Delivr.ai
Deterministische Identitätsauflösung und Intent-Daten-APIs auf Personen-Ebene.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Delivr.ai
- Einheitentyp
- COMPANY
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- <10
- Marktrolle
- AdTech Vendor
- Offizielle Website
- delivr.ai
Was Delivr.ai macht
Das Unternehmen operiert als API-gesteuerter B2B-AdTech- und Datenanbieter. Die Wertschöpfung basiert auf dem Betrieb eines proprietären Identity Graph mit verifizierten, gehashten E-Mail-Daten und verknüpften Identifikatoren, um anonymen Traffic in namentliche Personenprofile zu transformieren. Diese Infrastruktur wird als cloudbasierter Plattform- und Datendienst vertrieben, wobei der Zugriff direkt über APIs und Tracking-Technologien erfolgt.
Einordnung und Abgrenzung
Delivr.ai ist kein Lieferdienst oder Logistikunternehmen, sondern ein B2B-AdTech-Anbieter für Identitätsauflösung und Intent-Daten.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Delivr.ai ist ein US-amerikanisches AdTech- und Dateninfrastruktur-Unternehmen, das deterministische Identitätsauflösung und Intent-APIs auf Personen-Ebene anbietet. Das Kernprodukt identifiziert anonyme Website-Besucher durch das Abgleichen von gehashten E-Mails (HEM) und reichert diese Profile mit Attributen wie Name, Rolle, Unternehmen sowie Intent-Signalen auf Themenebene an. Die Plattform basiert auf einem proprietären Identity Graph und richtet sich an Enterprise-Marketing-Teams, B2B-Vertriebsteams, Agenturen und Plattformen, die hochpräzise Zielgruppen-Intelligence für Werbung, Marketing und Vertrieb benötigen.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Zu den jüngsten strategischen Entwicklungen gehören die Akquisition von 4-Eyes.ai im Jahr 2025 zur Erweiterung der KI-gestützten Zielgruppen-Funktionen sowie eine Seed-Kapitalinvestition durch 11 Meridian West.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Delivr.ai monetarisiert seine Technologie primär über ein verbrauchsabhängiges Pay-per-Use-Modell für die Plattform- und API-Nutzung. Kunden zahlen basierend auf dem Volumen der aufgelösten Identitäten, angereicherten Profile und Intent-Daten. Es gibt keine monatlichen Mindestlaufzeiten, kombiniert mit einem testphasengesteuerten Kundenzugang (Trial-led). Der proprietäre Identity Graph wird indirekt über die API-Abrufe monetarisiert statt über klassische Datenlizenzen.
- Identitätsauflösung über API-Nutzung
- Pay-per-Use
- Profilanreicherung und Bereitstellung von Intent-Daten
- Pay-per-Use
- Plattformzugang und Trial-zu-Paid-Konvertierung
- Software-Abonnement
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Media Channel
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Für diese Ansicht liegen keine ausreichend belegten und datierten Signale vor.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Delivr.ai
Was ist Delivr.ai?
Delivr.ai ist eine B2B-AdTech-Plattform, die anonyme Website-Besucher in verifizierte Profile auflöst und diese mit präzisen Intent-Daten auf Personen-Ebene anreichert.
Wer nutzt Delivr.ai?
Enterprise-Marketing-Teams, B2B-Revenue-Teams, Agenturen und Plattformen nutzen Delivr.ai, um Besucher zu identifizieren, Profile anzureichern und Intent-Signale zu aktivieren.
Wie verdient Delivr.ai Geld?
Delivr.ai generiert Umsätze über nutzungsbasierte Gebühren (Pay-per-Use) für die Identitätsauflösung, Profilanreicherung und die Bereitstellung von Intent-Daten via API.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
17 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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