Beobachtetes Signal · 15. Juli 2026 · Analysis · Quelle: The Drum · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
Marketer verlieren Vertrauen in Messung wegen widersprüchlicher Signale
Branchenexperten wie Zach Epstein (Gründer von Haus) und Jon Humphrey (GM von Rokt Ads) kritisieren gegenüber The Drum, dass die digitale Marketingmessung versagt, da mehrere Plattformen überlappende Daten liefern und dieselben Conversions für sich beanspruchen. Mehr Daten führen demnach zu widersprüchlichen Signalen, veralteten Budgetansätzen und einer Attribution, die oft eher Korrelation als Kausalität abbildet. Die Experten fordern eine stärkere Fokussierung auf kaufbestätigte Umgebungen im Transaction Moment, kontinuierliche Inkrementalitätstests, kontrafaktische Analysen sowie unabhängige kausale Daten als Basis für verlässliche KI-gestützte Entscheidungen. Haus bietet nach eigenen Angaben eine Plattform, die Echtzeit-Signaturen inkrementeller Ereignisse generiert, um die Verzögerung zwischen Insight und Aktion zu minimieren.
Das Vertrauen in die Messung beeinflusst unmittelbar Budgetallokationen, Kampagnenoptimierungen und die Verlässlichkeit von KI-Entscheidungen, weshalb dieses Thema operativ von hoher Relevanz ist.
Marktsignale zu Haus in Echtzeit verfolgen
Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.
Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Zach Epstein ist Gründer der Marketing-Messplattform Haus.
- Jon Humphrey ist GM von Rokt Ads und äußerte sich gemeinsam mit Epstein gegenüber The Drum.
- Plattformen liefern oft überlappende Daten und beanspruchen dieselben Conversions für sich, was zu doppelten Reports und widersprüchlicher Attribution führt.
- Haus gibt an, durch Echtzeit-Datensignaturen inkrementeller Ereignisse die Lücke zwischen Erkenntnis und Aktion auf nahezu Null zu reduzieren.
- Beide Experten betonen, dass absichtsorientierte Umgebungen (Transaction Moment) und kontinuierliche Inkrementalitätstests sauberere, kausale Signale liefern.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“The observation from Zach Epstein, founder of marketing measurement platform Haus, captures one of marketing’s biggest ongoing challenges....”
“Speaking with The Drum alongside Jon Humphrey, GM of Rokt Ads, Epstein argues that marketers are suffering from too much conflicting data......”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Werbetreibende als Haupthindernis für verlässliche Media-Measurement-Standards
Der Artikel argumentiert, dass Werbetreibende selbst und nicht nur die Walled Gardens das Haupthindernis für verlässliches Media Measurement darstellen. Da Agenturen, Marken und Plattformen Metriken isoliert auf eigene Ziele ausrichten, entsteht eine fragmentierte Datenbasis ohne konsistente Abgleichbarkeit. Zur Lösung werden drei Kernmaßnahmen empfohlen: Kampagnen müssen von Beginn an so strukturiert sein, dass sie Multi-Touch Attribution (MTA), Marketing Mix Modeling (MMM) sowie Incrementality-Tests nativ unterstützen. Zudem sollten einheitliche Industriestandards und Taxonomien des IAB und IAB Tech Lab verpflichtend eingeführt werden. Drittens wird gefordert, unabhängige Akkreditierungen durch Organisationen wie den Media Rating Council (MRC) zur Voraussetzung bei Partnerauswahl und Budgetvergabe zu machen. Ohne eine einheitliche Datengrundlage drohe KI fehlerhafte Metriken unbemerkt zu skalieren.
KI verschärft Messungsparadox im Marketing, so Kantar
Beim The Drum Live diskutierten Messexperten ein Paradox: Vermarkter haben mehr Daten als je zuvor, aber das Vertrauen in deren Nutzung sinkt. Kantar präsentierte Forschungsergebnisse, die einen Rückgang des Vertrauens bei 800 leitenden Vermarktern weltweit zeigen, der sich im letzten Jahr beschleunigt hat. KI ist sowohl Beitragender als auch potenzielle Lösung, aber die Panelisten warnten, dass KI nur so gut ist wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Fragmentierung und eigennützige Plattformmetriken verstärken das Misstrauen. Der Konsens tendiert zu Inkrementatilität und ergebnisbasierter Messung statt Last-Touch-Attribution und oberflächlichen Metriken. Organisatorische Ausrichtung auf Erfolgsdefinitionen ist entscheidend. Der Wandel betont auch das Gleichgewicht zwischen kurzfristigen und langfristigen Zielen, wobei das Vertrauen in dieses Gleichgewicht innerhalb eines Jahres von 60 % auf 50 % gesunken ist. Die Vorbereitung von Messsystemen mit ordnungsgemäßer Datentaxonomie und Verantwortung auf C-Ebene ist für die KI-Bereitschaft unerlässlich.
Marketer stellen unklare Messmethoden und fragmentierte Daten infrage
Marketer sind zunehmend alarmiert über die Intransparenz bei der Messung, die durch fragmentierte Marketing-Stacks verursacht wird. Die schrittweise Hinzufügung von CRM, Attributionsmodellen, CDPs, Retail Media-Integrationen und KI-Tools führt dazu, dass verschiedene Plattformen unterschiedliche Teile einer Customer Journey erfassen und widersprüchliche Performance-Zahlen liefern. Die Einführung von KI verschärft dieses Problem, da Automatisierungen auf Basis der erhaltenen Signale optimieren und fehlerhafte oder duplizierte Eingaben nicht korrigieren können. Der Artikel argumentiert, dass die Branche eine neutrale Omnichannel-Messebene benötigt, die eine konsistente Logik über alle Umgebungen hinweg anwendet, damit nachgelagerte Tools und automatisierte Systeme verlässliche Entscheidungen treffen können.
Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.