KI-Evolution: Erkennung menschlicher Emotionen und Ausdrucksformen als nächster Meilenstein

Emotional intelligente KI könnte der nächste große Entwicklungsschritt für generative Modelle sein, da diese derzeit weder Tonfall, Rhythmus noch Gesichtsausdrücke verarbeiten können. Im Fokus steht Hume AI, gegründet vom ehemaligen Meta- und Google-Forscher Alan Cowen. Der EVI-Bot des Unternehmens liest Emotionen aus Stimme sowie Mimik ab und antwortet mit eigenen emotionalen Signalen. Bei 100.000 Konversationen betrug die durchschnittliche Interaktionsdauer 10 Minuten. Im März 2024 sammelte Hume 50 Millionen US-Dollar an Kapital ein. Die Modelle wurden mit emotionalen Selbsteinschätzungen von über einer Million Menschen trainiert, die mit Sprach- und Gesichtsdaten verknüpft sind. Meta-Chef Mark Zuckerberg betont, dass das Verständnis von Emotionen eine spezialisierte Modalität darstellt, die KI erlernen muss. Zu den potenziellen Anwendungsbereichen zählen Kundenservice, Altenpflege sowie KI-Begleiter. Der Beitrag argumentiert, dass reiner Text die nonverbalen Signale vermissen lässt, die für eine effektive Kommunikation erforderlich sind, und emotionale Intelligenz dabei helfen kann, bestehende Ressourcenbeschränkungen zu überwinden.