterten AI Visibility Index 2026
Semrush, ein Unternehmen von Adobe, hat den erweiterten AI Visibility Index 2026 vorgelegt, der 126 Millionen US-amerikanische AI Search Prompts aus dem Zeitraum von Januar bis April 2026 analysiert. Die Studie skaliert frühere Datensätze erheblich und benchmarkt Markenerwähnungen, Zitationen und Sichtbarkeit über vier wichtige KI-Suchumgebungen hinweg. Der Bericht zeigt signifikante Sektorunterschiede bei der Sichtbarkeitskonzentration: Lediglich 36 globale Marken hielten über alle vier Plattformen hinweg eine Top-100-Sichtbarkeit, während Publisher und Drittquellen zunehmend die KI-Markennarative steuern. Zitierte Adobe-Daten belegen ein explosives Wachstum des KI-getriebenen Traffics im Retail- und Reisebereich. Semrush und Adobe betonen, dass Marken integrierte SEO-, Content-, Daten- und Governance-Strategien benötigen, da viele Marketingentscheider über keine adäquaten Tools zur plattformübergreifenden Messung der KI-Sichtbarkeit verfügen.
Der Bericht quantifiziert die fundamentale Verschiebung von Markenentdeckung und Zitationsmustern durch KI-Suche und verdeutlicht akute Messlücken sowie strategische Implikationen für SEO, Content und Brand Governance.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Semrush (ein Adobe-Unternehmen) veröffentlichte den AI Visibility Index 2026 auf Basis von 126 Millionen US-amerikanischen AI Search Prompts (Januar bis April 2026).
- Der Datensatz wurde von ursprünglich 2.500 auf 126 Millionen Prompts massiv erweitert.
- Zitierte Adobe-Daten zeigen einen Anstieg des KI-Traffics auf US-Retail-Websites um 1.324 % und auf Reise-Websites um 2.215 % zwischen Oktober 2024 und Mai 2026.
- 45 % der Marketingentscheider können die Markensichtbarkeit in KI-generierten Antworten laut Semrush nicht präzise messen, während nur 9 % über entsprechende Tracking-Tools verfügen.
- Nur 36 globale Marken hielten in allen vier analysierten KI-Plattformen während jedes Studiemonats eine Top-100-Sichtbarkeit über 22 Branchen hinweg.
Verknüpfte Unternehmen
11 verknüpfte Unternehmen““Your AI narrative is becoming the decisive entry point to your customer experience,” said Rachel Thornton, CMO, Adobe Enterprise....”
“The “Universal 36” include YouTube, Google, Reddit, Amazon, Facebook, Apple, Walmart, Disney, and Nintendo....”
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“ChatGPT cites an average of 15 sources per response and frequently relies on community and reference platforms such as Reddit and Wikipedia....”
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“Marketing Technology News:[MarTech Interview with Theresa Pham, Head of Product @ Wayvia]...”
“Patagonia, for example, maintained an AI visibility score of approximately 79–80 throughout the study period, supported by consistent descri...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Adobe lanciert Brand Visibility für KI-Suche
Adobe hat am 18. Juni 2026 Adobe Brand Visibility innerhalb von Adobe CX Enterprise vorgestellt. Die Lösung kombiniert die KI-Sichtbarkeitsintelligenz von Semrush mit Adobes agentischen Content-Optimierungsfunktionen. Marketer erhalten Zugriff auf fast 300 Millionen reale AI-Search-Prompts, Reichweitenmetriken, den Share-of-Voice im Wettbewerb sowie Einblicke in Owned Channels über Oberflächen wie ChatGPT, Google AI Mode, Microsoft Copilot und Perplexity AI. Adobe Brand Visibility verknüpft KI-Erkenntnisse mit einem Closed-Loop-Optimierungs-Workflow, der den Adobe LLM Optimizer und die Integration mit Adobe Experience Manager umfasst. Teams können Updates schnell bereitstellen und die Performance anhand von Geschäftsergebnissen messen. Dabei wird das SEO-Corpus von Semrush mit 28,5 Milliarden Keywords und 43 Billionen Backlinks genutzt. Adobe positioniert das Angebot als Instrument zur Generative Engine Optimization, um die Markensichtbarkeit in KI-gesteuerten Discovery-Kanälen zu maximieren.
Boost Your Brand's Visibility in AI Search Today!
In a recent AdExchanger Talks episode, Tracy Morrissey, SVP of Media & Performance at Innocean USA, explains how brands can gain visibility in AI-generated search. She warns that you cannot simply bid your way to the top of large-language models; success hinges on creating content that directly answers real questions and on understanding how prompts indicate user intent. Brands should publish information on trusted sources—Wikipedia, retailer sites, and a brand’s own site—and verify origins by tracing sources used by AI. The episode notes firms that measure how often brands appear in AI search results, including Profound, Bluefish, and Semrush; it also notes Semrush was acquired by Adobe for $1.9B a week after recording. Morrissey discusses AI tool fragmentation, the need for better orchestration, the enduring value of human guidance in media planning, and a personal note about how dog training influenced her leadership.
Semrush positioniert sich als Intelligence Engine für die Ära der KI-Suche
Semrush hat einen umfassenden Markenwandel angekündigt und positioniert sich von einem reinen SEO-Toolset zu einer einheitlichen Intelligence-Plattform. Ziel ist es, die Markensichtbarkeit über klassische Suche, KI-Antworten, Social Media und andere Discovery-Kanäle hinweg zu maximieren. Die Neugestaltung, die als Meilenstein in der 17-jährigen Unternehmensgeschichte gilt, umfasst eine modernisierte visuelle Identität sowie eine optimierte Benutzeroberfläche und wird ab März 2026 ausgerollt. Dabei setzt Semrush auf proprietäre Datensätze wie 27 Milliarden Keywords, 43 Billionen Backlinks und über 213 Millionen LLM-Prompts. Zudem führt das Unternehmen den Begriff „Agentic Search Optimization“ ein, um Workflows für die Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Discovery- und Agenten-Umgebungen zu beschreiben. CMO Andrew Warden erläuterte die strategischen Hintergründe dieser Neuausrichtung.
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