Beobachtetes Signal · 9. Nov. 2026 · Product Launch · Quelle: Retail Dive · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Wie Marken Käufe jenseits von KI-Shortlists inspirieren können
Dieser gesponserte Artikel von Glance untersucht, wie Marken den Kaufentscheidungsprozess im Zeitalter von KI-Einkaufsagenten beeinflussen können. Er betont, dass es zwar wichtig ist, auf KI-generierten Shortlists zu erscheinen, Marken aber auch die Nachfrage vor der Suche wecken müssen. Zu den wichtigsten Strategien gehören die Bereitstellung eindeutiger, maschinenlesbarer Produktdaten, die KI-Agenten auswerten können, die Konsistenz über alle digitalen Touchpoints hinweg und der Einsatz von Visualisierungstools, die Käufern helfen, sich Produkte in ihrem Leben vorzustellen. Der Artikel zitiert Daten, wonach Millennials die tägliche KI-Einkaufsrecherche mit 39 % anführen und 61 % der Käufer Produktbilder und -videos als wichtigstes Element betrachten. Das KI-gestützte persönliche Einkaufserlebnis von Glance, das auf über 60 Millionen Geräten verfügbar ist, integriert die Fit-Intelligence von True Fit, um das Vertrauen zu stärken und Retouren zu reduzieren.
Der Artikel unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-Agenten im Handel und liefert umsetzbare Erkenntnisse für Marken, um ihre Produktdaten und Marketingstrategien anzupassen, um in KI-gesteuerten Einkaufserlebnissen sichtbar und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies ist für die AdTech- und MarTech-Branche äußerst relevant, da es den Wandel hin zum agentischen Handel und die Notwendigkeit maschinenlesbarer Produktdaten hervorhebt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Millennials führen bei der täglichen KI-Einkaufsrecherche mit 39 %, fast doppelt so viel wie Gen Z mit 21 %.
- Über die Hälfte der US-Verbraucher nutzt KI zum Finden und Vergleichen von Produkten, so Pacvue.
- 61 % der Käufer sagen, dass Produktbilder und -videos das wichtigste Element auf der Produktseite sind, so Salsify.
- Nur 46 % der Verbraucher vertrauen KI-Empfehlungen vollständig, und 89 % überprüfen KI-Informationen, so IAB.
- Glance ist auf über 60 Millionen Geräten verfügbar und expandiert auf PCs über Lenovo und Motorola Qira.
Verknüpfte Unternehmen
“Abhay Singhal, Mitbegründer von InMobi und CEO von InMobi Advertising, gibt Zitate im Artikel.”
“Glance kündigte die Expansion auf PCs über Lenovo und Motorola Qira an.”
“Glance kündigte die Expansion auf PCs über Lenovo und Motorola Qira an.”
“Pacvue berichtete, dass mehr als die Hälfte der US-Verbraucher KI nutzt, um Produkte zu finden und zu vergleichen.”
“Sucharita Kodali, Vice President und Principal Analyst bei Forrester, wird zitiert.”
“Eine IAB-Studie zeigt, dass nur 46 % der Verbraucher KI-Empfehlungen vollständig vertrauen.”
“Salsify berichtet, dass 61 % der Käufer sagen, dass Produktbilder und -videos das wichtigste Element auf der Produktseite sind.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Wie Marken für KI-Shopping-Agenten sichtbar und empfohlen werden
Gesponsert von Adobe Commerce beleuchtet der Artikel, wie KI-Shopping-Assistenten wie ChatGPT und Gemini die Produktsuche revolutionieren und neue Anforderungen an die Auffindbarkeit im E-Commerce stellen. Laut Adobe stieg der durch KI vermittelte Traffic auf US-Retail-Websites im ersten Quartal 2026 im Jahresvergleich um 393 Prozent und konvertiert um 42 Prozent besser als anderer Traffic. Untersuchungen zeigen jedoch, dass der durchschnittliche AI-Readiness-Score von US-Produktdesktopseiten bei nur 66 Prozent liegt, was auf mangelnde Maschinenlesbarkeit hinweist. Der Beitrag empfiehlt die Priorisierung umsatzstarker SKUs, die Ergänzung strukturierter Produktdaten wie Titel und Spezifikationen sowie den Einsatz von Audits mit Tools wie dem AI Content Visibility Checker von Adobe. Ergänzt wird dies durch Zitate von Adobe-Vertretern und BCG-Warnungen vor Risiken im Zeitalter des Agentic Commerce.
Retail-Brands riskieren falsche Optimierung im Zeitalter von KI-Plattformen
Der von Rezolve Ai gesponserte Artikel warnt davor, dass Retail-Brands, die sich ausschließlich auf die UX ihrer eigenen Websites konzentrieren, Gefahr laufen, bei zunehmend durch KI-Plattformen gesteuerten Kaufentscheidungen übergangen zu werden. Unter Berufung auf den Salesforce Connected Shoppers Report sank der Anteil der auf Brand-Sites gestarteten Journeys von 82 Prozent im Jahr 2014 auf 38 Prozent im Jahr 2024. Zudem verweist der Beitrag auf Bain-Forschungen zur starken Nutzung von Zero-Click-Ergebnissen sowie auf eine im Januar 2025 von Method Research im Auftrag von Rezolve Ai durchgeführte Umfrage. Marken müssen demnach ihre Produkt- und Content-Daten über das traditionelle SEO hinaus restrukturieren, um für KI-Answer-Engines lesbar zu sein. Zur Identifizierung von Sichtbarkeitslücken bewirbt Rezolve Ai seinen AEO Discovery Review Service.
KI-Agenten verändern Kundenbeziehungen im Handel
Neue Forschungsergebnisse von McKinsey und Optimove zeigen eine deutliche Verschiebung hin zu KI-gesteuertem Einkaufen und Kaufen. Laut McKinsey nutzen 72% der US-Verbraucher KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini für Einkaufsideen, und mehr als die Hälfte der Verbraucher weltweit nutzt KI zum Einkaufen. Der Anteil der KI-Nutzer, die einen Kauf direkt über ein KI-Tool abgeschlossen haben, stieg innerhalb eines Jahres von 10% auf 17%. KI-Agenten wie Muse und Alexa for Shopping werden voraussichtlich in der Weihnachtssaison Millionen von Bestellungen aufgeben. Optimove-Daten zeigen einen Anstieg der Neukunden um 593% am Black Friday 2025, was das Post-Purchase-Erlebnis als neuen kritischen Moment für den Aufbau von Markenbeziehungen hervorhebt. McKinsey rät Marken, Kundendaten zu schützen und zur Standardwahl für KI-Nutzer zu werden. Der Artikel betont, dass agentisches Commerce noch in den Kinderschuhen steckt, aber Vermarkter sich an eine Welt anpassen müssen, in der KI-Agenten, nicht Menschen, die Käufer sind.
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