B2B SaaS Provider · vs · AdTech Vendor
Domo vs Supermetrics
Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026
Direkte Merkmalsgegenüberstellung
Domo · vs · SupermetricsEnterprise-SaaS-Plattform für Datenintegration, Analytics und Workflow-Automatisierung.
Marketing-Intelligence-Software für die nahtlose Integration, Analyse und Aktivierung von Marketingdaten.
Alle Schnittmengen & Signale von Domo und Supermetrics analysieren
Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.
Vergleichsanalyse & Key Insights
Was ist der Hauptunterschied zwischen Domo und Supermetrics?
Beim Vergleich von Domo und Supermetrics agieren beide Plattformen im Bereich Cloud Data Warehouse / Data Lake und Analytics & Messplattform. Domo ist positioniert als Enterprise-SaaS-Plattform für Datenintegration, Analytics und Workflow-Automatisierung, während Supermetrics den Schwerpunkt auf Marketing-Intelligence-Software für die nahtlose Integration, Analyse und Aktivierung von Marketingdaten legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.
Welche Alternativen gibt es zu Domo und Supermetrics?
Bei der Evaluierung von Domo und Supermetrics prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Cloud Data Warehouse / Data Lake und Analytics & Messplattform. Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.
Echtzeit-Beobachtung
Aktuelle Marktsignale & News: Domo vs Supermetrics
Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.
Domo
Letzte Aktivitäten
- ·SEC APIfinancials
Analyse des 10-Q-Finanzberichts von Domo zum Stichtag 03.09.2026
Für das am 31. Juli 2026 beendete zweite Quartal meldete Domo einen Gesamtumsatz von 76,8 Millionen US-Dollar (ein Rückgang von 4 Prozent im Jahresvergleich) sowie einen GAAP-Nettoverlust von 9,6 Millionen US-Dollar gegenüber 22,9 Millionen US-Dollar im Vorjahreszeitraum. Der Subskriptionsumsatz machte mit 70,4 Millionen US-Dollar 92 Prozent des Gesamtumsatzes aus. Das Unternehmen sah sich mit schwerwiegenden Liquiditäts- und Covenants-Problemen konfrontiert, da es die Mindestvorgaben für den Annualized Recurring Revenue seiner Kreditfazilität per 30. April und 31. Juli 2026 verfehlte. Dies führte zu erheblichen Zweifeln an der Fortführung der Unternehmenstätigkeit. Zur Bezahlung des Zahlungsausfalls und Sicherung der Liquidität schloss Domo am 22. Juli 2026 eine definitive Asset Purchase Agreement mit Progress Software Corporation ab. Progress übernimmt wesentliche operative Assets, die Platform, Kundenverträge und Tochtergesellschaften für 400 Millionen US-Dollar in bar. Domo verwendet den Erlös zur vollständigen Tilgung seiner Schulden in Höhe von 137,2 Millionen US-Dollar, behält seine Verlustvorträge (NOLs) und wandelt sich in eine schuldenfreie Holdinggesellschaft um.
- Domo unterzeichnete am 22. Juli 2026 eine definitive Vereinbarung zum Verkauf nahezu aller operativen Assets und des Geschäftsbetriebs an Progress Software für 400 Millionen US-Dollar in bar.
- Das Unternehmen verfehlte weiterhin seine Debt Covenants per 31. Juli 2026 und agiert unter einem Stillhalteabkommen, das den Transaktionsabschluss bis zum 30. November 2026 zur Begleichung von Schulden in Höhe von 137,24 Millionen US-Dollar erfordert.
- Der Q2-Umsatz lag bei 76,78 Millionen US-Dollar (-4 % YoY) bei einem Nettoverlust von 9,62 Millionen US-Dollar und liquiden Mitteln in Höhe von 25,07 Millionen US-Dollar.
- ·SEC APIfinancials
Domo schließt Asset-Verkauf an Progress ab und firmiert zu Huckleberry.ai um
Am 22. September 2026 hat Domo, Inc. den Verkauf im Wesentlichen aller operativen Vermögenswerte sowie den Transfer seiner Belegschaft an die Progress Software Corporation gemäß dem Asset Purchase Agreement vom 22. Juli 2026 vollzogen. Domo erzielte dabei einen Netto-Mittelzufluss von rund 221,0 Millionen US-Dollar und behält die steuerlichen Verlustvorträge (NOL carryforwards). Parallel dazu tilgte und beendete das Unternehmen sein besichertes Kreditabkommen mit Obsidian Agency Services und Wilmington Trust vollständig und kaufte ausstehende Warrants für etwa 10,0 Millionen US-Dollar zurück. Infolge der Desinvestition wurde die verbleibende börsennotierte Einheit im Rahmen einer Tochtergesellschafts-Verschmelzung in Huckleberry.ai, Inc. umfirmiert. Das Tickersymbol der Class-B-Stammaktien am Nasdaq Global Market wechselt mit Wirkung zum 24. September 2026 von 'DOMO' zu 'HUCK'.
- Vollzug des Asset-Verkaufs des BI- und Analytics-Kerngeschäfts an Progress Software Corporation für rund 221,0 Mio. USD Netto-Bargeldzufluss bei Erhalt der steuerlichen NOL-Verlustvorträge.
- Vollständige Rückzahlung und Kündigung des Kredit- und Sicherheitenvertrags aus August 2023 inklusive Ablösung aller Pfandrechte und Verbindlichkeiten.
- Rebranding der Corporate Entity zu Huckleberry.ai, Inc., Rückkauf ausstehender Warrants für 10,0 Mio. USD und Wechsel des Nasdaq-Tickers von 'DOMO' zu 'HUCK' zum 24. September 2026.
- ·Domo
Domo Connections: Neue Produktfeatures und KI-Funktionen vorgestellt
Auf der Domo Connections hat das Business-Intelligence- und Datenanalyse-Unternehmen Domo neue Produktfeatures sowie erweiterte KI-Funktionen vorgestellt. Im Fokus der Neuerungen stehen optimierte Analyse- und Automatisierungsprozesse innerhalb der Plattform, um Enterprise-Kunden eine effizientere Datennutzung und Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die neuen Tools unterstreichen Domos Strategie, künstliche Intelligenz tiefer in die bestehende Infrastruktur für Data Integration, Reporting und Dashboarding einzubinden. Für Unternehmen im MarTech- und Media-Umfeld bieten die verbesserten Funktionen zusätzliche Hebel, um fragmentierte Datenströme schneller zu aggregieren und datengetriebene Maßnahmen automatisiert zu skalieren.
- Domo hat auf der Konferenz neue Produktfeatures und KI-Tools präsentiert.
- Der Schwerpunkt liegt auf vertiefter KI-Integration für Datenanalyse und Automatisierung.
- Die Ankündigungen zielen auf die Beschleunigung von Enterprise-Datenprozessen ab.
Supermetrics
Letzte Aktivitäten
- ·CMSWirePredictive Analytics
KI transformiert Rohdaten in Predictive Analytics für präzise Kundenprognosen
Der Artikel analysiert den KI-getriebenen Paradigmenwechsel im Marketing von deskriptiver hin zu Predictive Analytics. Prognosemodelle ermöglichen es Marketingentscheidern, Kundenverhalten wie Email-Engagement, Churn-Raten und Lead-Konvertierungen bereits vor dem Kampagnenstart antizipativ zu bewerten und Budgets effizienter zu allokieren. Dabei beleuchtet der Beitrag die Perspektive von Supermetrics auf Predictive Analytics als eigenständigen Kern-Use-Case und zitiert EY hinsichtlich der Notwendigkeit, analytische Modelle tief in menschliche Entscheidungsprozesse einzubetten. Die Kernaussage betont, dass Künstliche Intelligenz Marketer nicht ersetzt, sondern erweitert, indem sie komplexe, für das menschliche Auge unsichtbare Datenmuster operationalisierbar macht. Der Beitrag versteht sich primär als strategischer Thought-Leadership-Leitfaden für moderne MarTech- und datengetriebene Marketingorganisationen und verzichtet auf spezifische Produktankündigungen.
- Supermetrics definiert Predictive Analytics als eigenständigen, transformativen Use Case innerhalb der Datenanalyse.
- Prognosemodelle ermöglichen die Schätzung von Email-Öffnungsraten und Engagement-Metriken vor dem Versand.
- Die Technologie erlaubt Vorhersagen von Churn-Raten sowie Pre-Testing von Werbemitteln vor dem eigentlichen Media Spend.
- ·https://martech.org/feed/AI Adoption & Organizational Maturity
KI-Audit vor dem Budgetzyklus: Reifegradmodell für Marketing-Teams
Marketingentscheider sollten vor der nächsten Budgetierungsrunde ein strukturiertes KI-Adoptions-Audit durchführen, um den tatsächlichen Reifegrad einzelner Funktionen und Teams zu erfassen. Aktuelle Branchen-Benchmarks von Anbietern wie Salesforce, Supermetrics, Adobe sowie Carnegie Mellon und Accenture belegen zwar breite Experimentierphasen, jedoch kaum skalierte Erträge auf Enterprise-Ebene. Der Beitrag stellt ein siebenstufiges Reifegradmodell vor – von der „Confusion Zone“ bis zur „Hyperadaptive Future“ –, das mittels diagnostischer Fragen die teaminterne Verortung erleichtert. Investitionsentscheidungen sollten sich demnach nicht an pauschalen Annahmen, sondern an funktionsspezifischen Analysen orientieren. Drei zentrale Planungsfragen helfen Marketing-Leadern dabei, Prioritäten im Budgetierungsprozess zu setzen, interne Diskrepanzen (Bifurkation) zwischen Vorreitern und Nachzüglern gezielt abzubauen und den ROI ihrer KI-Investitionen langfristig zu sichern.
- Laut Salesforce 'State of Marketing' nutzen 75 % der Marketer KI-Tools, doch nur 16 % setzen agentische KI-Systeme ein.
- Der 'Marketing Data Report' von Supermetrics beziffert die vollständige KI-Workflow-Adoption auf lediglich 6 %.
- Eine Studie von Carnegie Mellon (SEI) und Accenture unter fast 600 Praktikern zeigt: 95 % der Unternehmen erzielen bislang keinen messbaren ROI aus KI-Investitionen, nur 8 % haben KI unternehmensweit skaliert.
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