Beobachtetes Signal · 15. Apr. 2025 · Technical Release · Quelle: Marketecture · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
IAB OMSDK im Fokus: Joe Ranzenbach erklärt den Ad-Verification-Standard
Das Interview dreht sich um das IAB Tech Lab Open Measurement Software Development Kit (OMSDK), einen etablierten Standard für die Ad Verification. Ursprünglich von IAS entwickelt und später vom IAB Tech Lab übernommen, bietet das OMSDK ein einheitliches Framework zur Ausführung mehrerer Verification-Tags über ein einziges SDK. Dies reduziert die Abhängigkeit von zahlreichen proprietären SDKs, was die Integrations-Effizienz sowie die User Experience spürbar verbessert. Der Standard expandiert derzeit über Mobile Apps hinaus auf Web, Video und Connected TV, um eine konsistente Messung der Ad Viewability und effektive Betrugsprävention über alle Formate hinweg sicherzustellen. Joe Ranzenbach beleuchtet in dem Gespräch die Entwicklung und die weitreichenden Auswirkungen des OMSDK und unterstreicht dessen zentrale Rolle bei der Steigerung von Werbequalität, Transparenz und Ökosystem-Vertrauen im digitalen Werbemarkt. Die im Mai 2024 aufgezeichnete Diskussion verdeutlicht die wachsende Bedeutung des OMSDK für die Konsolidierung von Measurement-Praktiken.
Die breite Adaption des OMSDK-Standards optimiert die Ad Verification, die Viewability-Messung und die Fraud Prevention über Mobile, Web, Video und CTV hinweg.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Das OMSDK ist der Open Measurement Software Development Kit Standard des IAB Tech Lab.
- Es wurde ursprünglich von IAS entwickelt und später vom IAB Tech Lab übernommen.
- Das OMSDK ermöglicht die Ausführung mehrerer Verification-Tags über ein einziges SDK.
- Der Standard wurde von Mobile Apps auf Web, Video und Connected TV ausgeweitet.
- Das Interview mit Joe Ranzenbach wurde im Mai 2024 aufgezeichnet.
Verknüpfte Unternehmen
3 verknüpfte UnternehmenVerwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI treibt Werbung zurück in die physische Welt
KI treibt Werbung zurück in physische Räume, da das Vertrauen in Online-Inhalte sinkt, KI-Antwortmaschinen Websites umgehen und agentische KI wächst. Out-of-Home (OOH) und digitale Out-of-Home-Werbung (DOOH) gewinnen wieder an Bedeutung: Die US-OOH-Umsätze stiegen im Q2 um 10,7 % auf 3,16 Mrd. USD, DOOH sogar um 18,5 % und macht fast 40 % der Kategorieumsätze aus. Diese Entwicklung spiegelt eine Verschiebung wider, da physische Räume für Werbetreibende wertvoller werden, mit überspringbaren Formaten und programmatischer Steuerung. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Opt-out-Möglichkeiten und der zunehmenden Kommerzialisierung öffentlicher Räume, wie Ezra Klein anmerkt.
Publisher machen GEO vom Experiment zum Geschäft
Publisher monetarisieren zunehmend Generative Engine Optimization (GEO) als Branded-Content-Angebot. Unternehmen wie Future, Ziff Davis, Time und mehrere europäische Verlagshäuser gewinnen Kunden und erzielen Umsätze. Futures GEO-Produkt hat über 30 Kunden und Verlängerungen, Ziff Davis meldet mehrere Kunden. Times Angebot platziert Markenbotschaften in Markdown-Dateien, die von KI-Agenten gelesen werden, trotz anfänglichen Widerstands von Perplexity. Publisher sehen GEO als Premium-Möglichkeit, um von KI-gesteuerter Discovery zu profitieren, obwohl Messung und Langlebigkeit Fragen aufwerfen. Das IAB entwickelt ein Framework zur Standardisierung der KI-Werbe-Messung. Die Publisher sind bezüglich Umsatzzahlen zurückhaltend, aber die Stimmung ist optimistisch, da GEO als echte kommerzielle Chance wahrgenommen wird, nicht als defensives Manöver.
B2B-Marken setzen auf Creator-Videos gegen KI-Einheitsbrei und für KI-Suche
B2B-Marken nutzen vermehrt Creator-Videos, um sich von generischem KI-Content („AI Slop“) abzuheben und Glaubwürdigkeit bei Einkäufern aufzubauen, die zunehmend KI-gestützte Empfehlungen nutzen. Laut Daten der Plattform Billo stieg die Nutzung von B2B-Creator-Videos im Jahresvergleich um 55 % und hat sich seit 2023 fast vervierfacht. IAB-Studien belegen zudem, dass fundierte Creator-Reviews bei 65 % der Nutzer das Vertrauen in KI-Suchergebnisse und -Empfehlungen stärken. Dabei zählen nachweisbare Expertise (36 %), ein fundierter Track Record (46 %) und Beständigkeit (40 %) deutlich mehr als bloße Reichweite (21 %). Da Creator-Content vor allem in der Recherche- und Evaluierungsphase von B2B-Entscheidern wirkt, verschiebt sich der Fokus von reinen Klick- und View-Metriken hin zu qualifizierten Pipeline-Signalen, Testphasen und Registrierungen.
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