Beobachtetes Signal · 17. Feb. 2026 · Best Practice / Strategy · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
CRM-Daten für präzises B2B-Audience-Targeting auf Connected TV nutzen
Dieser MarTech-Leitfaden erläutert, wie B2B-Marketer CRM-Daten einsetzen können, um relevante Zielgruppen auf Connected TV (CTV) zu erreichen. Da Kaufentscheidungen in kleinen Gremien getroffen werden und die Kaufphasen kurz sind – sich zu jedem Zeitpunkt nur etwa fünf Prozent der B2B-Zielgruppe im Markt befinden –, eignet sich CTV primär für Brand Lift, Markenaufklärung und Awareness statt für Direct Response. Zu den praktischen Taktiken gehört das Abggleichen von Geschäfts-E-Mails mit privaten E-Mail-Adressen oder IPs über Datenpartner wie RevOptimal. Zudem werden Device-Graphs, firmografische Merkmale, Lookalike-Unternehmenslisten sowie Retargeting basierend auf Intent-Signalen oder Verlängerungszyklen empfohlen. Voraussetzung für erfolgreiche CTV-Tests ist eine hohe CRM-Datenqualität. Der Autor rät zu einem Mindestbudget von 10.000 US-Dollar für Testkampagnen bei realistischen Zielsetzungen.
Liefert B2B-Advertisern praxisnahe Handlungsempfehlungen zur Nutzung von CRM- und Identity-Daten für das Targeting auf Connected TV. Dies ist hochrelevant für moderne Audience- und Identity-Strategien, stellt jedoch keine plattformweite oder regulatorische Änderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Der Artikel empfiehlt die Nutzung von CRM-Daten für CTV-Audiences durch das Abgleichen von Geschäfts-E-Mails mit privaten E-Mails oder IP-Adressen über Datenpartner (wie RevOptimal).
- Da nur etwa 5 % der B2B-Zielgruppe aktiv im Markt sind, wird CTV eher für Brand Lift, Awareness und Education als für Direct Response empfohlen.
- Zu den Taktiken gehören Device-Graphs zur Verknüpfung von Büro- und Heimidentitäten, firmografische Layer, Lookalike-Unternehmenslisten und Retargeting nach Intent-Signalen.
- Der Autor empfiehlt CRM-Readiness als Grundvoraussetzung für CTV-Tests und schlägt ein Testbudget von mindestens 10.000 US-Dollar vor.
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Unlock B2B Potential with Connected TV Advertising
MarTech published a March 4, 2026 interview episode with Chris Modzelewski, EVP of ad solutions and data monetization at Intentsify, that examines how connected TV (CTV) is opening new targeting and reach opportunities for B2B marketers. The piece outlines the evolution of CTV—bringing online-style targeting to television—while noting barriers such as creative differences for TV spots and opaque measurement. The episode covers practical topics including current CTV state, measurement approaches, where CTV fits in B2B strategies, hiring trends, and anticipated CTV topics for the coming year. The article is hosted on MarTech (owned by Semrush) and authored by Mike Pastore of Third Door Media.
B2B Marketing Stack's Blind Spot: TV Screen
The article argues that modern B2B marketing stacks — account-based marketing, intent data, LinkedIn targeting, enrichment and AI — lack a layer: TV (especially streaming/CTV). The author explains that decision-makers watch TV and that CTV brings guaranteed, full-screen attention, measurement mechanics familiar to performance marketers, and tactics like CTV retargeting that can close the loop with digital ABM motions. The piece cites IAB data showing CTV ad spend growth, gives customer examples (Relay, Gusto, Otter) that saw demand or engagement lifts from TV, and positions TV as a complementary layer that builds credibility, awareness and pipeline for B2B brands. The author is Amit Sharan, SVP of Marketing at Tatari, a company building infrastructure to modernize TV advertising.
Nadella und die KI-Transformation: Kann er Microsoft erneut neu erfinden?
Dieser Artikel untersucht die Bemühungen von CEO Satya Nadella, Microsoft für das KI-Zeitalter zu transformieren. Trotz einer Marktkapitalisierung von fast 4 Billionen Dollar und einer frühen Investition in OpenAI hinkt Microsoft in zentralen KI-Bereichen hinter Konkurrenten wie Nvidia, Anthropic und Meta hinterher. Das Unternehmen stellt von abonnementbasierten auf verbrauchsabhängige Preismodelle (UBB) um, beginnend mit Copilot Cowork. GitHub Copilot verzeichnete ein Wachstum auf 50 Millionen Nutzer, aber Microsoft verlor seine exklusive Cloud-Partnerschaft mit OpenAI. Nadella propagiert den Aufbau eines "Frontier-Ökosystems" statt eines einzelnen Spitzenmodells und integriert diverses KI-Modelle in Copilot. Zu den Herausforderungen gehören die schleppende Einführung von Copilot, der Wettbewerb durch KI-native Startups und die Unsicherheit von Unternehmenskunden über nutzungsabhängige Kosten.
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