Inkrementalität: Der blinde Fleck der digitalen Mediamessung

In einem Interview mit ADZINE kritisiert Daniel Tjondronegoro, dass die aktuelle digitale Mediamessung strukturell nicht in der Lage ist, Inkrementalität nachzuweisen, da sie auf Touchpoint-basierter Attribuierung, isolierten Plattformdaten und statistischen Modellen statt auf deterministischen, kanalübergreifenden Nutzerdaten beruht. Er erklärt, dass fragmentierte Messinfrastrukturen Korrelationen erzeugen, die fälschlicherweise für Kausalität gehalten werden, und so Kanäle bevorzugen, die sich am einfachsten messen lassen, anstatt jene, die echte inkrementelle Ergebnisse erzielen. Tjondronegoro plädiert für werbetreibendengesteuerte Mess-Stacks, die deterministische First-Party-Data, eine einheitliche Identity Management und groß angelegte, kontrollierte Experimente nutzen, um den tatsächlichen Business Lift zu isolieren. Er warnt davor, dass synthetische Signale echte menschliche Signale nicht ersetzen können und Künstliche Intelligenz nur dann einen echten Mehrwert bietet, wenn sie mit sauberen, deterministischen Daten aus einer einzigen Quelle gefüttert wird.