Beobachtetes Signal · 19. Aug. 2026 · Technical Release · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
StackAdapt veröffentlicht Bericht zur Lücke bei KI-Delegation im Marketing
StackAdapt hat den globalen Bericht „The AI Delegation Gap“ veröffentlicht. Dieser basiert auf einer Umfrage unter 500 Marketing- und Werbe-Profis sowie Einblicken von 187 StackAdapt-Kunden und analysiert, in welchen Bereichen Marketer KI für Empfehlungen, Vorbereitungen, Optimierungen und autonomes Handeln einsetzen. Während eine hohe Akzeptanz für KI-gestützte Empfehlungen (90 %) und Aktionsvorbereitungen zur Freigabe (89 %) besteht, sinkt die Bereitschaft bei vollautonomem Handeln drastisch auf 50 %. Obwohl 91 % der Befragten KI nutzen und 88 % Leistungssteigerungen verzeichnen, offenbart der Bericht operative Defizite: Nur 19 % berichten von einer vollständigen Integration der KI-Tools, und 59 % geben an, dass die Erwartungen der Führungsetage die interne Bereitschaft übertreffen. Abschließend formuliert der Bericht sechs Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Delegation: Kontext, Transparenz, Kontrolle, Testbarkeit, Verantwortlichkeit und vernetzte Infrastruktur.
Ein herstellerunabhängiger Bericht mit datengestützten Erkenntnissen zu KI-Delegation und Governance bietet wertvolle Orientierung für Produktentwicklung und Marketer-Erwartungen, stellt jedoch keine fundamentale Plattform- oder Infrastrukturänderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- StackAdapt hat den globalen Bericht „The AI Delegation Gap“ zur KI-Entscheidungsfindung in der Werbung veröffentlicht.
- Der Bericht basiert auf einer Befragung von 500 Marketing- und Werbe-Profis in Nordamerika, EMEA und APAC sowie 187 StackAdapt-Kunden.
- 90 % der Befragten akzeptieren KI-Empfehlungen und 89 % die Aktionsvorbereitung; bei autonomer KI sinkt der Wert auf 50 %.
- 91 % der Marketer nutzen inzwischen KI, und 88 % berichten von einer verbesserten Marketing-Performance.
- Lediglich 19 % bewerten ihre KI-Tools als voll integriert; 79 % spüren Druck zur KI-Nutzung und 59 % sehen eine Diskrepanz zwischen Führungserwartungen und Readyness.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“StackAdapt, the leading AI advertising and orchestration platform, released The AI Delegation Gap, a global report examining how marketers a...”
“MarTech Series published the article reporting on StackAdapt’s AI Delegation Gap report (article author: Business Wire) on its website....”
“Author: Business Wire — the press release content is attributed to Business Wire in the MarTech Series article....”
“The article links to a MarTech interview with Mark Listes, CEO @ Pendulum Intelligence, in related editorial content....”
“MarTech Series is part of the iTech Series network, noted in the article's About Us section....”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Vermarkter zögern bei vollständiger Automatisierung durch Künstliche Intelligenz
Eine Untersuchung der KI-Werbe- und Orchestrierungsplattform StackAdapt unter 500 Marketing- und Werbe-Profis in Nordamerika, EMEA und APAC offenbart eine signifikante Lücke zwischen der Akzeptanz von KI mit menschlicher Aufsicht und der Bereitschaft zur vollständigen Autonomie. Während eine große Mehrheit mit KI-Empfehlungen (90 Prozent) oder der Vorbereitung von Aktionen zur manuellen Freigabe (89 Prozent) zufrieden ist, sinkt die Zustimmung bei der automatisierten Ausführung unter vordefinierten Regeln auf 78 Prozent und bei vollautonomer KI auf gerade einmal 50 Prozent. Zu den gängigen Anwendungsfällen gehören Reporting und Zusammenfassungen (77 Prozent), Performance-Analysen (74 Prozent) sowie die Kreation (69 Prozent). Als Haupthemmnisse für die Delegation von Entscheidungen werden Markenrisiken (63 Prozent) und unzureichende Datenqualität (56 Prozent) genannt. Trotz dieser Bedenken ist die globale Adaptionsrate hoch (NA 91 Prozent, EMEA 90 Prozent, APAC 92 Prozent), wobei 88 Prozent von einer gesteigerten Marketing-Performance berichten.
US-Marketer kämpfen trotz hoher Adoptionspläne mit KI-Verständnislücken
Laut AdExchanger klafft eine wachsende Lücke zwischen den KI-Adoptionsplänen von Marketern und ihrem tatsächlichen Technologieverständnis. Eine Umfrage unter 512 US-Marketingexperten aus Agenturen und Unternehmen zeigt, dass 87 % ihren KI-Einsatz im nächsten Jahr ausbauen wollen, aber nur 45 % die Funktionsweise KI-basierter Technologien verstehen. Diese Differenz von 42 Prozentpunkten verdeutlicht erhebliche Hürden bei der Frühadoption. Am stärksten ist der Einsatz in pragmatischen Anwendungsfeldern wie E-Mail-Automatisierung, Social Media Management und Chatbots (72 %), oft über native Features bestehender MarTech-Stacks (HubSpot, Mailchimp) oder Tools wie ChatGPT. Wissensdefizite bleiben gravierend: 47 % verstehen die Funktionsweise von KI nicht, und nur 39 % trauen ihren Teams zu, verwertbare Insights zu generieren. Zudem können 54 % den Erfolg nicht verlässlich an geschäftlichen Zielen messen. Als Lösungsansätze gelten gezielte KI-Weiterbildung, Tool-Integration und eine strikte Kopplung an Performance-KPIs.
KI im Mediaeinkauf: Hohe Erwartungen übertreffen die reale Implementierung
Laut einer aktuellen Studie des IAB Europe erwarten 58 % der Branchenexperten, dass agentischer Mediaeinkauf innerhalb eines Jahres zum Standard wird, doch die reale Adaption hinkt hinterher. Von 47 Befragten setzen 36 bisher keine agentischen Systeme ein oder nutzen Modelle, bei denen Planung und Ausführung weiterhin menschlich gesteuert werden. Der „Impact of AI on Digital Advertising Report 2026“ zeigt, dass KI zwar breit für Reporting und Kampagnenanalysen genutzt wird (insgesamt 86 %), aber nur 11 von 29 detailliert befragten Akteuren sie für das agentische Buying und Selling einsetzen. Eine ergänzende Umfrage von StackAdapt unter 500 Marketing-Experten bestätigt diesen Trend: Fragmentierte Daten-Pipelines gelten als zentrale Hürde. Die Branche agiert vorsichtig und bevorzugt Human-in-the-Loop-Ansätze, während die Zufriedenheit mit der operativen KI-Performance bei lediglich 2,76 von 5 Punkten liegt. Vor einer vollständigen Skalierung müssen Governance-, Integrations- und Schulungsprozesse etabliert werden.
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