Beobachtetes Signal · 14. Juni 2024 · Partnership · Quelle: Quo Vadis News · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Seekr AI: Civility Score und Intel Cloud-Partnerschaft
Die neueste Ausgabe der Quo Vadis Green Shoot AdTech Interviews beleuchtet mit Pat LaCroix, EVP of Strategic Partnerships bei Seekr, den Einsatz vertrauenswürdiger Large Language Models für die Brand Safety. Seekr setzt auf kontextsensitive KI-Evaluierung anstelle fehleranfälliger Keyword-Filter. Das patentierte System bewertet Inhalte über einen Civility Score von 100 bis 0 mit vier Kategorien, um auch subtile Feindseligkeiten jenseits klassischer Hate-Speech zu erfassen. Bislang wurden über 40.000 Podcasts analysiert, wobei Human-in-the-Loop-Prüfungen die KI-Genauigkeit sichern. Zudem kündigte Seekr eine Partnerschaft mit Intel an: Über den Intel Developer Cloud werden fortschrittliche LLMs trainiert und bereitgestellt, unterstützt durch das Toolset SeekrFlow. Die Integration von Seekr Align ermöglicht Werbetreibenden und Publishern präzise, skalierbare Brand-Safety-Analysen in digitalen Umgebungen wie Podcasts.
Mittlere Branchenrelevanz; belegt den Trend zu KI-gestützten Brand-Safety-Lösungen und unterstreicht die strategische Bedeutung von Cloud-Partnerschaften für das Training von LLMs.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Seekr Align nutzt patentierte kontextuelle KI zur Bewertung der Brand Suitability in Podcasts und digitalen Inhalten.
- Der Civility Score reicht von 100 bis 0 und unterteilt sich in die Stufen High, Medium, Low und No Civility.
- Seekr hat bereits über 40.000 Podcasts hinsichtlich ihrer Markeneignung analysiert.
- Die Partnerschaft mit Intel nutzt die Intel Developer Cloud zum Trainieren und Bereitstellen von LLMs sowie SeekrFlow.
- Seekr Align integriert sich nahtlos in die Plattform für schnelle, präzise Inhaltsbewertungen für Werbetreibende und Publisher.
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2 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Seekr und Enabled Intelligence kooperieren für hochpräzise Enterprise-KI
Seekr hat eine strategische Partnerschaft mit Enabled Intelligence angekündigt, um die KI-Governance- und Deployment-Plattform SeekrFlow mit hochpräzisen Daten-Labeling- und QA-Dienstleistungen zu verbinden. Ziel der Kooperation ist die Bereitstellung sicherer, erklärbarer KI-Systeme für Unternehmen, die auf maßgeschneiderten, nachverfolgbaren Datensätzen statt auf generischen Webdaten trainiert werden. Enabled Intelligence bringt hierfür eine in den USA ansässige Expertenbelegschaft ein – darunter Geospatial-Analysten und ehemaliges Militärpersonal –, die einen Expert-in-the-Loop-Ansatz über Bild-, Video-, Text- und Audiomodalitäten hinweg umsetzt. Das gemeinsame Lösungsportfolio umfasst unternehmensspezifische Language-Vision-Modelle, vorgefertigte KI-Agenten, Analytics sowie die Geospatial-Reasoning-Funktion SeekrGeo. Das Angebot adressiert primär regulierte Branchen mit hohen Sicherheitsanforderungen wie Finanzdienstleistungen, Supply Chain & Logistik sowie kritische Infrastrukturen.
Sitecore übernimmt Scrunch zur Positionierung im Zeitalter der KI-Suche
Sitecore hat das auf Generative Engine Optimization (GEO) spezialisierte Startup Scrunch übernommen. Bloomberg beziffert den Deal auf rund 225 Millionen US-Dollar, wobei Sitecore diese Summe nicht bestätigte. Scrunch bietet eine Agent Experience Platform (AXP) sowie Echtzeitsignale, die visualisieren, wie Marken in KI-basierten Answer Engines und autonomen Agents repräsentiert werden. Zudem umfasst das Portfolio Wettbewerbsanalysen und technische Audits zur Optimierung der Auffindbarkeit für KI-Anwendungen. Zu den namhaften Kunden zählen Lenovo, Skims, Headspace und die Penn State University. Zuvor hatte Scrunch etwa 26 Millionen US-Dollar an Venture Capital eingesammelt, darunter eine 15 Millionen schwere Series-A-Finanzierung unter Leitung von Decibel. Sitecore plant, die AXP-Technologien und Empfehlungen in seine KI-gestützten Digital-Experience- und Content-Management-Workflows zu integrieren, um Unternehmen bei der Veröffentlichung KI-optimierter Inhalte zu unterstützen. Laut zitiertem Akamai-Research erzielten AXP-optimierte Seiten deutliche Zuwächse bei der Markenpräsenz und Zitierungen.
Sichtbarkeit in der KI-Suche: So machen Marken sich für Large-Language-Models relevant
In einer aktuellen Episode von AdExchanger Talks erläutert Tracy Morrissey, SVP of Media & Performance bei Innocean USA, wie Marken in der KI-generierten Suche Sichtbarkeit erlangen. Sie warnt davor, dass sich Spitzenpositionen in Large-Language-Models nicht einfach erkaufen lassen; der Erfolg basiert vielmehr auf Inhalten, die konkrete Nutzerfragen beantworten, sowie auf dem Verständnis von Prompts als Indikatoren für die Suchintention. Marken sollten relevante Informationen auf vertrauenswürdigen Quellen wie Wikipedia, Retailer-Websites und der eigenen Domain veröffentlichen und die von KI-Systemen genutzten Quellen überprüfen. Diskutiert werden zudem Tools zur Messung der Markenpräsenz in AI-Search-Ergebnissen wie Profound, Bluefish und Semrush – letzteres wurde kurz nach der Aufnahme für 1,9 Milliarden US-Dollar von Adobe übernommen. Morrissey beleuchtet außerdem die Fragmentierung von KI-Tools, den Bedarf an verbesserter Orchestration und den anhaltenden Wert menschlicher Expertise in der Mediaplanung.
Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen
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