Beobachtetes Signal · 10. Sept. 2025 · Product Launch · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Bluesky führt Lesezeichen-Funktion zum Speichern von Posts ein
Bluesky hat mit dem Update auf Version 1.108 eine native Lesezeichen-Funktion (Gespeicherte Posts) eingeführt, die es Anwendern ermöglicht, Beiträge direkt auf der Plattform zu sichern. Bisherige Workarounds, wie das Anpinnen von Beiträgen in separaten Feeds, entfallen somit. Ein Lesezeichen-Symbol befindet sich nun neben dem Teilen-Button unter jedem Beitrag, und die gespeicherten Inhalte sind über das linke Burger-Menü abrufbar. Zudem lassen sich zuvor über Workarounds gesicherte Beiträge migrieren; eine Ordnersortierung ist derzeit jedoch noch nicht möglich. Bluesky, das laut Berichten rund 39 Millionen Nutzer verzeichnet und als dezentrale Alternative zu X und Threads positioniert ist, agiert aktuell werbefrei, während über kostenpflichtige Abonnements diskutiert wird. Einer Analyse von Meltwater zufolge erreicht Bluesky einen Share of Voice von rund 85,5 Prozent unter den alternativen Plattformen. COO Rose Wang betonte das anhaltende Wachstum und die fortlaufende Funktionserweiterung.
Geringfügiges Funktionsupdate auf Bluesky ohne unmittelbare branchenverändernde Relevanz für das digitale Ökosystem.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Bluesky hat mit Update v1.108 native Lesezeichen (Gespeicherte Posts) eingeführt.
- Bisher über Workarounds gespeicherte Posts lassen sich in die neue Funktion migrieren.
- Eine Sortierung der Lesezeichen in Ordner ist zum aktuellen Zeitpunkt noch nicht verfügbar.
- Das Lesezeichen-Icon ist neben dem Teilen-Button platziert und über das Burger-Menü erreichbar.
- Bluesky zählt rund 39 Millionen Nutzer und hält laut Meltwater 85,5 Prozent Share of Voice unter Alternativplattformen.
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Bluesky: Super-Bowl-Aktivitätsschub und Einführung von Entwürfen
Das offene soziale Netzwerk Bluesky verzeichnet ein kontinuierliches Wachstum, bleibt im Vergleich zu Wettbewerbern wie Meta Threads jedoch kleiner. Im Jahr 2025 stieg die Nutzerschaft von Bluesky von 25 Millionen auf 42 Millionen, während Threads Berichten zufolge mehr als 400 Millionen monatlich aktive Nutzer verzeichnet. Das Wachstum wird durch prominente Accounts und Großereignisse angetrieben, darunter Medien und Persönlichkeiten wie Alexandria Ocasio-Cortez und Stephen King sowie Events wie der Super Bowl, der zu einem Aktivitätsanstieg von rund 70 Prozent während des Spiels führte. Zudem veröffentlichte die Plattform das Update v1.116, das eine Entwurfsfunktion im Post Composer einführt, um Beiträge zu speichern und später zu bearbeiten. Begleitet wurde das Release von einem überarbeiteten Willkommensbildschirm mit neuen Artwork-Varianten.
LLMs zitieren YouTube zunehmend als primäre Quelle in AI-Suchergebnissen
YouTube etabliert sich Plattform-übergreifend als führende Zitationsquelle für AI-Systeme und überholt dabei Reddit. Laut Daten von Meltwater war YouTube im August 2026 die meistzitierte Plattform bei acht führenden AI-Modellen. Der Q2 2026-Report von Tinuiti belegt zudem, dass sich der Zitationsanteil von YouTube im Google AI Mode zwischen Januar und April 2026 vervierfachte und in AI Overviews mehr als verdoppelte. Dabei dominieren Long-Form-Videos – insbesondere Formate mit einer Länge von 10 bis 20 Minuten –, während YouTube Shorts kaum berücksichtigt werden. Eine Analyse von Scrunch zeigt jedoch eine begrenzte Halbwertszeit: Zitationen nehmen innerhalb eines Monats um 43 % ab. Für Werbetreibende unterstreicht dieser Trend die wachsende Bedeutung von YouTube für AI-gestützte Discovery und erfordert strukturierte Videoinhalte mit klaren semantischen Markern für AI-Crawler.
KI soll 80 % der Routineaufgaben im Marketing übernehmen
In einer Episode des Adweek-Podcasts „Adspeak“ diskutiert Chefredakteur Ryan Joe mit Rafa Flores, Chief Product Officer bei Treasure.AI, über den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung repetitiver Marketing-Workflows, den Abbau von Datensilos und den Übergang zu proaktivem statt rein prädiktivem Marketing. Flores erläutert die Nutzung synthetischer Personas für Message-Tests vor Produktlaunches sowie autonome KI-Orchestrierung für eine lückenlose Consumer Engagement rund um die Uhr. Er empfiehlt, mit überschaubaren, risikoarmen Experimenten zu starten, um Vertrauen und Momentum im Team aufzubauen. Das Gespräch unterstreicht, dass KI Marketer primär augmentieren und unterstützen soll, statt sie zu ersetzen. Dabei steht die effiziente Nutzung von Agentic AI im Fokus, um strategische Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die operative Leistungsfähigkeit in der AdTech- und MarTech-Landschaft nachhaltig zu steigern.
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