Beobachtetes Signal · 2. März 2026 · Funding · Quelle: marketecture.tv · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
Ist ein „AdSense für AI“ ein tragfähiges Geschäftsmodell?
Ari Paparo untersucht die These, dass ein neues Werbenetzwerk zum „AdSense für AI“ aufsteigen könnte, angeregt durch die jüngste Series-A-Finanzierung des Start-ups Koah in Höhe von 20,5 Millionen US-Dollar und einen Blogbeitrag von Tom Tunguz. Paparo wendet einen „What needs to be true“-Ansatz an und argumentiert, dass mehrere Bedingungen erfüllt sein müssen, damit ein unabhängiges KI-Werbenetzwerk skaliert: Die Nutzung von KI muss werbefinanziert sein, KI-Anzeigen müssen einen spezifischen, reichhaltigen Kontext bieten, das Inventar muss über zahlreiche Consumer-KI-Apps hinweg fragmentiert sein und unabhängige Netzwerke müssen ausreichend Werbenachfrage anziehen. Er äußert sich skeptisch hinsichtlich der Fragmentierung und der Fähigkeit eines unabhängigen Netzwerks, Nachfrage im großen Stil zu generieren, und verweist auf die Vorteile etablierter Plattformen wie Google, OpenAI und Meta sowie auf historische Präzedenzfälle wie die Übernahme von AdMob durch Google. Paparo kommt zu dem Schluss, dass Koah und ähnliche Start-ups mittelgroße Exite erzielen könnten, bezweifelt jedoch, dass eines davon zum dominanten „AdSense for AI“ wird.
Diskutiert die Finanzierung eines KI-Werbenetzwerk-Start-ups und analysiert, ob eine unabhängige Werbe-Monetarisierung bei KI gegenüber großen Plattformen skalieren kann – relevant für AdTech-Strategie und Marktstruktur, jedoch keine branchenverändernde Plattformrichtlinie.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Koah gab eine Series-A-Runde über 20,5 Millionen US-Dollar bekannt, um ein Geschäftsmodell nach dem Vorbild von „AdSense for AI“ zu verfolgen.
- Tom Tunguz veröffentlichte einen Blogbeitrag, der die These eines „AdSense for AI“ formulierte.
- Ari Paparo veröffentlichte eine Analyse auf Marketecture, in der er darlegt, dass für die Skalierung eines unabhängigen KI-Werbenetzwerks mehrere Bedingungen erfüllt sein müssen, und sich skeptisch zeigt.
- Der Artikel weist darauf hin, dass große KI- und Plattformakteure wie OpenAI, Google, Anthropic und Meta sich die Vorteile der KI-Werbe-Monetarisierung sichern könnten.
- Der Newsletter verweist auf den historischen Exit von AdMob an Google (berichtet mit 750 Millionen US-Dollar) als früheren Präzedenzfall für Werbenetzwerke.
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OpenAIs Werbeoffensive: Diskrepanz zwischen Rhetorik und Produktrealität
Der Artikel beleuchtet das aufstrebende Werbegeschäft von OpenAI und argumentiert, dass die Rhetorik des Unternehmens über eine „Intelligenz-Ökonomie“ die tatsächlichen Kaufmöglichkeiten für Werbetreibende derzeit übersteigt. Aktuelle Anzeigenplatzierungen erscheinen in den kostenlosen sowie Go-ChatGPT-Stufen als gekennzeichnete Sponsored Cards unter den Chat-Antworten und sind über einen Self-Serve Ads Manager mit CPM-, CPC- und kürzlich auch CPA-Preismodellen buchbar. Frische Metriken wie CTRs von ca. 0,9–2 % und sinkende CPMs von 60 auf rund 25 US-Dollar deuten auf eine neuheitsgetriebene Nachfrage hin; Mindestbudgets sanken von 200.000 auf bis zu 10.000 US-Dollar. OpenAI stützt sich auf AdTech-Partner wie Criteo, Adobe, StackAdapt, Pacvue, Kargo und LiveRamp. Während Wettbewerber wie Perplexity und Anthropic Werbung meiden, hegen Investoren hohe Erwartungen – der Autor bleibt jedoch skeptisch und erwartet eher einen moderaten, mittelgroßen Kanal statt einer dritten Säule des Digitalmarketings.
Aktuelle Hotspots und Marktdynamiken bei KI-gestützten AdTech-Start-ups
Eine aktuelle Analyse von Marketecture beleuchtet das Ökosystem der KI-getriebenen Advertising-Start-ups und zeigt, dass sich keine universelle Einheitslösung durchgesetzt hat, sondern vielmehr diverse spezialisierte Ansätze. Im Bereich AI-for-Creatives unterscheidet der Bericht zwischen Designtools wie Flora, universellen Kreationslösungen angeführt von Celtra sowie rein kanalbezogenen Social-Media-Anwendungen. Zudem demonstriert Viant eine KI-gestützte Media-Planning-Funktion, die Mediapläne direkt aus Prompts generiert, wobei Herausforderungen wie Datenzugriff und die Zurückhaltung von Agenturen beim Outsourcing bestehen bleiben. Auf der Buy-Side werden prominente M&A-Aktivitäten hervorgehoben – darunter die Übernahmen von Scibids durch DoubleVerify und Greenbids durch Perion –, während unabhängige Akteure wie Cognitiv, Chalice, Swym und Biddable Assets genannt werden. Cross-Channel-Optimierungen treiben Mint.ai und Fluency voran, letztere nach einer Finanzierungsrunde über 40 Millionen US-Dollar. Auf der Sell-Side gewinnen Initiativen wie AdCP und KI-generierte Kampagnen von PubMatic an Traktion. Insgesamt blickt der Markt den Jahren 2025 bis 2026 für agentische, KI-gestützte Werbetools verhalten optimistisch entgegen.
OpenAI-Suchanzeigen werden kein massives Geschäft werden
Erez Levin, Leiter von Emet Advisory, vertritt eine konträre Ansicht zur Monetarisierung von OpenAI durch Suchanzeigen. Er argumentiert, dass KI-Suchanzeigen aufgrund grundlegender Unterschiede bei den Nutzererwartungen an KI-generierte Antworten und der Integration von Werbung nicht im selben Maße wie traditionelle Suchmaschinenwerbung skalieren werden. Levin vergleicht die KI-Suche mit Google Search und stellt fest, dass Nutzer prägnante Antworten erwarten und bezahlte Platzierungen möglicherweise misstrauisch betrachten. Er schätzt, dass OpenAI’s Werbeumsatz einen sehr geringen Anteil am aktuellen Suchwerbemarkt ausmachen wird, wahrscheinlich unter 10 Prozent, und vermutet, dass Anzeigen nur in Rabattszenarien einen echten Mehrwert bieten können. Der Beitrag beleuchtet zudem Google, Perplexity, Datenschutztrends wie Apple Safari sowie die breitere Debatte über die wirtschaftliche Verwertung der KI-gestützten Suche.
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