Beobachtetes Signal · 21. Juli 2026 · Thought Leadership · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Generative Audiences transformieren die Marketing-Segmentierung
Der Artikel erläutert, wie generative KI die Audience-Strategie durch sogenannte „Generative Audiences“ revolutioniert: Es handelt sich um kontinuierlich aktualisierte, KI-generierte Segmente, die sich in Echtzeit anpassen. Im Gegensatz zu regelbasierten oder zeitgesteuerten Ansätzen verarbeiten diese Millionen von Signalen, testen parallele Modellierungsansätze, aktualisieren sich permanent und decken bisher verborgene Zielgruppenmuster auf. McKinsey-Daten zufolge steigern KI-Investitionen den Umsatz um 3 bis 15 Prozent sowie den Sales-ROI um 10 bis 20 Prozent. Zudem belegen EMARKETER- und IAB-Daten, dass die Identifizierung und Segmentierung von Zielgruppen mittlerweile der wichtigste KI Anwendungsfall für Marken und Agenturen ist. Autor Tom Zawacki, CEO von Adswerve, skizziert konkrete Schritte zur Datenbereitschaft und empfiehlt die Aktivierung über zielgerichtete Propensity-Modelle, generative Personas und integrierte Measurement-Verfahren.
Generative Audiences und kontinuierliche Segmentierung markieren eine fundamentale Evolution bei Zielgruppendefinition und -aktivierung, die Identitätsstrategien, Data Readiness, Measurement und MarTech-Stack-Entscheidungen von Advertisern und Agenturen maßgeblich beeinflusst.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Generative Audiences sind kontinuierlich aktualisierte, KI-generierte Segmente, die sich in Echtzeit anstelle starrer Geschäftsregeln anpassen.
- McKinsey-Untersuchungen zeigen, dass KI-investierende Unternehmen eine Umsatzsteigerung von 3 bis 15 % und ein Sales-ROI-Plus von 10 bis 20 % verzeichnen.
- Laut EMARKETER- und IAB-Daten ist die Zielgruppenidentifizierung und -segmentierung der wichtigste KI-Anwendungsfall für Marken und Agenturen.
- Generative Audiences verarbeiten Millionen von Signalen, evaluieren diverse Modellierungsmethoden und decken neue Zielgruppenmuster in Echtzeit auf.
- Tom Zawacki, CEO von Adswerve, ist der Autor dieses Artikels.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“[McKinsey research] finds that companies investing in AI are already seeing revenue uplift of 3–15% and a sales ROI uplift of 10–20%....”
“According to [EMARKETER and IAB data], identifying and segmenting audiences is now the top AI use case for both brands and agencies....”
“According to [EMARKETER and IAB data], identifying and segmenting audiences is now the top AI use case for both brands and agencies....”
“Marketing Technology News: MarTech Interview with Theresa Pham, Head of Product @ Wayvia...”
“Title: Beyond Dynamic Segmentation: What Generative Audiences Make Possible For Marketers (published on martechseries.com)...”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI stärkt Marketer: Erfolg im Zeitalter von AdTech neu definiert
Künstliche Intelligenz ersetzt keine Marketer, sondern fungiert als mächtiges Werkzeugarsenal auf Basis hochwertiger Daten, das von menschlicher Expertise gesteuert wird. KI revolutioniert Planung, Aktivierung, Optimierung sowie Messung und automatisiert Insights, Mustererkennung und Reporting, während Menschen strategische Fragen definieren und die Markenausrichtung sichern. Mit Blick auf 2026 transformiert KI drei Kernbereiche: Zielgruppen-Targeting und -Segmentierung, Kampagnenoptimierung sowie den breiteren AdTech-Stack. Dazu gehören fortschrittliche Zielgruppenmodellierungen aus deterministischen und probabilistischen Daten für präzise Lookalike-Segmente sowie prädiktive Verhaltensmodelle zur Engagement- und Conversion-Prognose. Ergänzt wird dies durch datenschutzkonforme Verfahren wie Federated Learning, Dynamic Creative Optimization und programmatisches Echtzeitbidding. Zudem treibt KI die Datenintegration, Identity Management und fortschrittliche Measurement-Lösungen wie Multitouch-Attribution und KIgestützte Incrementality-Tests voran – vorausgesetzt, echte Daten und eine klare Strategie bilden das Fundament.
KI treibt Werbung zurück in die physische Welt
KI treibt Werbung zurück in physische Räume, da das Vertrauen in Online-Inhalte sinkt, KI-Antwortmaschinen Websites umgehen und agentische KI wächst. Out-of-Home (OOH) und digitale Out-of-Home-Werbung (DOOH) gewinnen wieder an Bedeutung: Die US-OOH-Umsätze stiegen im Q2 um 10,7 % auf 3,16 Mrd. USD, DOOH sogar um 18,5 % und macht fast 40 % der Kategorieumsätze aus. Diese Entwicklung spiegelt eine Verschiebung wider, da physische Räume für Werbetreibende wertvoller werden, mit überspringbaren Formaten und programmatischer Steuerung. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Opt-out-Möglichkeiten und der zunehmenden Kommerzialisierung öffentlicher Räume, wie Ezra Klein anmerkt.
LinkedIn: Leads nicht als Endziel im B2B-Marketing sehen
Beim B2Believe-Event von LinkedIn im neuen Space im Empire State Building forderten Führungskräfte und Praktiker eine Abkehr von leitorientiertem B2B-Marketing hin zu einem 'Full-Journey'-Ansatz, der Signale, Targeting, Creatives, die gesamte Customer Journey und Messung verbindet. Jae Oh, Senior Director of Product Management, zeigte, dass weniger als 10% der Upper-Funnel-Zielgruppen in Bottom-Funnel-Kampagnen gelangen, und forderte Marketer auf, Markenaufbau mit Demand Capture zu verbinden. Eine Studie des B2B Institute von LinkedIn mit eMarketer ergab, dass 77% der Marketer sagen, sie zielen nicht mehr auf Einzelpersonen, aber nur 31% haben einen Playbook für die Aktivierung von Zielgruppen im unteren Funnel. Praktiker von Canva, SAP, Mastercard und anderen zeigten, wie Marketing und Vertrieb gemeinsame Signale nutzen. LinkedIn skizzierte zudem eine Produkt-Roadmap mit Fokus auf Cost-per-Opportunity-Ziele, Multi-Format-Kampagnen, agentische Workflows und Inkrementalitäts-Prognosen.
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