Leitfaden: Effizienter Umgang mit sehr großen Datensätzen jenseits von Tabellenkalkulationen

Dieser technische Leitfaden beschreibt praxisnahe Schritte zur Verarbeitung von Datensätzen, die die Kapazitätsgrenzen klassischer Tabellenkalkulationen überschreiten. Ab etwa einer Million Zeilen oder mehreren Gigabyte Dateigröße wird die Migration in Datenbanken wie SQLite empfohlen. Der Guide beleuchtet typische Herausforderungen aus der Praxis: den Umgang mit komprimierten Downloads, langsame Importprozesse, kontinuierliches Datenbankwachstum sowie die enormen Performance-Vorteile durch gezielte Indizierung (inklusive Expression Indexes). Zudem werden Methoden wie Data-Sampling während der Entwicklung, frühzeitige Aggregationen und die strikte Validierung von Datentypen erläutert. Während SQLite für viele Multi-Gigabyte-Dateien ausreicht, empfiehlt der Leitfaden bei noch größeren Datenmengen den Umstieg auf modernere analytische Engines wie DuckDB oder die Chunksize-Verarbeitung in pandas.