Beobachtetes Signal · 22. Okt. 2026 · Research / Survey Release · Quelle: PR Newswire: Advertising & Marketing · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
46% der Vielkäufer verlassen Webseite kaufbereit, Gladly-Umfrage
Eine neue Umfrage von Gladly, einer Commerce-AI-Plattform, zeigt, dass 46% der häufigen Online-Shopper eine Website kaufbereit verlassen haben, weil eine bestimmte Frage unbeantwortet blieb, und 53% entschieden sich gegen einen Kauf, während sie auf eine Antwort warteten. Die von Propeller Insights mit 1.022 US-Erwachsenen, die mindestens ein paar Mal im Monat online einkaufen, durchgeführte Umfrage unterstreicht die Bedeutung schneller, genauer KI-gesteuerter Kundenbetreuung. Sie zeigt, dass tägliche Shopper stark auf KI für Kaufentscheidungen setzen und dass die meisten Shopper die KI-Kompetenz einer Marke innerhalb weniger Interaktionen beurteilen können. Frustration über wiederholtes Erklären ist ein großes Problem und führt zu abgebrochenen Käufen und negativen Bewertungen. Die Umfrage zeigt auch, dass Shopper Marken für KI-Fehler verantwortlich machen: 83% würden weniger wahrscheinlich wieder kaufen, wenn KI den Kontakt zu einer Person verhindert. Gladly betont, dass KI wissen sollte, wann sie eine Person einbeziehen muss, und den Gesprächsverlauf beibehalten sollte. Der Bericht beleuchtet auch das Aufkommen persönlicher Agenten wie Metas Muse, die mit Marken-KI interagieren.
Die Umfrage liefert Daten zum Verbraucherverhalten und zur KI-Adoption im Einzelhandelskundenservice, relevant für Marken, die ihre KI-Strategien im Handel optimieren. Sie unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI im E-Commerce, was Werbe- und Kundenerlebnisstrategien beeinflusst.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 46% der Vielkäufer haben eine Website kaufbereit verlassen, weil eine bestimmte Frage unbeantwortet blieb.
- 53% der Shopper entschieden sich gegen einen Kauf, während sie auf eine Antwort warteten.
- 71% der täglichen Shopper haben KI genutzt, um Kaufentscheidungen zu treffen; 62% haben eine Marke in ChatGPT oder Gemini nachgeschlagen.
- 83% der Shopper wären weniger bereit, wieder bei einer Marke zu kaufen, wenn deren KI den Kontakt zu einer Person verhindert.
- Gladly ist eine Commerce-AI-Plattform, die Marken wie Crate & Barrel, Ulta Beauty, Nordstrom und HOKA bedient.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“Persönliche Agenten wie Metas Muse shoppen bereits und erhalten Hilfe von Marken über Chat und Sprache.”
“Laut Adobe Analytics, das über 1 Billion Besuche auf US-Einzelhandelsseiten analysierte, konvertiert Traffic aus KI-Quellen 54% besser.”
“Das Unternehmen hat mehr als 200 Millionen US-Dollar von Investoren einschließlich Riverwood Capital eingesammelt.”
“Das Unternehmen hat mehr als 200 Millionen US-Dollar von Investoren einschließlich Greylock eingesammelt.”
“Das Unternehmen hat mehr als 200 Millionen US-Dollar von Investoren einschließlich NEA eingesammelt.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Verbraucher setzen auf KI, während viele Marken hinterherhinken
Aktuelle Marktforschung von Invoca (B2C Buyers Experience Report) zeigt, dass Verbraucher generative KI und KI-Agenten entlang der Customer Journey zunehmend selbstverständlich nutzen. Sie bevorzugen KI-Interaktionen bei schnelleren Antworten und fordern Transparenz. Der Report warnt jedoch, dass viele Marken den gestiegenen Erwartungen nicht gerecht werden: Verzögerte Reaktionen, fragmentierte Erlebnisse und mangelhafte Automatisierung frustrieren Käufer. Bei Fehlern machen Verbraucher primär die Unternehmen und nicht die Technologie verantwortlich. Zudem zeigt sich eine starke Präferenz für hybride Ansätze; 77 Prozent der Konsumenten sind eher zur KI-Nutzung bereit, wenn ein nahtloser Wechsel zu einem menschlichen Ansprechpartner möglich ist. Die Ergebnisse unterstreichen den operativen Handlungsbedarf hinsichtlich Datenqualität, Governance, Prompt-Design, Tests und Monitoring, um die Brand Reputation zu schützen.
Studie: Fehlkäufe durch mangelhafte KI-Empfehlungen schüren Misstrauen der Konsumenten
Eine SmartCustomer-Umfrage unter knapp 1.200 US-Verbrauchern verdeutlicht eine wachsende Kluft zwischen KI-Nutzung und Vertrauen im E-Commerce. Obwohl 89 % den Empfehlungen künstlicher Intelligenz nicht vollends vertrauen, nutzten 76 % im vergangenen Jahr KI-Tools für Einkäufe. Ein Drittel der Befragten tätigte dabei Fehlkäufe – primär in den Kategorien Elektronik, Bekleidung und Schuhe. Zudem fordern 98 % der Konsumenten, dass KI-Anbieter Verantwortung für die Validierung von Quellen und Unternehmenslegitimität übernehmen. 53 % vermuten sogar gezielte Manipulationen von KI-Ergebnissen durch Fehlinformationen seitens der Unternehmen. Während Männer KI-Shopping häufiger nutzen als Frauen und die Gen Z unerwartet zögerlich agiert, stützen parallele Erhebungen von YouGov, RTB House und Gartner den Befund: Konsumenten fordern verstärkt menschliche Aufsicht in der KI-gestützten Customer Journey und bevorzugen teils Marken ohne sichtbaren KI-Einsatz.
Adobe: KI-Shopping-Tools stark genutzt, aber Prompts bleiben Hürde
Eine Studie von Adobe for Business unter über 1.000 US-Verbrauchern zeigt, dass 86 Prozent KI-Tools beim Shopping nutzen, darunter integrierte Empfehlungen, Bildsuche und generative Chatbots. Viele Nutzer kämpfen jedoch mit der Formulierung von Prompts und probieren im Schnitt drei Versuche, bevor sie KI-Empfehlungen verwerfen; fast jeder Fünfte bricht den Vorgang wegen Formulierungsschwierigkeiten ab. Gen Z verfasst zwar 25 Prozent detailliertere Prompts als Babyboomer, bricht Anfragen aber häufiger ab. Integrierte Features wie „Für Sie empfohlen“ und Bildsuche werden von jeweils 52 Prozent genutzt, Chatbots von 36 Prozent. KI-gestütztes Shopping findet sich vor allem bei Elektronik (40 Prozent) und Bekleidung (39 Prozent). Datenschutz (29 Prozent), Bias (24 Prozent) und Vertrauen (23 Prozent) sind die größten Bedenken. Verbesserte Empfehlungsgenauigkeit und strengere Datenschutzvorgaben könnten das Engagement steigern. Adobe skizzierte zudem agentische KI-Systeme, die auf Basis von Produktdaten und Kundenhistorie direkt im Sinne der Käufer agieren.
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