Cognitiv

KI-native AdTech-Plattform für programmatischen Einkauf und präzises Targeting.

Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.

Profil-Datensatz aktualisiert:

Unternehmensdaten

Einheitentyp
COMPANY
Gegründet
2015
Hauptsitz
215 Park Ave S, Floor 16, New York, NY 10003, USA
Unternehmensgröße
50–200
Marktrolle
AdTech Vendor
Offizielle Website
cognitiv.ai

Was Cognitiv macht

Das Geschäftsmodell von Cognitiv basiert auf einer B2B-AdTech-Struktur, die proprietäre prädiktive Modellierung mit programmatischer Ausführung verknüpft. Wertschöpfung entsteht, indem Deep Learning direkt in die Kampagnenplanung, Zielgruppensegmentierung, das kontextuelle Targeting, die Inventarkuration und die Gebotsoptimierung integriert wird. Diese Funktionen werden entweder über die eigene DSP oder über DSP-unabhängige Aktivierungsprodukte kommerzialisiert. Dies ermöglicht es Einkäufern, Cognitiv sowohl als eigenständige Media-Buying-Plattform als auch als vorgelagerte Modellierungsebene zur Optimierung externer Einkaufsprozesse zu nutzen.

Einordnung und Abgrenzung

Cognitiv ist ein spezialisierter AdTech-Anbieter für programmatischen Einkauf, Targeting und Optimierung; es handelt sich nicht um ein allgemeines Beratungsunternehmen für Cognitive Computing oder einen Entwickler von Foundation-Modellen.

Strategische Einordnung

KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.

Cognitiv ist ein privates US-amerikanisches Werbetechnologieunternehmen, das Software für den programmatischen Mediaeinkauf und die Kampagnenaktivierung an Werbetreibende, Agenturen und Programmatic-Media-Teams vertreibt. Das Kernangebot ist eine proprietäre Deep-Learning-Plattform, die als technologisches Fundament für eine eigene DSP, kontextuelle Targeting-Tools, Lösungen zur Zielgruppengenerierung und CTV-Performance-Anwendungen dient. Das Unternehmen positioniert sich dabei klar als AdTech-Anbieter und nicht als Entwickler grundlegender KI-Modelle, indem es Machine Learning gezielt zur Optimierung von Geboten, Targeting und kanalübergreifender Mediaaktivierung einsetzt.

Unternehmens-Newsbriefing

Briefing aktualisiert:

Cognitiv entwickelt seine AudienceGPT-Plattform und Machine-Learning-Modelle kontinuierlich weiter, was durch Fanatics Betting & Gaming unterstrichen wird, die durch wertoptimierte CTV-Kampagnen eine prognostizierte Steigerung des Customer Lifetime Value um 19 % erzielt haben. CEO Jeremy Fain hat zudem den Einsatz von Deep Learning und Big Data zur Vorhersage der Creative-Leistung und zur Steigerung der Targeting-Effizienz hervorgehoben. Diese technischen Entwicklungen werden durch aktuelle Fallstudien und Inhalte zu intelligenteren Targeting-Methoden über digitale Kanäle hinweg untermauert.

Geschäftsmodell und Monetarisierung

Cognitiv monetarisiert seine Plattform über ein hybrides Modell: Zum einen über prozentuale Take-Rates auf den Media Spend bei Kampagnen, die über die eigene DSP und die Performance-Werbeprodukte abgewickelt werden. Zum anderen über Software- und Plattformgebühren für den Zugriff auf die proprietären Deep-Learning-, Audience- und Kontext-Targeting-Produkte. Zudem fallen Managed-Service- oder Aktivierungsgebühren an, wenn die Modelle von Cognitiv in die Workflows von Drittanbieter-DSPs integriert werden. Diese Struktur kombiniert Elemente von SaaS-Abonnements, media-basierten Plattformgebühren und serviceorientiertem Support.

DSP-Mediaeinkauf
Prozentuale Take-Rate auf Werbeausgaben (Media Spend)
Produkte für Audience- und kontextuelles Targeting
SaaS- / Software-Nutzungsgebühren
DSP-unabhängige Kuration und Aktivierung
Plattformgebühr plus Aktivierungsgebühr
Managed-Service-Support
Servicegebühr / Retainer

Produkte und Fähigkeiten

Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.

Produkte und Marktkategorien

Zuletzt erfasste Signale

Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.

  • Cognitiv Publishes New Blog Posts on CTV Targeting and Fanatics Case Study

    cognitiv.ai

    Erfasster Impact-Score: 5/5

    New blog posts added: 'The Three Pillars of Smarter CTV Targeting' (Sept 15, 2026) and 'Fanatics Betting & Gaming Stopped Chasing Every Bettor' (Sept 10, 2026).

  • Advertising Goes Predictive with Deep Learning

    adweek.com

    AI & Predictive Advertising · Erfasster Impact-Score: 2/5

    Adweek's Adspeak podcast features Jeremy Fain, co-founder and CEO of Cognitiv, discussing how deep learning is transforming advertising by leveraging massive datasets, predictive algorithms and real-time optimization. The conversation emphasizes using first-party data, granular audience signals and log-level data frameworks to predict creative performance before impressions are bought, run continuous learning loops, personalize creative, and improve targeting. Fain frames AI as an efficiency multiplier that can unlock incremental gains at scale — citing the competitive value of relatively small percentage improvements when applied broadly — and stresses that deep learning in marketing is fundamentally a big-data problem rather than merely a creative tool.

    • Adweek published an Adspeak podcast episode featuring Jeremy Fain discussing deep learning in advertising.
    • Jeremy Fain is identified as co-founder and CEO of Cognitiv.

Karriere und offene Positionen

Erfasste offene Stellenangebote aus verifizierten Karriereportalen und Bewerbungssystemen.

PositionBereichStandortVeröffentlicht
Software Engineer, Backend(Mid-Level)EngineeringBellevue, WA
Senior Software Engineer, Backend(Senior)EngineeringBellevue, WA
Senior Site Reliability Engineer, AWS/Datacenter(Senior)EngineeringBellevue, WA
Senior Machine Learning Engineer, Features (Adtech)(Senior)ScienceSan Mateo
Staff Research Scientist, AdTech Product Innovation(Lead)ScienceMulti-Location (2 Locations)

Unternehmensbeziehungen vertiefen

Fragen zu Cognitiv

Was ist Cognitiv?

Cognitiv ist ein privates AdTech-Unternehmen, das Software für programmatischen Einkauf, Audience-Targeting, kontextuelles Targeting und CTV-Werbung auf Basis proprietärer Deep-Learning-Modelle anbietet.

Wer nutzt Cognitiv?

Die Nutzer sind in erster Linie Werbetreibende, Agenturen, Trading Desks und Enterprise-Marketing-Teams, die programmatische Kampagnen über Web, CTV, Social, Audio und Mobile hinweg aussteuern.

Wie verdient Cognitiv Geld?

Das Unternehmen generiert Umsatz durch prozentuale Take-Rates auf Werbeausgaben (Media Spend), Plattform-Nutzungsgebühren sowie Aktivierungs- und Managed-Service-Gebühren für seine DSP-, Targeting- und Kurationsprodukte.

Quellen und Datenabdeckung

Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.

15 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.

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