Beobachtetes Signal · 15. Sept. 2026 · Market Research/Report · Quelle: Retail-News · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Generative KI etabliert sich als neue Discovery-Schicht im E-Commerce
Ein Report von Similarweb belegt den wachsenden Einfluss generativer KI auf Kaufentscheidungen: Bei über 11 % aller E-Commerce-Transaktionen ist generative KI vorgelagert – ein deutlicher Anstieg gegenüber unter 5 % vor zwei Jahren. Dennoch bleibt die traditionelle Suche zentral: In 89 % der KI-beeinflussten Journeys werden weiterhin Suchmaschinen genutzt. KI dominiert primär die frühen Phasen wie Problemdefinition und Produktvergleiche, während Suchmaschinen für finale Detailprüfungen herangezogen werden. Dies stellt das Performance-Marketing vor erhebliche Attributionsprobleme, da Last-Click-Modelle KI-getriebene Conversions häufig fälschlicherweise Paid Search, organischer Suche oder Direct Traffic zuordnen. Händler müssen ihre Omnichannel-Präsenz nun auf KI-generierte Antworten und On-Platform-Shopping-Assistenten (z. B. bei Amazon) ausweiten und strukturierte Produktdaten optimieren, um in KI-Empfehlungen sichtbar zu bleiben.
Der Wandel der Customer Journey durch generative KI erzwingt ein Umdenken bei Attribution und SEO: Händler müssen ihre Datenarchitektur für KI-Discovery optimieren, um Sichtbarkeitsverluste im E-Commerce zu verhindern.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Generative KI ist mittlerweile bei über 11 % aller Shopping Journeys vor der Transaktion involviert (vor zwei Jahren: unter 5 %).
- In 89 % der KI-beeinflussten Kaufprozesse werden parallel weiterhin klassische Suchmaschinen genutzt.
- KI wird vor allem in der Early-Stage für Problemdefinitionen, Kategorie-Recherche und Produktvergleiche eingesetzt.
- Klassische Attributionsmodelle schreiben KI-initiierte Conversions meist fälschlicherweise Search- oder Direct-Kanälen zu.
- Retailer müssen strukturierte Produktdaten optimieren, um die Sichtbarkeit in KI-generierten Empfehlungen zu sichern.
Verknüpfte Unternehmen
3 verknüpfte Unternehmen“Laut dem State-of-E-Commerce-Bericht von Similarweb...”
“Amazon zeigt mit seinen eigenen Shopping-Funktionen, wie natürliche Sprache klassische Navigation, Filter und Ergebnislisten ergänzen kann.”
“Google bleibt ein wichtiger Bestandteil digitaler Kaufprozesse...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Agentic Commerce: KI-Assistenten transformieren die Product Discovery und Retail-Monetarisierung
Generative KI und Chat-Assistenten verändern die Product Discovery grundlegend: Statt breiter Auswahllisten liefert die Technologie zunehmend direkte Einzelempfehlungen und übernimmt den Entscheidungsprozess der Konsumenten. Studien belegen eine breite Akzeptanz für Produktrecherchen sowie hohe Konversionsraten auf Basis von KI-Empfehlungen. Führende Plattformen treiben den Übergang zu 'Agentic Commerce' aktiv voran: OpenAI integrierte Sponsored Messages und testete Instant-Checkouts, Amazon ermöglicht automatisierte Käufe über seinen Einkaufsassistenten, und Google etabliert neue Commerce-Standards. Für Marken und Publisher erzwingt dieser Wandel neue Optimierungsansätze wie Generative Engine Optimization (GEO) bzw. Answer Engine Optimization (AEO). Zugleich entstehen durch bezahlte Platzierungen in Chat-Antworten neuartige Werbeformate, die jedoch Fragen bezüglich Automation Bias aufwerfen und zu einer zunehmenden Ausgabenkonzentration auf wenige, von KI priorisierte Marken führen.
Criteo-Report: KI unterstützt Produktrecherche, schließt aber noch keine Käufe ab
Der „2026 Commerce & AI Trend Report“ von Criteo, basierend auf einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026 mit 6.379 Teilnehmern in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea, zeigt, dass KI eine zentrale Rolle bei der Produktsuche einnimmt, Transaktionen jedoch selten autonom abschließt. Marktplätze (36 %) und Suchmaschinen (28 %) bleiben die dominanten Einstiegspunkte, während KI-Assistenten als ergänzender Kanal 14 % ausmachen. Verbraucher nutzen KI primär für Recherche und Vergleiche – fast die Hälfte nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, aber nur 8 % geben an, direkt über diese Tools einzukaufen. Visuelle (44 %) und sprachbasierte (26 %) Suche gewinnen an Bedeutung. Für den Kaufabschluss sind Vertrauensfaktoren wie Datenschutz (46 %), Schutz vor manipulierten Inhalten (52 %) sowie starke Markenbekanntheit (75 %) weiterhin entscheidend für Retail Media und Marketingstrategien.
Wie Marken für KI-Shopping-Agenten sichtbar und empfohlen werden
Gesponsert von Adobe Commerce beleuchtet der Artikel, wie KI-Shopping-Assistenten wie ChatGPT und Gemini die Produktsuche revolutionieren und neue Anforderungen an die Auffindbarkeit im E-Commerce stellen. Laut Adobe stieg der durch KI vermittelte Traffic auf US-Retail-Websites im ersten Quartal 2026 im Jahresvergleich um 393 Prozent und konvertiert um 42 Prozent besser als anderer Traffic. Untersuchungen zeigen jedoch, dass der durchschnittliche AI-Readiness-Score von US-Produktdesktopseiten bei nur 66 Prozent liegt, was auf mangelnde Maschinenlesbarkeit hinweist. Der Beitrag empfiehlt die Priorisierung umsatzstarker SKUs, die Ergänzung strukturierter Produktdaten wie Titel und Spezifikationen sowie den Einsatz von Audits mit Tools wie dem AI Content Visibility Checker von Adobe. Ergänzt wird dies durch Zitate von Adobe-Vertretern und BCG-Warnungen vor Risiken im Zeitalter des Agentic Commerce.
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