Beobachtetes Signal · 9. März 2026 · Technical Release · Quelle: AdExchanger · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
MCP: Der universelle Adapter für die Verbindung von LLMs mit AdTech
Das Ende 2024 von Anthropic veröffentlichte Model Context Protocol (MCP) ist ein Open-Source-Standard, der die Verbindung von Large Language Models (LLMs) mit externen Tools und Software vereinheitlicht. MCP definiert, welche Werkzeuge ein Modell nutzen darf, wie diese aufgerufen werden und auf welche Daten zugegriffen wird. Dies versetzt KI-Agenten in die Lage, komplexe Workflows über mehrere Systeme hinweg zu verknüpfen – wie etwa Berichtsabruvon, Zielgruppenerstellung und Kampagnenstarts. Auf MCP aufbauend entstehen branchenspezifische Protokolle wie AdCP für Werbung, WebCP für Web-Aktionen und UCP für den E-Commerce. Zu den frühen AdTech-Anwendern gehören Criteo, Similarweb, Adverity und MadConnect, die MCP für plattformübergreifende Workflows und kontextbezogene Orchestrierung nutzen. Während MCP eine geringere Integrationskomplexität verspricht, bestehen nach wie vor Herausforderungen hinsichtlich Governance, Geschäftsmodellen, Datenqualität und breiter Marktdurchsetzung.
MCP fungiert als offener Standard für die Integration von LLMs in externe Tools. Eine breite Adaption im AdTech-Sektor könnte plattformübergreifende KI-Orchestrierungen ermöglichen, individuelle Schnittstellen reduzieren und Kampagnenworkflows grundlegend verändern, sofern Governance- und Datenqualitätshürden überwunden werden.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Anthropic hat das Model Context Protocol (MCP) als Open-Source-Spezifikation Ende 2024 entwickelt.
- MCP standardisiert die Interaktion von LLMs mit externen Tools und definiert Aufrufformate sowie Datenzugriffe.
- Branchenspezifische Protokolle wie AdCP (Advertising), WebCP und UCP nutzen MCP als technisches Fundament.
- Frühe AdTech-Implementierungen von Criteo, Similarweb, Adverity und MadConnect ermöglichen plattformübergreifende KI-Workflows.
- Trotz hoher Downloadzahlen steht die Einführung von MCP im AdTech-Sektor noch am Anfang und birgt Governance-Hürden.
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AdTech-Anbieter verbinden MCP-Server mit KI-Chat-Assistenten
Erste AdTech-Anbieter öffnen ihre Werbedaten und -funktionen für Large Language Model Workflows, indem sie das Model Context Protocol nutzen. Das deutsche Unternehmen Welect und der kanadische Anbieter Stackadapt haben entsprechende MCP-Server eingeführt: Welect stellt domänenspezifisches Wissen über Signalverlust, Inventarquellen und Choice-Driven Advertising bereit, während Stackadapt kampagnenbezogene Daten wie Performance und Pacing für prompt-basierte Analysen zugänglich macht. Eine Integration zwischen PubMatic und Adroll verdeutlicht zudem das plattformübergreifende Troubleshooting via MCP, bei dem Diagnosedaten zwischen Demand-Side Platform, Supply-Side Platform und LLMs fließen. Das Protokoll fungiert hierbei als früher, noch fragmentierter Brückenbauer, der klassische Vendor-Dashboards durch konversationelle Workflows ergänzt. Derzeitige Anwendungsfälle konzentrieren sich vor allem auf Datenzugriff und Entscheidungshilfen statt auf die vollständige Automatisierung programmatischer Buchungen.
Anthropics Model Context Protocol (MCP): Neuer Standard für LLM-Tool-Integration
Das von Anthropic eingeführte Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der vereinheitlicht, wie Anwendungen externen Tool-Kontext an Large Language Models (LLMs) übergeben. Die MCP-Architektur gliedert sich in drei Kernkomponenten: Host, Client und Server. Tool-Anbieter stellen MCP-kompatible Server bereit, wodurch MCP-fähige Hosts ohne individuellen Integrationscode auf Tools zugreifen können. Dies reduziert den Wartungsaufwand bei API-Änderungen drastisch, da Updates zentral auf dem MCP-Server des Anbieters und nicht in jeder Host-Anwendung implementiert werden. Der typische Request-Response-Ablauf zeigt, wie Hosts wie Cursor via MCP-Client Tool-Server abfragen und fundierte Ergebnisse an das LLM zurückspielen. MCP etabliert damit eine skalierbare Basisinfrastruktur für agentische KI-Systeme.
zMaticoo führt Model Context Protocol für KI-gestützten Datenzugriff ein
zMaticoo hat das Model Context Protocol (MCP) angekündigt, ein neues API-Protokoll, das großen Sprachmodellen (LLMs) einen tool-orientierten Zugriff auf geschäftliche Werbedaten ermöglicht. Basierend auf einer Open API und für KI-Szenarien optimiert, versetzt MCP KI-Agenten in die Lage, ADX- und DSP-Daten über natürliche Sprachbefehle zu lesen, zu schreiben und zu verarbeiten. Die Veröffentlichung umfasst sichere, token-basierte Core-Tools wie adx-report und dsp-report, eine vereinfachte Integration in drei Schritten mit Ein-Klick-Agentenzugriff sowie die sofortige Verfügbarkeit. Kunden sollen sich an ihre geschäftlichen Ansprechpartner wenden, um Tokens zu erhalten und MCP für KI-gesteuerte Werbedatenoperationen zu nutzen.
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