Beobachtetes Signal · 27. Jan. 2022 · Study · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
LinkedIn-Analyse: Die 25 wichtigsten Trend-Berufe der Zukunft
Der LinkedIn Economic Graph hat Millionen von Nutzer-Jobprofilen zwischen Januar 2017 und Juli 2021 analysiert, um die 25 wachstumsstärksten Berufe zu identifizieren. Für das Ranking mussten Positionen kontinuierliches Wachstum sowie eine Mindestgröße im Jahr 2021 aufweisen; Praktika und studentische Tätigkeiten wurden ausgeschlossen. Die Ergebnisse zeigen, dass sich der künftige Arbeitsmarkt primär auf IT/Data sowie HR/PR konzentriert, gestützt durch BWL-Funktionen, wobei stark spezialisierte Senior- und Führungstitel dominieren. Zu den gelisteten Berufen gehören Machine Learning Engineer, Cyber-Security Specialist, Data Engineer, Data-Science Specialist und Head of Software Development. Die Verfügbarkeit von Remote-Arbeit variiert je nach Rolle stark: Während der Machine Learning Engineer zu 16,1 Prozent remote arbeitet, liegt der Wert beim Data Engineer bei 30,8 Prozent, beim Head of Software Development bei 41,8 Prozent und beim Chief Information Security Officer bei lediglich 4,6 Prozent.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Der LinkedIn Economic Graph analysierte Millionen von Mitglieds-Jobs von 2017 bis 2021 zur Ermittlung von Wachstumsraten.
- Das Ranking setzte kontinuierliches Wachstum und eine Mindestgröße voraus; Praktika und Studentenjobs wurden herausgefiltert.
- Das zukünftige Wachstum konzentriert sich stark auf die Bereiche IT/Data sowie HR/PR mit Fokus auf spezialisierte Führungsrollen.
- Zu den prominenten Berufen zählen Machine Learning Engineer, Cyber-Security Specialist, Data Engineer und Head of Software Development.
- Die Remote-Work-Quoten variieren je nach Position signifikant, von 4,6 Prozent beim CISO bis zu 41,8 Prozent beim Head of Software Development.
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Céline Flores Willers: B2B-Marketer sollen wie B2C denken
Auf der DMEXCO 2026 argumentierte Céline Flores Willers, Gründerin von The People Branding Company, dass B2B-Marketing oft veraltet wirkt, weil Marketer Angst vor Innovation haben (FOMU). Sie zeigte kreative Taktiken wie den Einsatz des Roboter-Sidekicks 'Robi' und personalisierte T-Shirts, um Aufmerksamkeit und Branding zu steigern. Sie betonte LinkedIn als zentrale Plattform für B2B und verwies auf einen SAP-Taulia-Fall, bei dem Employee-Generated Content, beworben über Thought Leader Ads, eine 2,3-mal höhere Engagement-Rate und 70 Prozent höhere Klickraten bei kleinem Budget erzielte. Willers nannte auch Beispiele wie die Kampagne von Legora mit Jude Law und die 25-teilige Merger-Dokumentation von Merz Lifecare als erfolgreiche 'Building-in-Public'-Strategien. Sie schloss mit dem Appell an B2B-Marketer, kreativer zu sein und vom B2C-Marketing zu lernen.
LinkedIn: Leads nicht als Endziel im B2B-Marketing sehen
Beim B2Believe-Event von LinkedIn im neuen Space im Empire State Building forderten Führungskräfte und Praktiker eine Abkehr von leitorientiertem B2B-Marketing hin zu einem 'Full-Journey'-Ansatz, der Signale, Targeting, Creatives, die gesamte Customer Journey und Messung verbindet. Jae Oh, Senior Director of Product Management, zeigte, dass weniger als 10% der Upper-Funnel-Zielgruppen in Bottom-Funnel-Kampagnen gelangen, und forderte Marketer auf, Markenaufbau mit Demand Capture zu verbinden. Eine Studie des B2B Institute von LinkedIn mit eMarketer ergab, dass 77% der Marketer sagen, sie zielen nicht mehr auf Einzelpersonen, aber nur 31% haben einen Playbook für die Aktivierung von Zielgruppen im unteren Funnel. Praktiker von Canva, SAP, Mastercard und anderen zeigten, wie Marketing und Vertrieb gemeinsame Signale nutzen. LinkedIn skizzierte zudem eine Produkt-Roadmap mit Fokus auf Cost-per-Opportunity-Ziele, Multi-Format-Kampagnen, agentische Workflows und Inkrementalitäts-Prognosen.
Nadella und die KI-Transformation: Kann er Microsoft erneut neu erfinden?
Dieser Artikel untersucht die Bemühungen von CEO Satya Nadella, Microsoft für das KI-Zeitalter zu transformieren. Trotz einer Marktkapitalisierung von fast 4 Billionen Dollar und einer frühen Investition in OpenAI hinkt Microsoft in zentralen KI-Bereichen hinter Konkurrenten wie Nvidia, Anthropic und Meta hinterher. Das Unternehmen stellt von abonnementbasierten auf verbrauchsabhängige Preismodelle (UBB) um, beginnend mit Copilot Cowork. GitHub Copilot verzeichnete ein Wachstum auf 50 Millionen Nutzer, aber Microsoft verlor seine exklusive Cloud-Partnerschaft mit OpenAI. Nadella propagiert den Aufbau eines "Frontier-Ökosystems" statt eines einzelnen Spitzenmodells und integriert diverses KI-Modelle in Copilot. Zu den Herausforderungen gehören die schleppende Einführung von Copilot, der Wettbewerb durch KI-native Startups und die Unsicherheit von Unternehmenskunden über nutzungsabhängige Kosten.
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