Beobachtetes Signal · 12. Feb. 2026 · Technical Release · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv

Zhipu AI veröffentlicht GLM-5: Open-Source-LLM auf Huawei-Chips

Zusammenfassung des Signals

Das chinesische KI-Unternehmen Zhipu AI hat GLM-5 vorgestellt, ein Mixture-of-Expertise-LLM mit 745 Milliarden Gesamtparametern und 44 Milliarden aktiven Parametern, das exklusiv auf Huawei Ascend-Chips unter Verwendung des MindSpore-Frameworks trainiert wurde. Das Modell soll unter der MIT-Lizenz veröffentlicht werden, unterstützt Kontextfenster von 200.000 Tokens und nutzt DeepSeek Sparse Attention. Laut Zhipu AI führt GLM-5 bei Open-Source-Modellen in den Bereichen logisches Schließen, Programmierung und Agenten-Tasks und konkurriert erfolgreich mit proprietären Systemen wie GPT-5 und Claude Opus 4.5. Die Veröffentlichung folgt auf einen Börsengang in Hongkong im Januar 2026, bei dem rund 4,35 Milliarden HKD eingeworben wurden. Modellgewichte sind bereits auf Hugging Face und ModelScope verfügbar, während Entwickler zudem über APIs, lokale Inferenz mit vLLM oder SGLang sowie den Chat- und Agentenmodus von Z.ai auf GLM-5 zugreifen können.

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Dies ist das erste Top-Tier-Open-Source-LLM, das vollständig auf Huawei Ascend-Chips trainiert wurde. Es stärkt die von NVIDIA unabhängige KI-Infrastruktur und erweitert die Optionen für Open-Weight-Modelle im Bereich KI-getriebener Geschäfts- und Werbetechnologien.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Zhipu AI stellte GLM-5 vor, ein Mixture-of-Experts-LLM mit 745 Milliarden Gesamtparametern und 44 Milliarden aktiven Parametern.
  • GLM-5 wurde exklusiv auf Huawei Ascend-Chips mit dem MindSpore-Framework ohne NVIDIA-Hardware trainiert.
  • GLM-5 soll unter der MIT-Lizenz veröffentlicht werden; Modellgewichte sind auf Hugging Face und ModelScope verfügbar.
  • Zhipu AI nahm bei einem Börsengang in Hongkong am 8. Januar 2026 rund 4,35 Milliarden HKD (558 Millionen USD) ein.
  • GLM-5 unterstützt Kontextfenster von bis zu 200.000 Tokens und verwendet DeepSeek Sparse Attention.

Verknüpfte Unternehmen

4 verknüpfte Unternehmen

“The listed Chinese AI company Zhipu AI has introduced GLM-5, the fifth generation of its large language model....”

“Zhipu AI also supports the implementation of GLM-5 on other non-NVIDIA chips, including Moore Threads, Cambricon, Kunlun Chip, MetaX, Enflam...”

Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: Trending Topics•Veröffentlicht: 12. Feb. 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “GLM-5: The World’s Strongest Open-Source LLM Solely Trained on Chinese Huawei Chips”

Verwandte Marktsignale & Trends

Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.

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KI-Aktien fallen nach OpenAI-Umsatzbericht

Die Aktien von Nvidia, Oracle, CoreWeave und anderen KI-Unternehmen fielen am Donnerstag, nachdem Details zu den Umsätzen von OpenAI bekannt wurden. OpenAI teilte Investoren mit, dass es Ende September einen annualisierten Umsatz von rund 50 Milliarden US-Dollar erreicht habe, niedriger als die weit verbreitete Zahl von 68 Milliarden US-Dollar. Eine mit der Sache vertraute Person sagte, die 68-Milliarden-Zahl habe Bruttoumsätze von Partnern enthalten, was einen direkteren Vergleich mit Anthropic ermögliche. OpenAI hob außerdem ein Gesamtwachstum von 77 % im dritten Quartal und ein Wachstum von 107 % im Enterprise-Geschäft hervor. Das Unternehmen bereitet sich auf einen möglichen Börsengang vor, mit einer Bewertung von 852 Milliarden US-Dollar, und führt frühe Gespräche über eine neue Finanzierungsrunde von rund 30 Milliarden US-Dollar.

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US sperrt Microsoft, Adobe und IT-Giganten von Green-Card-Programm aus

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Hardware / AI Infrastructure8. Okt. 2026

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Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo und MSI haben Windows-Notebooks mit Nvidias neuem RTX-Spark-ARM-Chip (N1X) angekündigt. Die Geräte sind ab sofort vorbestellbar, die Auslieferung startet am 16. Oktober. Der RTX Spark ist eng mit dem GB10-Prozessor im DGX Spark verwandt, gibt es jedoch in zwei Varianten mit unterschiedlichen CPU- und GPU-Kernzahlen. Die Preise reichen von 2.900 Euro für das Basis-Modell des Microsoft Surface Laptop Ultra bis zu 6.700 Euro für das Top-Modell des Asus ProArt 16. Die Notebooks sind für KI-Workloads positioniert und markieren den ersten Einsatz des schnellen KI-Chips in Windows-Geräten. Nvidia plant außerdem, Windows auf seinen stationären DGX-Spark-Systemen anzubieten.

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