Beobachtetes Signal · 26. Feb. 2026 · Research Report · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
SEMAI-Studie: B2B-Marken in KI-Suchmaschinen oft unsichtbar
Eine Untersuchung von SEMAI über einen Zeitraum von 60 Tagen mit 25.540 von ChatGPT, Google Gemini und Perplexity zitierten URLs zeigt, dass jede KI-Plattform signifikant unterschiedliche Content-Typen bevorzugt. Während Blogs (41–55 %) und Webseiten (38–47 %) zusammen über 90 % aller KI-Zitationen ausmachen, differieren die Plattformen bei Nischenquellen stark: ChatGPT greift häufiger auf LinkedIn, Wikipedia und akademische Inhalte zurück; Perplexity fokussiert sich auf Vergleichs- und Lösungsseiten; Gemini bevorzugt eigene Blog-Inhalte von Marken und meidet Community-Quellen. SEMAI warnt, dass eine einseitige Optimierung auf traditionelle Suchmaschinen B2B-Marken bei der KI-basierten Entdeckung durch Käufer unsichtbar machen kann. Die Visibility-Plattform von SEMAI trackt die Markensichtbarkeit über ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude hinweg und liefert LLM-Suchvolumenmetriken, Cluster-Klassifizierungen sowie KI-generierte Content-Kalender.
Die Studie belegt, dass führende KI-Suchmaschinen und LLMs stark divergierende Content-Typen zitieren. B2B-Marketer, die sich ausschließlich auf Google optimieren, riskieren signifikante Sichtbarkeitsverluste bei der KI-getriebenen Entdeckung, was fundamentale Anpassungen in der Content-Strategie und -Messung erfordert.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- SEMAI analysierte im Rahmen einer 60-Tage-Studie 25.540 URLs, die von ChatGPT, Google Gemini und Perplexity zitiert wurden.
- Blogs machen 41–55 % und Webseiten 38–47 % aller KI-Zitationen aus; zusammen generieren sie über 90 % der Verweise.
- ChatGPT verweist überdurchschnittlich oft auf LinkedIn-Posts (1,1 %), Wikipedia (2,0 %) sowie akademische und forschungsbasierte Inhalte (2,2 %).
- Perplexity zitiert in großem Umfang Vergleichs- und Lösungseiten, während Gemini markeneigene Blogs bevorzugt und Community-Quellen weitgehend ignoriert.
- Die SEMAI-Plattform trackt die Markensichtbarkeit auf ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude und bietet LLM-Suchvolumen sowie Content-Kalender an.
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Boosting B2B Brand Visibility in Generative AI Responses
MarTech published an analysis using the GEO tool Brandi to measure how often B2B technology brands are cited in generative AI answers. The study tracked over 1,000 English-language prompts across 29 B2B brands and four AI engines (ChatGPT, Perplexity, Grok and Google AI Mode/Gemini). Key findings: many B2B suppliers have low AI visibility (only 21% of brands appeared in more than 25% of relevant AI answers; one-third appeared in under 5%), owned website content drives more citations than earned media, and multimedia and platform content (YouTube videos, LinkedIn long-form posts) materially affect citation rates. Wikipedia and Reddit proved less important for B2B citations. The author concludes B2B companies need data-driven GEO strategies that include owned content, video, and platform-specific content to improve presence in AI-generated responses.
KI-Sichtbarkeit hängt primär von unabhängiger Berichterstattung über die Marke ab
KI-generierte Antworten etablieren sich als eigenständiger Discovery-Kanal mit völlig anderen Zitationssignalen als traditionelle Google-Rankings. Studien und Experimente von BrightEdge, Moz, Muck Rack, Semrush und Ahrefs belegen eine erhebliche Diskrepanz zwischen organischen Top-10-Ergebnissen und den Quellen in Google AI Overviews oder LLM-basierten Suchmaschinen. Unabhängige redaktionelle Berichterstattung und verifizierte Autorenprofile werden dabei massiv bevorzugt. Marketer sollten Earned Media künftig als strategische Infrastruktur behandeln – gekennzeichnet durch Named Credentialed Authors, kontinuierliche Platzierungen und vierteljährliche Updates. Zudem wird die Messung des Zitationsanteils („Citation Share“) über Plattformen wie ChatGPT, Google Gemini/AI Mode, Claude und Perplexity hinweg zur Pflicht. Dies markiert den Wandel, KI-Zitationstracking fest in bestehende SEO- und PR-Workflows zu integrieren.
Business sites dominate Gemini’s local AI citations
Steady Demand analyzed 1,487 local-service queries (14,472 citations) across 50 U.S. metropolitan areas and 10 verticals, finding AI-driven discovery is fragmented across engines, locations, and categories. Gemini cited business websites in nearly 60% of cases—outperforming directories, review platforms, and forums—while ChatGPT cited Reddit and directories more often. Repeating identical Gemini queries produced overlapping cited sources only about 40% of the time (grounding drift), and Gemini returned the same top business in roughly 7% of repeats. Cross-engine overlap was low: Gemini and ChatGPT cited the same domains only ~8% of the time and named the same top business in 4.2% of identical prompts. By contrast, Google’s local pack showed ~90% top-result stability. The report recommends SMBs monitor multiple AI engines and run repeated queries to measure AI visibility.
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