Beobachtetes Signal · 30. Juli 2026 · Product Launch · Quelle: Retail Dive · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv

Kohl’s führt KI-Shopping-Assistenten auf Basis von Google Cloud ein

Zusammenfassung des Signals

Der US-Einzelhändler Kohl’s hat einen KI-Shopping-Assistenten für seine Website und Mobil-App gelauncht, um die Produktsuche und den Kundenservice zu optimieren. Das Tool bündelt Angebote, liefert personalisierte Produktempfehlungen, vergleicht Artikel, ermöglicht die visuelle Suche via Bildupload, beantwortet Fragen zu Aktionen, verfolgt Online-Bestellungen, verbindet mit dem Kundenservice und unterstützt Buy-Online-Pick-Up-In-Store-Workflows. Die Anwendung baut auf dem im April eingeführten Gift Finder auf und nutzt die Google-Infrastruktur, darunter Google Cloud’s Gemini Enterprise for Customer Experience, für konversationelle Produktsuche. Dieser Schritt folgt ähnlichen KI-Implementierungen von Wettbewerbern wie Macy’s, Michaels und Lowe’s. Kohl’s verzeichnete zuletzt im ersten Quartal einen Rückgang des Nettoumsatzes um 1,7 Prozent sowie einen Nettoverlust von 14 Millionen US-Dollar.

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Hohe Konfidenz

Die Einführung eines KI-Shopping-Assistenten durch einen nationalen Retailer unter Verwendung von Google Cloud verdeutlicht die breitere Adaption von konversationeller KI im Handel und stärkt datengetriebene First-Party-Strategien sowie die Customer Experience.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Kohl’s hat laut offizieller Pressemitteilung einen KI-Shopping-Assistenten für Onlineshop und Mobile App gelauncht.
  • Der Assistent bündelt Deals, bietet personalisierte Empfehlungen, vergleicht Produkte und ermöglicht Bildersuche per Bildupload.
  • Er beantwortet Aktionsfragen, trackt Bestellungen, verbindet mit dem Kundenservice und unterstützt BOPIS-Prozesse (Buy-Online-Pick-Up-In-Store).
  • Das Tool nutzt die Google-Infrastruktur und Google Cloud’s Gemini Enterprise, auf der bereits der im April gestartete Gift Finder basierte.
  • Im ersten Quartal sank der Nettoumsatz von Kohl’s im Jahresvergleich um 1,7 Prozent, während der Nettoverlust bei 14 Millionen US-Dollar lag.
Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: Retail Dive•Veröffentlicht: 30. Juli 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “Kohl’s debuts AI shopping assistant”

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Am 6. August 2026 hat Kroger auf seinen Websites und Mobil-Apps einen KI-Shopping-Assistenten eingeführt, der für die Mehrheit der Supermarkt-Marken (außer Harris Teeter) verfügbar ist. Die in Zusammenarbeit mit Cooklist entwickelte und in Kroger Precision Marketing integrierte Anwendung zeigt Produktanzeigen direkt neben organischen Empfehlungen an; bezahlte Platzierungen sind als gesponsert gekennzeichnet und waren bereits zum Start aktiv. Werbetreibende mit bestehenden Produkt-Listing-Kampagnen können ohne zusätzlichen Setup-Aufwand in den Ergebnissen des Assistenten erscheinen und die Performance im Tool messen. Kroger positioniert den Assistenten als strategischen Vorteil für Marken, gestützt auf das boomende Retail-Media-Geschäft, First-Party-Transaktionsdaten und die jüngste E-Commerce-Dynamik. Im ersten Quartal stieg der Gewinn im Retail-Media-Bereich im Jahresvergleich um über 20 Prozent, während die E-Commerce-Umsätze um 19 Prozent zulegten, was verbesserte Mess- und Integrationsmöglichkeiten für Marken unterstreicht.

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Conversational AI & Personalisation3. Juni 2026

Macy's führt KI-Shopping-Assistenten „Ask Macy’s“ ein

Macy’s hat nach rund sechs monatiger Entwicklungszeit und einer rasanten Beta-Phase den KI-gestützten Shopping-Assistenten „Ask Macy’s“ auf seiner E-Commerce-Plattform implementiert. Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit Google Cloud auf „Gemini Enterprise for Customer Experience“ migriert. Während der Beta-Tests steigerte „Ask Macy’s“ den Umsatz pro Besuch bei Nutzern laut Google Cloud um das 4,75-Fache. Der Assistent scannt den gesamten Produktkatalog von Macy’s, stellt ergänzende Präferenzfragen und bietet eine virtuelle Anprobe, mit der Artikel auf hochgeladene Fotos projiziert werden können. Das gemeinsame Projekt begann Anfang Februar 2026; vier Wochen später startete eine Beta-Version für Testkäufer und Mitarbeiter, gefolgt von einer schrittweisen Einführung für die Hälfte des Website-Traffics und dem anschließenden Full Release.

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