Beobachtetes Signal · 13. Apr. 2026 · Partnership · Quelle: AdExchanger · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
On3 setzt auf Mula AI-Empfehlungen zur Steigerung des Engagements
Der Sport-Publisher On3, der monatlich rund 15 Millionen Unique Visitors erreicht und über 70 Team-Fanpages betreibt, hat im dritten Quartal 2025 einen Content-Recommendation-Feed von Mula integriert, um das Engagement und den Umsatz pro Session zu stabilisieren. Mulas Recommendation Engine nutzt KI und First-Party-Data von On3, um zusätzliche redaktionelle Inhalte, E-Commerce-Angebote und Vertical Video auf den Websites sowie per E-Mail an die 3 Millionen Newsletter-Leser auszuspielen. On3 hat Mula auf rund 20 Websites implementiert und prüft den Rollout in mobilen Apps und Foren. Das Technologie-Stack umfasst zudem Integrationen mit EX.CO für Video, Fanatics für Fanartikel-E-Commerce mit Umsatzbeteiligung sowie RevContent für Paid-Native-Listings auf CPC-Basis. Beide Unternehmen betonen, dass das System auf den Umsatz pro Session optimiert ist und E-Commerce sowie hochgradig ansprechende Formate priorisiert, bevor Nutzer am Ende des Engagement-Fensters zu externen Publisher-Links geleitet werden.
Das Beispiel verdeutlicht ein praxisnahes Publisher-Playbook, bei dem KI-gestützte Content-Empfehlungen und First-Party-Data genutzt werden, um das Engagement zu sichern und Einnahmequellen wie E-Commerce und Paid-Native-Listings zu diversifizieren. Es spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, stellt jedoch kein marktveränderndes Großereignis dar.
Marktsignale zu Boost Engagement in Echtzeit verfolgen
Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.
Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- On3 erreicht rund 15 Millionen Unique Visitors monatlich und betreibt ein Netzwerk von über 70 Fanpages.
- Im dritten Quartal 2025 integrierte On3 einen KI-gestützten Content-Recommendation-Feed von Mula.
- Mulas Empfehlungen nutzen Künstliche Intelligenz und First-Party-Data, um Inhalte auf Websites und für rund 3 Millionen Newsletter-Leser auszuspielen.
- Zu Mulas Integrationen gehören EX.CO für Vertical Video, Fanatics für E-Commerce (Umsatzbeteiligung) und RevContent für Paid-Native-Listings mit CPC-Einnahmen.
- On3 und Mula optimieren die Empfehlungen auf den Revenue-per-Session, priorisieren E-Commerce und leiten Nutzer erst am Ende extern weiter.
Verknüpfte Unternehmen
3 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI steigert Dateneinblicke, lässt aber Publisher-Traffic einbrechen
Das Versprechen von KI zur Monetarisierung von Audiencedaten kollidiert mit drastischen Traffic-Rückgängen, da KI-gestützte Suchtools das Nutzerverhalten fundamental verändern. Auf dem AdMonsters Sell Side Summit in Austin berichteten Publisher über Traffic-Einbußen von 30 Prozent oder mehr seit der Einführung von KI-Übersichten. Während On3 ein stagnierendes Audience-Wachstum verzeichnet, sehen Branchenakteure Chancen in First-Party-Data und KI-gestützten Insights. Unternehmen wie People Inc. setzen auf Kontext-Targeting-Plattformen und Akquisitionen zur Umsatzdiversifizierung. Mediavine plädiert für Direct Deals und OpenPath mit The Trade Desk, und Arena Group führt die Profitabilität nach Umsatzrückgängen auf ihre Encore AI-Plattform zurück. Das Fazit: KI stärkt First-Party-Data, beschleunigt jedoch gleichzeitig die Neuordnung von Intermediären und Preissignalen im gesamten Ökosystem.
DMEXCO Masterclass 2026: Wie Glance und EX.CO ein umsatzstarkes Video-Geschäft aufbauten
Auf der DMEXCO 2026 gaben Glance und EX.CO Einblicke, wie Glance Video-Monetarisierung innerhalb von weniger als einem Jahr von einem experimentellen Ansatz zu einer siebenstelligen Umsatzrate skalierte – und das ohne Kannibalisierung der bestehenden Display-Einnahmen. Ruth Manielevitch, VP International Revenue bei EX.CO, und Bharat K Pattem, Senior Manager Ad Monetization bei Glance, beleuchteten in einer gemeinsamen Masterclass den strategischen Aufbau des Video-Geschäfts von Grund auf. Dabei standen bewährte Methoden zur Maximierung der Werbeerlöse, nahtlose Integrationstechnologien und die Balance zwischen Nutzererfahrung und Monetarisierung im Fokus. Die Präsentation bot wertvolle Einblicke für Publisher und AdTech-Akteure, die neue Erlösquellen erschließen wollen, ohne ihre Kerninhalte zu gefährden.
Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.