Beobachtetes Signal · 27. Mai 2026 · Research Report · Quelle: persoenlich.com News · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Trustpilot-Studie: Kundenbewertungen steigern die KI-Sichtbarkeit massiv
Trustpilot hat eine von Seer Interactive durchgeführte Studie veröffentlicht, die über 800.000 KI-generierte Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Mode analysiert. Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen mit aktiven Bewertungs-Profilen deutlich häufiger von LLM-basierten Systemen zitiert werden. Die Sichtbarkeit steigt von rund 1 % für Marken ohne Profile auf 54 % nach ersten Bewertungen und kann mit über 80 Reviews sowie regelmäßiger Pflege bis zu 75 % erreichen. Bewertungs-Plattformen machen 14 % aller KI-Quellenangaben aus und liegen damit direkt hinter Unternehmens-Websites mit 76 %. Zudem wächst die Abhängigkeit von Reviews entlang der Customer Journey von etwa 2 % in der Awareness-Phase auf 24 % zum Kaufzeitpunkt. Trustpilot warnt, dass Marken ohne Präsenz auf Bewertungs-Plattformen in KI-Antworten unsichtbar zu werden drohen.
Die Untersuchung belegt, dass LLMs stark auf Bewertungs-Plattformen für Empfehlungen zurückgreifen, was die Marken-Discovery, Conversational Search und die Customer-Journey-Optimierung massiv beeinflusst. Dies ist von hoher Relevanz für Marketer, Review-Plattformen und ganzheitliche Such- sowie KI-Strategien.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Trustpilot beauftragte Seer Interactive mit der Studie 'What AI says about you'.
- Seer Interactive analysierte über 800.000 KI-generierte Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Mode.
- Marken ohne aktive Bewertungs-Profile erscheinen in rund 1 % der KI-Antworten; gepflegte Profile erreichen bis zu 75 % Sichtbarkeit.
- Bewertungs-Plattformen stellen 14 % aller KI-Quellenhinweise dar, direkt nach Unternehmens-Websites mit 76 %.
- Die Relevanz von Reviews in KI-Systemen steigt entlang der Customer Journey von ~2 % im Awareness-Bereich auf 24 % bei Kaufabsicht.
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KI-Suche im E-Commerce: Warum Vertrauen und Bewertungen jetzt entscheidend sind
Der Artikel beleuchtet, wie KI-gestützte Suche die Produktsuche revolutioniert, indem sie die Qualität verarbeiteter Signale erhöht. Authentische Kundenbewertungen und kontextbezogener User-Generated Content (UGC) werden dadurch zu essenziellen Faktoren für Sichtbarkeit und Conversion. Laut zitierten Bazaarvoice-Untersuchungen werden in diesem Jahr voraussichtlich 79 Prozent der Käufer KI-gestützte Suche nutzen. Studien der Universitäten Yale und Columbia belegen zudem, dass sowohl das Review-Volumen als auch die durchschnittliche Bewertung die Produktsichtbarkeit maßgeblich beeinflussen. Die Erhebung zeigt weitere Kennzahlen zum Verbrauchervertrauen: 59 Prozent stufen Bewertungen als extrem wichtig ein, 71 Prozent bevorzugen visuelle Reviews, und rund 45 Prozent akzeptieren KI-generierte Zusammenfassungen nur unter der Bedingung, dass die Originalbewertungen zugänglich bleiben. Marken wird empfohlen, gezielt in authentische Reviews, robuste Verifizierung und Transparenz zu investieren, um die KI-gestützte Entdeckung vertrauenswürdig zu gestalten und Retourenquoten zu senken.
KI-Werbung schafft kein Markenvertrauen; Bewertungen und UGC sind entscheidend
Neue, von Bazaarvoice und Kiri Masters veröffentlichte Marktforschung zeigt, dass 54 Prozent der Verbraucher annehmen, geschaltete Werbung in KI-Tools beeinflueckt direkt deren organische Empfehlungen. Diese Wahrnehmung untergraebt das Vertrauen in KI-Werbeplatzierungen. Die im Juni durchgefuehrte Studie mit ueber 3.600 Erwachsenen in den USA, EMEA und Australien ergab zudem, dass 62 Prozent der Befragten KI bereits fuers Shopping nutzen. Kaeufer verifizieren KI-Empfehlungen jedoch ueber etablierte Kanaele: 76 Prozent suchen nach Foto- oder Videobewertungen, 75 Prozent lesen schriftliche Bewertungen, und viele besuchen die Website der Marke (68 Prozent), Social Media (65 Prozent) oder Retailer-Websites (58 Prozent). Obwohl Plattformen wie OpenAI betonen, dass Werbung die Antworten nicht beeinflusst, bleibt die Skepsis bestehen. KI-Ads koennen daher aktuell kein Vertrauen aufbauen. Marken muessen sicherstellen, dass reichhaltige Review-Inhalte und User-Generated Content sowohl fuer Verbraucher als auch fuer AI Crawler zugaenglich sind.
Drittanbieter-Seiten prägen die Markenvisibilität in der KI-Suche
Generative KI und Large Language Models verändern die Suche grundlegend von linkbasierten Ergebnissen hin zu synthetisierten Antworten, wodurch Nutzer zunehmend konsolidierte Antworten erhalten, ohne auf Markenseiten zu klicken. Da KI-Systeme auf externe Vertrauenssignale und die Bestätigung durch Drittanbieter-Plattformen anstelle eigener Marken-Assets setzen, müssen Unternehmen eine konsistente Präsenz auf von LLMs geschätzten Intermediären sicherstellen. Der Artikel identifiziert fünf Kategorien von Drittquellen, die KI-Narrative speisen – benutzergenerierte Inhalte, Bewertungsplattformen, redaktionelle Medien, Q&A- sowie Community-Wissensdatenbanken und Datenaggregator-Quellen wie Wikipedia. Er fordert koordinierte PR-, Affiliate- und SEO-Maßnahmen zur Sicherung von Zitierungen und empfiehlt die Auditierung von Prompts, das Monitoring zitierter Websites, den konstruktiven Community-Aufbau und das Schließen von Informationslücken zur Verbesserung der KI-Visibilität in der modernen Suche.
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