Beobachtetes Signal · 8. Juli 2026 · Product Launch · Quelle: ExchangeWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
xpln.ai lanciert Ideal Attention Time Metrik für intelligentere Kampagnen
Die Attention-Intelligence-Plattform xpln.ai hat Ideal Attention Time (IAT) eingeführt, eine prädiktive Metrik zur Bestimmung der minimal erforderlichen Werbeaufmerksamkeit vor Medieninvestitionen. Ziel ist es, Wiedererkennung, Produktidentifikation und Botschaftsvermittlung sicherzustellen. Analysen mittels des IAT-Frameworks ergaben, dass 75 Prozent aller Impressions nicht genügend Aufmerksamkeit generieren, um das Produkt mit der Marke zu verknüpfen. IAT bewertet jeden Videoframe anhand von rund fünfzig visuellen, audiobasierten und kontextbezogenen Signalen. Diese sind mit zweijährigen Aufmerksamkeitsdaten von über 20.000 Panelisten kalibriert und kommen auf YouTube, Social Platforms, Connected TV (CTV) und dem Open Web zum Einsatz. Das Unternehmen gibt an, dass IAT Ergebnisse in wenigen Minuten liefert, um kreative Anforderungen mit der Mediaplanung und der laufenden Optimierung abzustimmen.
Führt eine creative-seitige Aufmerksamkeitsmetrik ein, die Werbetreibenden helfen kann, verschwendete Impressions zu reduzieren und Werbemittel besser auf Medienumgebungen abzustimmen. Es handelt sich hierbei jedoch um eine Produktveröffentlichung eines Anbieters und nicht um eine grundlegende Plattformrichtlinie oder branchenweite Standardänderung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- xpln.ai kündigte die Einführung von Ideal Attention Time (IAT) an, einer prädiktiven Metrik für kreative Aufmerksamkeitsanforderungen.
- Analysen im Rahmen des IAT-Frameworks ergaben, dass 75 % der Impressions keine ausreichende Aufmerksamkeit für die Marken-Produkt-Assoziation erzeugen.
- IAT analysiert jeden Frame eines Videokreativs und identifiziert rund fünfzig visuelle, audiobasierte und kontextbezogene Signale.
- Die Signale sind mit zweijährigen Aufmerksamkeitsdaten von über 20.000 Panelisten kalibriert und werden auf YouTube, Social Platforms, CTV und dem Open Web angewendet.
- Zu den Kunden und Partnern von xpln.ai zählen unter anderem Danone, Coca-Cola, Samsung, Volkswagen, Hermès, Publicis, Havas, OMD, Dentsu, GroupM und The Trade Desk.
Verknüpfte Unternehmen
10 verknüpfte Unternehmen“"Ideal Attention Time gives us a clear understanding of what our creatives actually require in terms of attention across platforms. We can n...”
“Trusted by leading brands and agencies including Danone, Coca-Cola, Samsung, Volkswagen, Hermès, Publicis, Havas, OMD, Dentsu, GroupM, and T...”
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Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
xpln führt neue Metrik für die optimale Aufmerksamkeitsdauer ein
Das Attention-Intelligence-Startup xpln.ai hat eine neue Metrik namens Ideal Attention Time vorgestellt, um zu quantifizieren, wie viel Aufmerksamkeit ein Werbemittel benötigt, um grundlegende Geschäftsergebnisse wie Produktverständnis und Brand Recognition zu erzielen. Das im Jahr 2022 gegründete Unternehmen kombiniert frame-basierte Computer-Vision-Analysen, Eye-Tracking, Umfragen und Panel-Daten, um kreative Elemente zu bewerten und den minimalen Aufmerksamkeitsschwellenwert zu modellieren. Der langjährige xpln-Kunde AXA war der erste Anwender der Metrik und stellte fest, dass der Content rund drei Sekunden für Aufmerksamkeit und fünf Sekunden für Brand Recognition benötigte. Dies führte zu kreativen Anpassungen, wie einer früheren Platzierung des Logos, wodurch die durchschnittliche Aufmerksamkeitsdauer stieg und die Kosten pro aufmerksamer Sekunde sanken. Laut xpln hilft die Metrik Advertisern, Unter- oder Überzahlungen zu vermeiden, indem sie vorhersagt, wie viel Aufmerksamkeit spezifische Kreationen über verschiedene Plattformen und Formate hinweg erfordern.
Teads und XPLN.AI definieren Werbewirksamkeit durch Attention-Metriken neu
Teads und XPLN.AI haben eine strategische Partnerschaft zur Etablierung von Attention als Kernmetrik für Media-Effektivität angekündigt. Die Kooperation nutzt die multivariablen Attention-Analysen von XPLN.AI zur Ergänzung klassischer KPIs, um Qualität und Wirkung jeder Ad Impression vorherzusagen. Die globale Einführung erstreckt sich auf EMEA und die USA; zudem werden gemeinsam neue Werbeformate, Impact-Analysen und Standards entwickelt. In Frankreich, wo Attention-Messungen stark nachgefragt werden, verzeichnet Teads deutliche Zuwächse bei der Aufmerksamkeitsdauer gegenüber XPLN.AI-Benchmarks: +66 Prozent bei CTV Instream, +15 Prozent bei InRead Mobile und +45 Prozent bei InRead Desktop. Die Führungskräfte Fabien Magalon (CEO, XPLN.AI) und Caroline Hugonenc (SVP, Data & Insights, Teads) werten Attention als aussagekräftigeren Indikator für Werbewirksamkeit als traditionelle KPIs und betonen Teads' Vorreiterrolle bei Attention im Web und auf Connected TV.
CFO-Fragen zeigen: CMOs müssen wie Geschäftsführer denken
François Bazini, ehemaliger International CMO bei Suntory, argumentiert, dass CMOs oft scheitern, weil sie sich nur auf Marketing konzentrieren und nicht auf Business-Führung. Er listet fünf gefährliche CFO-Fragen auf, die auf eine verengte Perspektive des CMO hindeuten, darunter Fragen zu kurzfristigem ROI, Wertvernichtung durch Marken, operativer Delegierung, Nachhaltigkeit von Wachstum und Investitionspriorisierung. Bazini betont, dass CMOs P&L, Kapitalallokation und langfristige Markenökonomie verstehen müssen. Er veranschaulicht jeden Punkt mit persönlichen Erfahrungen bei Suntory, Courvoisier, Lucozade und Jim Beam. Der Artikel ruft dazu auf, das Unternehmen zu verteidigen, nicht nur das Marketing, und strategische Entscheidungen über die eigene Funktion hinaus mitzugestalten.
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