Google DeepMind startet Gemini 4 Argon mit 1M Output
Google DeepMind hat Gemini 4 Argon vorgestellt, ein neues Grenzmodell für Codierung, Enterprise-Wissensarbeit und Cyberabwehr. Es wird derzeit über das Fairwind-Programm an eine begrenzte Gruppe vertrauenswürdiger Tester, darunter Regierungsnutzer und Cyber-Verteidiger, ausgerollt. Argon erzielt in 13 von 19 glaubwürdigen Benchmarks Spitzenwerte und bietet mit Long Decode Continuation branchenweit erstmals einen Output von 1 Million Tokens. Die Preisgestaltung liegt bei 4/20 US-Dollar pro Million Input-/Output-Tokens, mit einem 50%igen Einführungsrabatt und 95% Rabatt für gecachte Inputs. Google berichtet zudem, dass interne agentische Einsätze über 300 TiB Speicher freigesetzt haben und 800.000 Zeilen C/C++-Code zu Rust migriert werden. Erste Auswertungen zeigen, dass Argon im Intelligence Index von Artificial Analysis mit GPT-6 Astra (53) gleichzieht, allerdings auch höheren Token-Verbrauch pro Aufgabe und Abwägungen zwischen Genauigkeit und Halluzinationsrate aufweist.
- •Google DeepMind kündigte Gemini 4 Argon an, ein Grenzmodell für Codierung, Enterprise-Wissensarbeit und Cybersecurity, das über das Fairwind-Programm an vertrauenswürdige Tester ausgerollt wird.
- •Argon setzt mit 1M Output-Tokens über die Long Decode Continuation API-Funktion einen neuen Branchenrekord, nachdem der bisherige Grenzwert bei 64K lag.
- •Die Standardpreise liegen bei 4/20 US-Dollar pro Million Input-/Output-Tokens, mit einem 50%igen Einführungsrabatt und 95% Rabatt für gecachte Inputs.