Beobachtetes Signal · 18. Aug. 2023 · Research Report Release · Quelle: CMSWire · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral

Salesforce-Report: Social Commerce und Generative AI transformieren Retail CX

Zusammenfassung des Signals

Salesforce hat die fünfte Ausgabe seines Connected Shoppers Report veröffentlicht, basierend auf weltweiten Befragungen von 2.400 Konsumenten und 1.125 Retail-Entscheidern. Der Bericht verdeutlicht das rasante Wachstum des Social Commerce: 59 Prozent der Verbraucher kaufen mittlerweile über Social Media (2021 waren es erst 15 Prozent), während Käufe über Messaging-Apps um 227 Prozent zunahmen. Auch Generative AI gewinnt an Bedeutung – 17 Prozent der Käufer nutzen sie zur Produktinspiration, 92 Prozent der Händler erhöhen ihre AI-Investitionen und 59 Prozent setzen sie zur Unterstützung von Store-Mitarbeitern ein. Personalisierungsmaßnahmen haben sich nahezu verdoppelt: 57 Prozent der Händler nutzen Kundendaten gezielt (gegenüber 32 Prozent im Jahr 2021). Der Kundenservice bleibt ein entscheidender Faktor; 94 Prozent der Konsumenten kaufen nach positiven Erlebnissen eher erneut, während 74 Prozent eine Marke nach maximal drei negativen Erfahrungen meiden. Loyalitätsprogramme beeinflussen 58 Prozent der Käufer, obwohl die durchschnittliche Mitgliedschaft seit 2021 gesunken ist.

Polaris7 AgentStrategische Einordnung
Hohe Konfidenz

Der Salesforce-Report liefert fundamentale Kennzahlen zur Adaption von Social Commerce und Generative AI im Handel. Die Erkenntnisse sind von hoher Relevanz für datengetriebene Retail Media- und CX-Strategien.

SIGNAL RADAR

Marktsignale zu Salesforce in Echtzeit verfolgen

Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.

Kostenlos im Explorer starten
Kostenloser Explorer-ZugangKeine Kreditkarte nötigSofortiges Watchlist-Setup

Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Salesforce veröffentlichte am 18. August 2023 den fünften Connected Shoppers Report auf Basis von 2.400 Konsumenten- und 1.125 Retail-Entscheider-Interviews.
  • 59 Prozent der Verbraucher tätigen Käufe über Social Media, verglichen mit 15 Prozent im Jahr 2021.
  • 17 Prozent der Shopper nutzen Generative AI für die Produktsuche; 92 Prozent der Händler investieren verstärkt in AI.
  • Die Personalisierung mittels Kundendaten stieg von 32 Prozent (2021) auf 57 Prozent im Jahr 2023.
  • 94 Prozent der Kunden kaufen nach exzellentem Kundenservice eher wieder, während 74 Prozent eine Marke nach höchstens drei schlechten Erlebnissen verlassen.

Verknüpfte Unternehmen

1 verknüpfte Unternehmen

“Salesforce released today the fifth edition of its Connected Shoppers Report, interviewing 2,400 shoppers and 1,125 retail industry decision...”

Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: CMSWire•Veröffentlicht: 18. Aug. 2023
Ursprünglicher Berichttitel: “Retail Reinvented: The Path to Consistent and Personalized Customer Experiences”

Verwandte Marktsignale & Trends

Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.

AI Agents9. Okt. 2026

Hone sammelt 60 Mio. USD für autonome KI-Agenten ein

Hone, ein in San Francisco ansässiges KI-Startup, gegründet vom Österreicher Moritz Stephan, hat eine Seed-Runde in Höhe von 60 Millionen US-Dollar unter der Führung von Benchmark und Index Ventures abgeschlossen, was das Unternehmen mit 285 Millionen US-Dollar bewertet. Hone entwickelt sogenannte 'Engines' – autonome KI-Agenten, die über Wochen oder Monate ganze Geschäftsziele übernehmen, indem sie die Systeme und Prozesse eines Unternehmens erlernen und dabei unter Schutzmaßnahmen wie simulierten Entscheidungen und menschlicher Genehmigung für sensible Aktionen operieren. Zu den ersten Kunden gehören Cognition und Modal. Die Finanzierung soll die Expansion im wettbewerbsintensiven Markt für KI-Agenten unterstützen, wo Rivalen wie Decagon, Sierra und Salesforce's Agentforce agieren. Die Mitgründer Oliver Brady und Carlo Kobe bringen Erfahrung von Harvey, Mercor und Fizz mit. Das Unternehmen hat noch keine Umsatz- oder Kundenergebnisse bekannt gegeben.

Signal analysieren
AI Agents9. Okt. 2026

Hone sammelt 60 Mio. Dollar für KI-Agenten

Der österreichische Gründer Moritz Stephan hat mit seinem KI-Startup Hone aus San Francisco 60 Millionen Dollar in einer Seed-Runde eingesammelt, angeführt von Benchmark und Index Ventures. Hone entwickelt autonome KI-Agenten, sogenannte 'Engines', die über Wochen oder Monate eigenständig Geschäftsziele wie Kundenzufriedenheit oder Kostensenkung verantworten. Das Unternehmen wird mit 285 Millionen Dollar bewertet. Zu den ersten Kunden zählen das KI-Coding-Startup Cognition und die KI-Infrastrukturfirma Modal. Die Investoren Peter Fenton (Benchmark) und Shardul Shah (Index) ziehen in den Vorstand ein, auch Elad Gil und SV Angel sind beteiligt. Mit dem Kapital will Hone sein Wachstum beschleunigen und weitere Großkunden gewinnen.

Signal analysieren
Market Intelligence7. Okt. 2026

Von Autonomie zu Rechenschaftspflicht: Vertrauen in einer Welt mit mehreren Agenten

Salesforce hat einen wegweisenden Artikel zum Thema Vertrauen in multimodalen Multi-Agenten-KI-Systemen veröffentlicht. Im Fokus stehen dabei zentrale Fragen der Rechenschaftspflicht und Governance, die für die zukünftige Entwicklung autonomer Agentennetzwerke unerlässlich sind. Der Beitrag beleuchtet, wie Unternehmen sicherstellen können, dass komplexe KI-Architekturen nicht nur eigenständig agieren, sondern auch transparent, nachvollziehbar und kontrollierbar bleiben. Angesichts der rasanten Verbreitung autonomer Agenten in der digitalen Wirtschaft wird deutlich, dass Governance-Frameworks und klare Verantwortlichkeiten entscheidend sind, um operative Risiken zu minimieren und das Vertrauen von Anwendern und Partnern nachhaltig zu sichern. Salesforce plädiert für einen proaktiven Ansatz zur Regulierung und Überwachung von KI-Entscheidungsprozessen, um die Integrität digitaler Ökosysteme zu wahren.

Signal analysieren

Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen

Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.